一生能有幾次發財的機會，錯過去年白酒行情的你，今年應瞄準...

來自專欄秀晶七毅說4 人贊了文章

去年出盡風頭的A股消費板塊今年熄火了，取而代之的是醫藥股在沉寂兩年後的爆發，那麼下一個風口又在哪裡？

答案是人工智慧。

人工智慧板塊自去年下半年以來，已經止跌回穩，滬市該板塊3月漲幅更是達到12.92%，而同期上證綜指幾無變動。

為什麼下個風口會是人工智慧？上漲過後漲勢能否維繫？面對讓人眼花繚亂的個股又該如何選擇？

一

根據市場調研公司福雷斯特最近的一份報告，到2021年，機器人將取代美國6% 的就業崗位。牛津大學甚至表示，到2035年，高達47% 的工作面臨著被自動化技術替代的高風險。

人類從事的很多工作被人工智慧機器人所取代，將是不可避免的趨勢。

如果你在大學主攻金融，並勵志成為銀行職員，請看：2000年，高盛在紐約總部的美國現金股票交易櫃檯僱傭了600名交易員。但今天，這裡只剩下2個交易員「留守空房」。德國商業銀行也宣布，到2020年該行80%的工作都將數碼化、自動化，最終會有9600名員工失去工作。

如果你立志從事人力資源工作,請看：2017年3月，由北美著名獵頭公司SourceCon舉辦的一年一度行業競賽中，一個名為「Brilent」的機器只用3.2 秒便篩選出了合適的候選人！

如果你的專業是外語，並勵志從事筆譯工作，也請看：谷歌的GNMT 翻譯系統技術準確率已經高達86%，而現狀智能唇語識別系統能夠準確識別出一段話中93.4%的內容。

如果你的專業是會計，請看：全球四大會計師事務所中的德勤、普華永道和安永都相繼推出了財務智能機器人方案，給業內造成了不小的震動！

作為會計人員，為了應對以後的人工智慧時代，最值得推薦的就是SQL語言。SQL是Structured Query Language 結構化查詢語言的縮寫。為什麼要推薦這個？看看美國各大公司對財務分析師的招聘任職描述吧（中國的公司感覺也快了），其中必有一條是「會SQL優先考慮」。這背後的邏輯很容易想通：現如今各大企業都被海量數據包圍，作為分析師的你就得會分析這些數據，SQL就是一個強大的工具。

手工賬的時代，舞弊可以是在300多頁的固定資產清單合計數里再加一個數（真實案例），電算化的時代就得想想怎麼搞一張虛構金額的採購發票，人工智慧的時代，肯定要有更高級的玩兒法。

二

不過，人工智慧板塊已經漲了那麼多，還能繼續持有嗎？

從技術指標看，該板塊估值還在歷史低位，且行業成長可期，值得長期投資。龍頭股科大訊飛更是橫盤蓄勢待發，即將帶領人工智慧板塊展現一波行情。

從未來發展趨勢看，企業力量不斷壯大,新增企業快速增長，我國人工智慧企業1500家，在全球中位居第二，我國不斷加強政策扶植力度。人工智慧已經走進了我們生活的方方面面，也許你尚未意識到，比如今日頭條已通過智能識別你的興趣來推送新聞。人工智慧將像當初電的發明一樣，改變我們的生活，它對其他行業的滲透將是趨勢所在。

三

人工智慧有哪些細分領域？

首先要了解人工智慧的外延和內涵

人工智慧的外延，則是機器人與智能系統——智能科學的應用技術 。這包括工業機器人、農業機器人、服務機器人等各類機器人以及智能交通、智能製造、智慧醫療、智慧城市等等。

人工智慧的內涵包括腦認知基礎、機器感知與模式識別、自然語言處理與理解、知識工程這四個方面。

人工智慧產業的構建包括數據資源、計算引擎、演算法、技術、基於人工智慧演算法和技術進行研發及拓展應用的企業以及應用領域。

大的方向，分為三部分

按技術層，即演算法、產品及方案提供者，涉及到了多個領域、如金融、公共安全、教育、醫療、零售、工業等。

按機器學習引擎，比較代表的公司有谷歌和百度等等。

按基礎層，即數據及計算資源，分為伺服器、晶元、感測器、數據。

再往細劃分的話，金融領域包括人臉識別、大數據風控、投研分析。

人臉識別的代表公司有商湯、雲從科技、依圖、曠視。

大數據風控的代表公司有第四範式、螞蟻金服、明略數據、京東金融

投研分析的代表公司有文因互聯。

在大數據時代，金融機構可以利用人工智慧技術探索多維細微數據對反欺詐技術的提升，如用戶的登錄行為，用戶的社交關係和資金關係，刻畫消費習慣，如喜歡在某周某個時間購買某種類型的商品等。

與傳統的投資顧問不同，智能投顧可理解為將私人銀行的後台標準服務線上化，相比傳統的，智能投顧可簡化流程、適合全民理財。

投研分析領域，通過應用人工智慧，將原始數據進行清洗、篩選與整理，清洗方法包括去重、數據排序等，再通過不同演算法與模型，生成可視化投研報告。

公共安全領域包括生物識別和大數據研判。

生物識別的代表公司有商湯、雲從科技、依圖、曠視、觸景無限。

大數據研判的代表公司有明略數據、百分點、雲從科技。

生物特徵識別與大數據研判增加公安預測和決策能力，多項人工智慧技術可以對人臉、指紋、掌紋等多種生物特徵進行身份識別。

教育領域的代表公司有科大訊飛、扇貝、一起作業、學霸君、商湯。

人工智慧已在老師教學與學生學習、評測的各個環節切入教育領域，相關產品服務包括拍照搜題、分層排課、口語測評等功能。涉及自適應、語音識別、計算機視覺等多項人工智慧技術。

零售領域包括收益管理、供應鏈管理、以圖搜圖、線下客流分析、線下商品識別。

零售領域的代表公司有杉數科技、商湯、雲從科技。

人工智慧通過數據與商業邏輯的深度結合。先進感知技術的成熟運用，人工智慧、運籌優化等技術將切實提升零售全鏈條的資產配置效率，在精細化運營為企業創造出更多的效益的同時，為消費者帶來理想的購物體驗。

醫療健康領域包括語音錄入病例、醫療影像分析、綜合性診療、健康管理。

醫療健康的代表公司有科大訊飛、雲知聲、百度。

人工智慧能通過前沿技改善醫療資源分布不均的問題，助力專家學者攻克醫療難關。並且醫療影像分析可以代替大量醫療重複性工作。

工業製造領域包括設備健康管理、3D分揀機器人、只能質檢、參數性能優化。

工業製造的代表公司有阿丘科技、明略數據。

人工智慧助力生成智能優化，人工成本縮減。伴隨著年輕人從事重複性體力勞動的醫院降低，相關領域的勞動成本極速上升，工業製造領域對聯網化，智能自動化設備的需求日益凸顯。

四

人工智慧板塊股票那麼多，如何選擇？

買股票就得買板塊的龍頭股——科大訊飛。

科大訊飛因為市值的原因，即使在牛市時漲幅也遠遠落後一些純粹炒概念的科技小盤股。苦苦期盼，屬於科大訊飛的時代終於來到，它乘著時代趨勢呼嘯而來，把其它公司遠遠拋在身後。

科大訊飛目前是國內教育研發能力最強、渠道布局最廣、產品體系最全的公司， 教育業務發展路徑明確,平台「統治力」突出。

科大訊飛新發布的移動廣告平台就是共生繁榮的移動互聯網新生態，其整合移動互聯網資源和價值的能力隨著語音產業的爆發和移動互聯網的深入發展會不斷得到強化。

科大訊飛多語種語音合成已覆蓋全球25個主要語種，以後你走到任何一個國家不用擔心和當地人有交流障礙。

當然科大訊飛也有美中不足的地方，如c端應用不能創收，增收不增利，毛利率低等等。投資者可繼續觀察。