10倍速處理你的運營數據，這12個功能可以幫到你（上）

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做運營總要學一些數據分析，越是高級運營，其對數據也往往越敏感，其對數據的運用能力也往往越深入。今天分享的數據處理方面的內容，尤其適用於在運營一途上，剛開始接觸數據，但又希望用數據幫助自己成為高手的小夥伴們，這12個功能，讓你比使用Excel快10倍的處理數據，從而用更高品質的數據，將更長的時間放在運營思考上。

我們使用的工具是數據觀，重點用到的功能模塊是函數表達式和在線ETL，在這篇我們先從函數表達式說起。

函數表達式

很多人都用過Excel中的函數表達式，不過菜鳥一般就用些sum、count、left、right之類的函數，頂多用到vlookup、if函數，而高手們則能藉助嵌套函數實現一票牛X的自動計算。在數據觀中，也有函數，不過這裡的函數採用的是SQL的寫法。

在圖表設計時，通過「添加欄位」，可以調出函數編輯器，如下圖：

調出函數編輯器後，我們就可以編寫函數公式了，基本操作方法，可參看在數據觀中計算年齡用什麼函數表達式中的操作過程，這裡我們主要分享6個運營數據處理時常用的函數。

1、Case when

在處理百度統計實時訪客數據時，case when 函數多用來對來源欄位進行歸類，以便於查看，以下3種表達形式就是在處理訪客來源時最常用的：

CASE

In：滿足其中任意條件，均會顯示 then後面的內容

=：欄位需要完全匹配，才會顯示 then 後面的內容

Like 』%x%』：是正則表達式的一種匹配方式，簡單講相當於「包含」的效果，只要欄位中包含x字元，就會顯示then後面的內容

2、Replace

相當於Excel中的替換。

表達方式：REPLACE([欄位],『被替換的字元』,『用於替換的字元)

如：REPLACE([訪問時長],s,) 即：用空值替換「s」字元，效果如下圖

3、Datediff

DATEDIFF([最後登錄時間],[註冊時間]) 效果：「最後登錄時間-註冊時間」的天數

DATEDIFF(SYSDATE(),[註冊時間]) 效果：「當前時間-註冊時間」的天數

4、Substring

常用於截取欄位，更適用於類似提取身份證中特定位置的數字，以及對詳細地址中的省、市、縣等進行拆分

SUBSTRING([入口頁面],9)

這裡的「9」意味著左側數第9位開始截取，保留其右邊的字元（包含第9位的字元）

5、Substring_index

常用於截取欄位，更適用截取網址等字元位置不定，但有一定規則的欄位

SUBSTRING_INDEX ([入口頁面],//,-1)

註：//指的是要截取的字元，-1意味著從左側數第1位，保留其右邊的字元；數字的正負，意味著是保留左側的欄位還是保留右側的欄位。

6、Nullif

NULLIF([企業成員郵箱],[企業創建人郵箱])

如果後面的欄位與前面的欄位一致，則為空值，不一致，則返回前面欄位的值