阿里雲小蜜技術研究

來自專欄自然語言處理及演算法

• 智能客服機器人云小蜜具備36個預置的細分領域知識包，涵蓋公司採購、辦公行政、電商、綜合服務等，使雲小蜜能夠快速投入到實際業務中
• 雲小蜜可以實現基於本體知識庫的知識諮詢和問答，同時結合多輪對話配置工具，也可以將業務集成到機器人會話中，如：訂單查詢、物流跟蹤、自助退貨機器人等
• 作為一款基於人工智慧的對話機器人，阿里雲小蜜的很多特點都讓人耳目一新：

1. 多渠道支持，支持將會話機器人部署到多個渠道如移動應用、網頁、公眾號等。

2. 多機器人實例，針對不同的用戶群體創建多個機器人實例，滿足不同服務群體的需求。

3. 智能本體知識庫，百科型知識庫結構，結合本體知識模型及問答對結構，大幅提升知識命中準確率。

4. 多輪對話配置，快速進行多輪對話設計，滿足複雜的任務型機器人問答場景，如「訂機票」、「發起約會」、「查報銷進度」。

5. 機器人自動化任務，基於意圖識別的自動化任務機制，快速實現業務集成或自動觸發等。

6. 多語言支持，機器人會話支持中文、英文語義識別和處理。

基礎架構如下

試用阿里雲智能顧問，結果如下，有好有壞，好幾個沒有理解我的意圖