姓郭適合當教授？ 從「聰明指數」看80年代

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裡面提到很有意思的一個數據：聰明指數。即用全國大學教授中的各姓氏比例÷中國總人口的各姓氏比例，大於一即相對比例高，小於一即相對比例低。

100多個高校的教授中人數最多的20個姓氏的「聰明度」指數排列如下。

這個「聰明度」指數很有意思。雖然各姓氏差別不大，但考慮到基數非常龐大，0.88-1.29的波動堪稱顯著，即某些姓氏成為教授的概率比另外一些姓氏高了46%。我不相信姓氏對智商有如此之大的影響，那麼就必須為此找到合適的解釋。

1 當姓氏地域性撞上「聰明度」指數

中科院遺傳與發育生物學研究所研究員袁義達先生有兩本書《中國姓氏：群體遺傳和人口分布》和《中國四百大姓》。袁義達依靠公安部2008年到2010年數據，計算了各姓氏在各地人口中的相對比例，近似可以理解為各姓氏的主要分布地區。

而「聰明指數」對應的是2010年公布的第六次全國人口普查數據，兩者基本一致。

教授前20大姓的地域分布（先左右，再換排）：

根據這本書和知乎《分析》一文的圖表，我們作了幾個統計：

教授中最多的20個姓氏人數占教授總人數的比例為56.12%；

所對應的20個姓氏佔全國人口的比例為51.25%；

教授前20大姓中，只有鄭姓不是全國前20大姓；

全國前20大姓中，只有羅姓不是教授前20大姓。

這說明，如果你的姓氏屬於排名前20的大姓，成為教授的概率略高於其他人，原因或許是大姓人口往往分布於東部漢族地區，而漢族發達地區的教授比例高於少數民族地區。

其他的地域分布如下：

李姓是當之無愧的第一大姓，其分布雖然有幾個集中區域，但是卻是縱跨南北的大姓，不像別的姓氏，總體上會聚集在北方或者南方。而且其「聰明指數」也接近1，略去不計，其他姓氏分布相對集中，往往是三四個省份內的這個姓氏的人數達到了全國這個姓氏人數的30%以上。

可以明顯看出，

指數＞1的區域，河南、山東、河北是高頻省份，江蘇、安徽次之。

指數＜1的區域，廣東、福建是高頻省份，其他分布非常零碎。

20大姓中，「聰明指數」前兩名——郭姓和高姓非常符合這個規律，最後兩名——林、何兩姓也非常符合。

我們進一步統計了省份的分布頻率：

大體上也有規律，如果以長江為南北分界線的話，四川成為橫跨兩組數據的特殊省份，而四川話是典型的北方方言。

這意味著，教授比例高的地區，就是除東北、新疆之外的北方方言區，教授比例低的地區，是東北及其他漢族方言區。

2 原因猜想

在指數＜1的姓氏中，唯一的北方姓氏是馬姓，原因顯而易見。和別的姓氏大多只有一個省份有超過10%的本姓氏人口不同，河南馬姓和甘肅馬姓都超過了馬姓人口的10%，即很高比例的馬姓生活在落後的少數民族地區，在科研道路上起步即相對落後。

其他姓氏成為教授的概率，或許和80年代末-90年代初各地的就業機會有關係。

1978年，全國科研人員26.8萬人，2018年，中國專職科研人員200餘萬，即大多數科研人員和高級知識分子是最近幾十年培養的。考慮到目前教授的平均年齡，其中大多數應該是80年代-90年代初的大學畢業生。我們需要在這一代人的生活履歷中尋找原因，解釋為什麼80年代的北方青年更傾向於在學術領域發展，或者說為什麼80年代的北方大學生（除東北外）更願意留在大學工作。

80年代-90年代初，東南沿海地區正在經歷一波外向型工業化進程，歐美的工業品需求和產能轉移大大提高了長江-珠江中下游的勞動力需求，在同齡人中相對優秀的年輕人紛紛外出打工、做生意，讀了大學也往往選擇下海經商，或是留在快速發展的工業企業內發展，自然導致走學術路線的優秀青年比例下降。

與其同時，國企正在進行規模宏大的「接班」、「安置」運動，即利用剛剛拿到的「自主權」，優先招聘本企業員工的子弟，或是建設一批依附於國企的「大集體」，為企業員工親屬提供就業機會。東北作為國企密集區，這一輪操作尤其「給力」。