線下報名 | 最走心的AI前沿研究博士生論壇邀你免費「蹭」課！

08-16

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作為PaperWeekly的學術直播間，PhD Talk旨在幫助更多青年學者宣傳其最新科研成果。為加強國內業界與學界之間的交流，促進人工智慧領域發展，我們決定將PhD Talk搬到線下。屆時，來自國內外學術界的傑出代表們將攜帶各自的最新工作出席，面對面與大家進行分享交流。

這個夏天最走心的博士生論壇，PaperWeekly邀你免費來蹭課！

1. 黃河燕

報告題目：知識圖譜與NLP專題講座

黃河燕，北京理工大學計算機學院院長，教授，博導。北京市海量語言信息處理與雲計算應用工程技術研究中心主任。主要學術研究方向為機器翻譯和自然語言處理，主持承擔了國家自科基金重點項目、「973 計劃」課題、「863 計劃」項目等 20 多項國家級科研攻關項目，獲得了國家科技進步一等獎等十餘項國家級和省部級獎勵。

2. 黃民烈

報告題目：構建更智能的對話系統：語義、一致性和交互性

黃民烈，清華大學計算機系副教授，博士生導師，人工智慧研究所副所長。研究興趣主要集中在人工智慧、深度學習、強化學習，自然語言處理如自動問答、人機對話系統、情感與情緒智能等。

已超過 60 篇 CCF A/B 類論文發表在 ACL、IJCAI、AAAI、EMNLP、KDD、ICDM、ACM TOIS、Bioinformatics、JAMIA 等國際頂級和主流會議及期刊上。曾擔任多個國際頂級會議的領域主席或高級程序委員，如 AAAI 2019、IJCAI 2018、IJCAI 2017、ACL 2016、EMNLP 2014/2011，IJCNLP 2017 等，擔任 ACM TOIS、TKDE、TPAMI、CL 等頂級期刊的審稿人。

作為負責人或學術骨幹，負責或參與多項國家 973、863 子課題、多項國家自然科學基金，並與國內外知名企業如谷歌、微軟、三星、惠普、美孚石油、斯倫貝謝、阿里巴巴、騰訊、百度、搜狗、美團等建立了廣泛的合作。獲得專利授權近 10 項，其中 2 項專利技術授權給企業應用。

3. 李曉林

報告題目：Big Learning - Towards AI 3.0

Dr. Xiaolin (Andy) Li is a Full Professor and University Term Professor in Department of Electrical and Computer Engineering (ECE) and Department of Computer & Information Science & Engineering (CISE, affiliated) at University of Florida (UF). He is the founding Director of National Science Foundation Center for Big Learning (CBL), the first NSF center on deep learning, with UF (lead), CMU, UO, and UMKC. He is also Director of Large-scale Intelligent Systems Laboratory (Li Lab). His research interests include Cloud Computing, Big Data, Deep Learning, Intelligent Platforms, HPC, and Security & Privacy for Health, Precision Medicine, CPS/IoT, Science, Engineering, and Business. He has published over 100 peer-reviewed papers in journals and conference proceedings, 5 books, and 4 patents (three licensees). His team has created many software systems and tools. His research has been sponsored by National Science Foundation (NSF), National Institutes of Health (NIH), Department of Homeland Security (DHS), and others. He was a faculty member (with early promotion and tenure) in the Computer Science Department at Oklahoma State University (OSU), a visiting professor at Nokia Research Center Beijing (NRC), a visiting scholar at University of Texas at Austin (UT), an Extreme Blue intern at IBM, a graduate research assistant at Rutgers University (RU), a research staff at Institute for Infocomm Research (I2R), a research scholar at National University of Singapore (NUS), and a research assistant at Zhejiang University (ZJU). He received a PhD degree in Computer Engineering from Rutgers University under the direction of Professor Manish Parashar. He is a recipient of the National Science Foundation CAREER Award in 2010, the Internet2 Innovative Application Award in 2013, NSF I-Corps Top Team Award (1 out of 24 teams, including Berkley, Harvard, and MIT) in 2015, Top Team (DeepBipolar) in the CAGI Challenge on detecting bipolar disorder in 2016, and best paper awards (IEEE ICMLA 2016, IEEE SECON 2016, ACM CAC 2013, and IEEE UbiSafe 2007).

4. 朱占星

報告題目：深度學習理論專題講座

朱占星，北京大學數據科學研究中心、北京大數據研究院研究員。2016 年在英國愛丁堡大學獲得機器學習方向博士學位。主要研究領域為人工智慧，機器學習，深度學習，強化學習，大規模優化及貝葉斯計算, 以及機器學習在工業系統、圖形學、交通大數據中的應用等，在人工智慧/機器學習領域頂級期刊及會議有多篇文章發表，包括 NIPS, ICML, ACL, IJCAI, AAAI及 ECML 等。

5. 陳文亮

報告題目：基於噪音訓練數據的中文信息抽取研究

陳文亮，蘇州大學計算機科學與技術學院教授、博士生導師。2013 年 1 月回國加入蘇州大學計算機科學與技術學院。2005 年-2010 年在日本國立情報通信研究所擔任專家研究員。2011 年-2012 年在新加坡國立信息通訊研究院擔任研究科學家。

近年來在國內外主要期刊雜誌和學術會議上發表三十多篇學術論文，包括 AI/NLP 領域國際主要學術會議如 ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP、COLING 等，國際頂級雜誌如 ACM/IEEE 雜誌、Artificial Intelligence Journal 等。曾在國際主要學術會議 IJCNLP-2013 和 COLING-2014 上作講習報告（Tutorial）。出版英文專著一本，獲得美國專利一項。曾擔任 IALP-2015、IJCNLP-2017、CCKS-2017 程序委員會主席或領域主席，多次擔任 AI/NLP 領域頂級會議如 IJCAI、AAAI、ACL 等程序委員會委員。

在研主持江蘇省高校自然科學研究重大項目一項、國家自然科學基金一項，大型產業項目一項。主要研究領域包含語言分析、推薦系統、信息抽取、知識圖譜。目前主要專註於建設基礎語言分析平台和構建知識圖譜。

6. 沈志宏

報告題目：關聯數據與大數據：概念、挑戰與實踐

沈志宏，中國科學院研究員，博士，碩士生導師，現任中國科學院計算機網路信息中心大數據應用服務技術實驗室主任，大數據分析與計算技術國家地方聯合工程實驗室總工程師，研究方向為大數據管理與處理、關聯數據與語義 Web。目前主持國家重點研發計劃「科學大數據管理系統」課題，曾作為技術骨幹參與中科院「十一五」「十二五」信息化項目、中科院先導專項、國家基礎條件平台項目等。主持開發分散式數據管理髮布系統 VisualDB、科學數據搜索引擎 Voovle 等軟體系統，軟體著作權 12 項，授權發明專利 4 項，在國內外重要刊物及會議發表學術論文 25 余篇，學術編著 1 部，譯著 1 部。

7. 於劍

報告題目：基於認知的機器學習公理化

於劍，現任北京交通大學教授，博士生導師，北京交通大學人工智慧研究院常務副院長，交通數據分析與挖掘北京市重點實驗室主任，中國計算機學會會士、理事，中國計算機學會人工智慧與模式識別專業委員會秘書長，中國人工智慧學會理事，中國人工智慧學會機器學習專業委員會副主任，主持多項國家自然科學基金項目。主要研究興趣是機器學習、數據挖掘和自然語言處理等。

8. 張小旺

報告題目：SPARQL語言的理論基礎

張小旺，博士，天津大學副教授，博士生導師，天津市認知計算與應用重點實驗室副主任。2011 年於北京大學獲得理學博士學位，同年 9 月加入比利時哈瑟爾特大學從事博士後研究工作，至 2015 年 1 月來天津大學工作。2016 年入選天津市「千人計劃」（青年項目）。研究方向包括人工智慧、知識圖譜、資料庫等。目前主持國家重點研發計劃"雲計算與大數據"和「精準醫學」專項子課題 2 項，國家自然科學基金項目 1 項。在國內外學術期刊 JAIR, IPL, IJAR, IJSWIS 和會議 AAAI, ICDT,WWW, ISWC, CIKM, ESWC 等上發表論文 70 余篇。2016 年，獲得 ACM 天津新星獎。

9. 張晨

報告題目：360搜索在人工智慧之路的探索

張晨，360 搜索實驗室高級演算法專家，2016-2017 美國羅格斯大學訪問學者。研究領域涉及智能問答、自然語言理解、社交媒體挖掘、商務智能等領域，在 KDD、AAAI、ICDM、ACM TIST、KBS、CLUS 等國際人工智慧頂級會議和期刊上發表多篇論文。

10. 吳金龍

報告題目：商用的對話機器人技術及挑戰

2010 年獲得北京大學數學院計算數學專業博士學位，期間研究方向為推薦系統中的協同過濾演算法。畢業後加入阿里雲，主要從事 PC 和雲手機的輸入法開發。2011 年加入世紀佳緣，負責世紀佳緣用戶推薦系統的開發。作為世紀佳緣資深總監，領導世紀佳緣技術部，負責佳緣數據和AI相關的各項工作，並負責開發了中文對話機器人（bot）創建平台『一個 AI』(http://www.yige.ai)。因為堅信對話交互是未來趨勢，2017 年初我離開世紀佳緣，以技術合伙人身份加入愛因互動（https://einplus.cn），負責演算法部門工作。個人微博和博客分別為 @breezedeus 和 http://breezedeus.github.io。