數據分析之Python基礎知識

數據分析之Python基礎知識

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一、

Python的安裝以及開發環境

工欲善其事，必先利其器，本文所用的環境是Anaconda與Jupyter notebook，具體安裝與使用方法詳見

初學python者自學anaconda的正確姿勢是什麼？？與jupyter

notebook 可以做哪些事情？

二、

Python基礎知識

1.數據類型

1)字元串（string）

案例1：定義字元串nameStr=馬雲moneyStr2=很有錢#字元串合併print(用+將字元串合併：,nameStr+moneyStr2)案例2：用%s格式化字元串str1=我叫 %s ,俺爹是 %s % (王思聰, 王健林)print(str1)

2)數字（Number）

#1）整型（int）：馬雲年齡50歲age=50#2）浮點型（float）：我用馬雲的餘額寶今天賺了3.53元money=3.53#3）布爾型（bool）：布爾值和布爾代數的表示完全一致，一個布爾值只有True、False兩種值，要麼是True，要麼是Falsex = 3if x > 2: print(True)else: print(False) #4)空值（None）：空值是Python里一個特殊的值，用None表示。None不能理解為0，因為0是有意義的，而None是一個特殊的空值。age=Noneif age==None: print(年齡是空值)else: print(年齡不是空值)

3)列表（List）

#定義列表:病人姓名nameList = [Jack,Lucy,Michael]#列表長度nameLen = len(nameList)print(病人個數：,nameLen)#1）列表的增加nameList.append(Sarah)print(增加一個元素：,nameList)#增加到指定位置#nameList.insert(1,Adm)#2)列表的刪除nameList.pop(1)nameList#del nameList[1]#3)列表的查詢：使用下標索引來訪問列表中的值，下標從0開始name1 = nameList[0]print(查詢列表的第一個元素：,name1)#4)列表的修改：直接指定下標的值print(修改之前第一個元素是:,nameList[0])nameList[0] = Davidprint(修改之後第一個元素是：,nameList[0])print(nameList)

4)字典（Dictionary）

Python內置了字典：dict的支持，dict全稱dictionary，在其他語言中也稱為map，使用鍵-值（key-value）存儲，具有極快的查找速度。

#定義字典：病人編號和姓名的映射關係patientDic = {001:猴子,002:馬雲,003:王健林,004:馬化騰}#定義字典：excel病人數據存儲patientDic2={001:[猴子,29,1型糖尿病,較差], 002:[馬雲,34,2型糖尿病,好轉], 003:[王健林,28,1型糖尿病,顯著好轉], 004:[馬化騰,52,2型糖尿病,好轉]}print(patientDic2)#1）增加patientDic2[005] = [王思聰,30,1型糖尿病,好轉]print(patientDic2)#2)刪除#del patiengDic[002]patientDic2.pop(003)print(patientDic2)#3）查詢valueList = patientDic2[002]print(valueList)#4)修改print(修改之前，病人信息：,patientDic2[001])patientDic2[001] = [猴子, 29, 1型糖尿病, 好轉]print(修改之後，病人信息：,patientDic2[001])print(patientDic2)

5)集合（Sets）

註：容器集合沒有重複元素

容器：集合（Sets）是一個沒有重複元素的容器#定義集合：6家公司的股票gafataSets={騰訊,阿里巴巴,蘋果,谷歌,Facebook,亞馬遜,亞馬遜}print(gafataSets)#1）容器操作：增加#定義一個空的集合stockSets=set()#使用update()增加元素stockSets.update([騰訊,阿里巴巴,京東])print(stockSets)#2）容器操作：刪除stockSets.discard(京東)print(stockSets)#3）容器操作：查找txBool=騰訊 in stockSetsprint(txBool)4）容器操作：修改#第1步：先刪除stockSets.discard(京東)#第2步：再添加stockSets.update([京東])print(stockSets)

2.條件判斷

計算機之所以能做很多自動化的任務，因為它可以自己做條件判斷。

多個條件判斷age=int(input(輸出狗狗的年齡，按enter鍵獲取對應人類的年齡：))if age < 0 : print(狗狗年齡不能小於0)elif age == 1: print(相當於14歲的人)elif age == 2 : print(相當於22歲的人)else: human=22+(age-2)*5 print(對應人類年齡,human)

age = 20if age >= 18: print(your age is,age) print(adult)else: print(your age is,age) print(teenger)

3.循環

Python的循環有兩種，一種是for...in循環，依次把list或tuple中的每個元素迭代出來，看例子

names = [Michael, Bob, Tracy]for name in names: print(name)

第二種循環是while循環，只要條件滿足，就不斷循環，條件不滿足時退出循環。比如我們要計算100以內所有奇數之和，可以用while循環實現：

sum = 0n = 99while n > 0: sum = sum + n n = n - 2print(sum)

break在循環中，break語句可以提前退出循環

n = 1while n <= 100: if n > 10: # 當n = 11時，條件滿足，執行break語句 break # break語句會結束當前循環 print(n) n = n + 1print(END)

continue在循環過程中，也可以通過continue語句，跳過當前的這次循環，直接開始下一次循環。

n = 0while n < 10: n = n + 1 if n % 2 == 0: # 如果n是偶數，執行continue語句 continue # continue語句會直接繼續下一輪循環，後續的print()語句不會執行 print(n)

4.函數

定義函數：在Python中，定義一個函數要使用def語句，依次寫出函數名、括弧、括弧中的參數和冒號:，然後，在縮進塊中編寫函數體，函數的返回值用return語句返回。

def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -xprint(my_abs(-30))

函數參數：不可變數據類型

字元串、數字，元祖這3種是不可變數據類型，其他的都是可變數據類型

#定義函：改變數據的值def changeInt(a): a=a+1使用函數參數是不可變數據類型（字元串，元祖，數值）：傳遞的只是該數據類型的值（相當於複製一份）b=1print(調用函數之前b的值=,b)changeInt(a=b) print(調用函數之後b的值=,b)

函數參數：可變數據類型

#定義函：改變列表的值def changeList(inputList): inputList.append(奶茶妹妹)nameList=[馬雲,劉強東]print(調用函數之前的值：,nameList)changeList(inputList=nameList) print(調用函數之後的值：,nameList)

5.模塊

Python內置模塊使用

Python內置模塊#第1步：引入模塊import sys#第2步：使用模塊中的函數，屬性pathList=sys.pathprint(Python 路徑為：
, pathList)

第三方模塊使用

#引入模塊import pandas as pd#文件路徑（在本地運行時替換成你自己的實際數據路徑）fileNameStr=F:病曆數據.xlsx#讀取excel文件里的數據xl = pd.ExcelFile(fileNameStr)#獲取指定工作表（Sheet）名稱的數據patientDf = xl.parse(Sheet1)print(patientDf)

6.數據結構

1)隊列就像你去餐廳外婆家吃飯排隊，新來的人在隊列尾部加入，叫做入隊。取完票的人從隊列首部離開隊列，叫做出隊

#導入collections包from collections import deque#定義隊列：排隊吃飯人的編號queue=deque([001,002,003,04,005])#入隊：在隊列尾部插入元素queue.append(006)print(queue)#出隊：在隊列頭部刪除元素queue.popleft()

2)棧（stack）

棧這種數據結構有點像像生活中的木桶。你往棧中加入新的元素，就是入棧，新的元素總是放在木桶的最上面。

#定義棧：瀏覽我個人知乎主頁的順序stack=deque([知乎動態,知乎回答,知乎文章])print(stack)#入棧：在棧頂加入元素stack.append(知乎專欄)print(stack)#運行結果：deque([知乎動態, 知乎回答, 知乎文章, 知乎專欄])#出棧stack.pop()#運行結果：知乎專欄print(stack)#運行結果：deque([知乎動態, 知乎回答, 知乎文章])

3)排序字典OrderedDict

OrderedDict:按照插入key的順序對字典排序from collections import OrderedDict定義字典：6家公司（GAFATA）的股票key是公司名稱，value是股票代碼gafataDict={騰訊:HK:00700,阿里巴巴:baba,蘋果:Apple, 谷歌:GOOGLE,Facebook:fb,亞馬遜:amzn}#將股票代碼全部大寫for key,value in gafataDict.items(): #對股票代碼轉換成大寫 newValue=value.upper() #將轉換後的股票代碼賦值給對應的key gafataDict[key]=newValueprint(gafataDict)#運行結果：{騰訊: HK:00700, 阿里巴巴: BABA, 蘋果: APPLE, 谷歌: GOOGLE, Facebook: FB, 亞馬遜: AMZN}

4)計數器

實例如下：

計數器from collections import CountercDict = Counter(有一種鳥是永遠也關不住的，因為他們的羽毛太光亮了。羽毛太光亮)cDict[毛]#運行結果：2#出現次數最多的3個詞cDict.most_common(3)#運行結果：[(的, 2), (羽, 2), (毛, 2)]

總結：Python的基礎知識先學到這，編程是一個孰能生巧的過程，要多敲代碼。相信經過我們的努力，最終大家都能跨進數據分析的大門。

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