手游數據分析的必備思路（二）

來自專欄數據分析

運營到底是做什麼的？或許很多做運營的人也不能說清。我們根據工作內容歸納出以下條件，如果以下四項條件都比較優秀，那你一定能成為運營大牛。

1. 對數據敏感，能夠發現產品和運營過程中的潛在問題
2. 溝通能力與執行力，調動資源拉新並維繫好已存用戶群
3. 想像力與創造力，規劃優秀的運營、活動方案
4. 文案寫作能力，能夠利用優秀的內容吸引用戶

歸根結底來說，運營工作的核心在於兩項：流量建設與用戶維繫，而用戶維繫又可以分為用戶運營、活動運營與內容運營。想要評判及提升上述幾項能力優劣的方法即在於數據分析。

一、流量運營的數據分析

流量運營指的是通過各種推廣、擴散、營銷、活動，提升網站的流量指標，通常所說的PV、UV、註冊轉化、SEO流量運營需要關注的事。

1. 流量的轉化漏斗

流量的重要性已經不言而喻，流量越大，進入漏斗的用戶就越多，可轉化的基礎用戶量就越大。如果轉化率到達瓶頸，那麼持續而龐大的流量將會是一個網站、一個產品能夠長久運營下去的關鍵因素。因此，將各個環節的留存數據進行匯總，並分析每一個渠道的流失漏斗，能夠很好地找到漏斗中不足的一環，快速查缺補漏。

2. 流量性價比的評估

通過不同渠道間的效果對比以選擇更好的渠道，是流量運營的重要工作。對比分析各渠道的留存指標、流失指標、收入指標等，通過圖表數據篩選出最適應產品的渠道源，從而調整資源投入傾向，提高投入產出比。

3. 流量用戶人群匹配度的評估

從長遠來看，只有吸引來的用戶與產品目標用戶的匹配度足夠高時，才能精準地運營好這批用戶。因此需要在不同階段對不同渠道的用戶進行畫像解構，制定精準針對目標用戶的推廣方案。如果有精細化運營的條件，也可以分版本或分活動地對不同用戶進行維護。

二、用戶運營的數據分析

有了流量、有了用戶之後，運營的大部分工作就是持續有效地推動用戶的活躍與留存，並發現有價值的、甚至高價值的用戶，因為這些用戶會持續為產品帶來價值、產生收益。

用戶運營即是依據用戶的需求，制定運營方案或是運營機制，以提高用戶的活躍、留存與付費。用戶運營現在已發展到針對不同類型的用戶進行有針對性的運營策略的階段。

具體來說，就是去引入新用戶、留存老用戶、保持用戶活躍、促進用戶付費、挽迴流失或者沉默的用戶。

1. 用戶畫像的建立

你的用戶是男性多還是女性多，他們分布在什麼樣的年齡層次，集中於哪些省份，他們受教育程度如何，興趣點有哪些，等等這些都是做基礎用戶分析的指針，而對基礎用戶的分析會決定運營人員應當採用何種運營策略、使用何種運營工具、發布哪些運營活動和內容。

2. 活躍、留存、付費的分析

除此之外，用戶運營還需要做的就是去了解用戶的規模以及增長或衰退情況，並進行適當的用戶分層。新用戶有多少、老用戶又有多少、每日增長規模如何、用戶處於怎樣的生命周期。明確了這一點，才能了解產品處於什麼樣的階段，用戶處於什麼樣的階段，然後才能了解對用戶進行運營的目標所在，從而選擇合適的運營方式。

3. 用戶行為分析與轉化

通過對用戶行為數據的分析，靈活運用事件分析模型、留存模型、轉化漏斗。了解用戶為什麼來、為什麼走、為什麼活躍、為什麼留存。對新用戶的增長，已有用戶的活躍和留存，活躍用戶促付費，流失用戶的挽回都有對應的措施，讓所有的決策有跡可循而不是「拍腦袋」，才能真正提升活躍、留存和付費。

三、活動運營的數據分析

1. 什麼是活動運營？

活動運營的主要工作是通過開展獨立活動、聯合活動，從而拉動某一個或多個指標的短期提升。對於互聯網產品來說，活動運營人員幾乎是標準配置，因為活動是用戶感知最明顯的一項工作。

活動運營承擔很多職責，可以達成目標也多。活動可以為產品探路，很多產品的功能可以從活動中總結和提煉。比如，一個電商網站發現促銷打折的活動很受用戶喜愛，那麼它就可以將它固化成：團購系統、優惠券體系、秒殺功能等系統模塊；比如，一個社區網站發現邀請活動可以有效的拉動註冊用戶，那麼它就可能將這類活動固化成：推廣員機制；比如，一個產品發現可以用簽到等手段活動提升用戶的持續活躍，指引用戶行為，那麼它就可能將這類活動固化成：任務系統等等。

活動運營的內容相當豐富，文案撰寫、流程的設計、規則的制定、成本控制、收益預期、A/B測試實施、效果評估與總結、活動固化等等。策劃向的內容則會更多，這裡就不贅述，重點指明和數據分析相關的內容。

2. A/B數據測試

A/B測試的目的就是通過數據優化運營和產品的邏輯，想個主意，做出原型，測試定型。比如，測試某個新玩法是否能提高留存，讓大家愛不釋手。產品同學吹的再天花亂墜也沒用，最終還是需要用戶來驗證。運營的目標就是利用A/B測試快速驗證，通過數據決定版本是否符合預期。減少損失，增大收益。運營需要的是能不斷做出快速驗證的小而精的東西。如何驗證？主要方法就是AB測試。

3. 口碑分析與留存分析

通常情況下，活動設計的好壞，第一時間就會從用戶的輿情中反映出來，結合輿情數據表現綜合分析，往往能達成優化產品的目的。同樣的，活動本身的參與留存情況也能反饋出活動設計的成功與否。這將為優秀活動的固化提供良好的判斷依據。

四、內容運營的數據分析

1. 什麼是內容運營？

內容運營是指通過採集、創造、組織、呈現內容，從而提高互聯網產品的內容價值。創造出對用戶粘性、用戶活躍產生促進作用的運營內容。

從整套內容運營的邏輯來看，可以簡化為4個步驟:

1. 創作內容（採集或者原創，並編輯成文）
2. 推薦和專題製作
3. 找到需要這些內容的人，並且把內容推送給他們
4. 根據數據和用戶反饋，進行調整與優化

2. 活躍、互動的分析

內容運營是一個非常講究文案功底的工作，它對任職人員的思路靈活度、創意、邏輯都有要求。載體相比過去也有了爆髮式的增長，渠道增加了很多。隨著移動互聯網的興起，既考驗著每個內容運營對於新媒體與新終端的學習、應用能力，也考驗著內容運營人員能否針對不同社區、渠道、終端的特點，因地制宜的進行內容設計。

3. 口碑分析與留存分析

同樣的，內容運營也需要關注內容創作的口碑情況，與用戶留存情況。

五、總結

說到這裡，我們可以看到運營涉及的內容真的是方方面面，不同運營方向的內容雖然千差萬別。但想要把運營做到極致，必須持續運用數據分析思維改善自己的方法、提升自己的經驗，希望這篇文章能為運營同學提供幫助。