Data Visualization Tools

來自專欄使用Tableau進行數據可視化4 人贊了文章

說一下幾個可視化的軟體，沒用過的就不寫了。

Tableau

tableau是拖拽式的可視化軟體。功能非常強大，在世界最頂尖可視化比賽IEEE Vis中，tableau是其贊助商之一，足以說明其被認可的一個程度，而且是排在第三位的。

• 數據可視化之極速BI
  emmm、寫的挺好的，結合了很多案例。
• Tableau官網的免費培訓視頻
  有很多學習視頻，可以看一下。也可以參加某學校的數據可視化俱樂部進行學習。

當然，tableau雖然上手容易，但是要做出來很有價值的圖還是需要下一番功夫的。也是需要大量的練習。

gephi

我現在很喜歡gephi這個軟體。今年的前半年的某一天突然開竅了，現在對gephi這個軟體愛不釋手。尤其是涉及到網路圖的時候，絕對的第一選擇。

• 多嘗試，功能不複雜，掌握圖的一些基本概念和演算法，點點滑鼠一張美觀的圖就出來了，注意要用好過濾的功能。
• gephi的學習視頻
  emmm、我也忘了從哪裡下載的了。有空我會傳到網盤上去。

Echarts

國產、百度開發的，用著挺不錯的，官網上有很多實例。echarts最大的缺點也是其最大的優點。echarts很多圖表是封裝好的，我們用的時候只需要調就完事了。還有一些插在圖表的工具，交互性的設計都還挺不錯的。為什麼說既是優點又是缺點呢，只能說世界上沒有完全能概括全部的東西，如果有的話，emmm、沒見過。正是這種封裝性，使得Echarts不能做出來更複雜的圖。也有可能是我沒有真正理解echarts，我感覺這個可能性更大一點，hh。

學習資源

• Echarts官方實例
  有好多好多的圖，能滿足大大部分人的需要了。

哦、對了echarts是JavaScript的一個庫，所以echarts是網頁形式的可視化，接下來介紹的也是網頁形式的可視化，是另一個庫d3。

這是Echarts官網上介紹的一句話

ECharts 支持以 Canvas、SVG（4.0+）、VML 的形式渲染圖表。VML 可以兼容低版本 IE，SVG 使得移動端不再為內存擔憂，Canvas 可以輕鬆應對大數據量和特效的展現。不同的渲染方式提供了更多選擇，使得 ECharts 在各種場景下都有更好的表現。

D3

d3也是js的一個庫，d3是基於svg進行繪圖的。d3的自定義程度較高，因為它告訴了你繪圖的方法，所以可以自由創作各種你能想得到的圖。

學習資源

• D3官網
  可以說D3已經形成了很豐富、很活躍的社區。文檔也很豐富，也有很多很多的example。D3很成熟了。

也是我下一階段重點學習的內容。

網易有數

emmm、網易開發的一個平台，類tableau，如果用過tableau的話，這個可以直接上手。國內還有很多這樣的平台，因為沒用過所以不評價。

待更....