知識圖譜的構建

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知識圖譜一般用於自然語言處理中，用來達到語義化的理解，通俗來說，機器看到足球運動員羅納爾多，並沒有真正理解，它只知道是個人名，並不能像人一樣想到它是足球運動員。

大規模知識圖譜構建還是挺複雜的，我在這篇文章中先講一下和訊網人物關係圖譜的構建，分成3個部分：

• 爬蟲
• neo4j存儲
• d3.js或者echarts展示

前兩個部分我已經寫好了，項目地址：

willwinworld/web-related-?

github.com

其中knowledge_graph就是

爬蟲取完數據存儲到mongodb, 然後結點裡面有重複的，要進行去重，然後存儲到neo4j ,效果如下：

其實知識圖譜要做可以做的非常複雜，freebase knowledge graph就是一個例子，github上搜了一下，

Shuang0420/knowledge_graph_demo?

github.com

這個屬於比較簡單的，爬取，存儲，展示，