辰智：新開餐飲店如何利用數據優化運營？

來自專欄餐飲業數據分析

數據作為一種度量方式，能真實的反映產品運營的狀況，幫助我們進一步了解產品、了解用戶、了解渠道進而優化運營策略。

就好比開小吃的人很多，大部分小吃店老闆為掙到更多的錢，會在打烊的時候去分析今天賣了多少，採購的食材成本多少，蒸餃和餛飩哪個消量大，客流量大不大，人均客單價多少，來得都是老客戶還是新客戶，是通過口碑效應過來的還是瞎逛過來的......

在信息化幾乎為零的小吃行業沒辦法只能靠老闆們的經驗做出分析和判斷，它們蠻難拿出具體的數據來分析經營情況，通常情況下他們也只能按照人流量的大小來決定店鋪的選址。

這對新手開店是非常危險的情況，現在數據化在我們生活中已經十分普遍，可以說是密不可分。當我們聚餐選擇餐廳時，通過數據分析出排名前幾的餐廳會優先出現在我們的選項里；通過顧客的體驗給出評價、評分得出餐廳的「星級」等等。

我們完全可以利用大數據，得到我們需要的市場分析、商圈分析、同行競爭分析，了解客群來源、顧客洞察、經營診斷等等。我們知道開店最重要的是選址，這是我們成功的關鍵一步，也是我們了解周圍商圈，了解市場和競爭對手後的第一個決定！現在有了大數據分析這種科學的渠道，對於新手而言無疑是一大福音！辰智的中國餐飲大數據研究中心，截止今日，研究中心沉澱了30萬+居民消費數據、100萬食客數據、60萬+菜品數據、600萬+餐廳數據、2700萬+商業網點數據，並形成全國性食客足跡大數據報告和餐飲行業分析報告。

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