人工智慧時代，為什麼大家看好Python？

5 人贊了文章

Python這兩年的熱度，似乎預示著未來是Python的江湖了，這有許多原因。那麼Python這門語言，究竟為什麼這麼火爆，市面上的信息冗雜，經常看到說Python語言簡單實用。那麼Python相較於其他優勢有什麼真正優點呢？下面詳細給大家分析一下。

自從1991出現到現在，Python似乎到了最火爆的地位。Python有著豐富的第三方庫，這些寫好的底層庫，只要封裝好，Python調用非常靈活。雖然Python是解釋性語言，在執行效率比不上編譯性語言（C,C++），但是在開發效率上非常輕便及時，在這個節奏如此快的生活，開發時間成本是非常重要，Python是最適合。

開源也是一個很明顯的優勢，跨平台的有效性，多目標，垃圾回收（自動的），代碼的簡潔性，以及整齊的縮進是Python其他的顯著的特點。

Python在web領域也應用廣泛，後台框架Django，flask，Tornado讓人學習起來容易，讓開發人員能夠協同的工作起來。

在大數據時代，我們常見的有企業提供的：百度指數，微博熱搜榜，微信指數

還有就是去年熱播的電視劇《我的前半生》，不知道大家注意沒有，幾位主角供職的其實就是諮詢公司，諮詢公司就是靠數據來運營的。如果數據市場沒有，可以購買，也可以招一名爬蟲工程師，專門用來爬取需要的行業數據。

Python寫爬蟲有非常強的優勢，抓取網頁的介面簡潔明了，urllib2庫包提供了完整的介面文檔，冒然的用urllib2給一個網站發送請求的話，有可能被網站拒絕，我們可以模擬user agent的行為構造合適的請求，以一個合法身份進行請求

抓取頁面後，可以用正則表達式，XPath或CSS選擇器進行解析獲取有用的內容。python提供了簡潔的文檔處理功能，能用極短的代碼完成大部分文檔的處理。

其實以上功能很多語言和工具都能做，但是用python能夠最快，最乾淨的實現。

在人工智慧和數據分析領域，為什麼說python成為最適合的語言？

人工智慧已經上升到國家發展戰略，機器學習和深度學習這些辭彙大量的出現在網路流行語中，人臉識別以及自動駕駛已經在現實中開始引用了，某種意義上人工智慧好像走在我們的生活了，我們身處在這個不斷進步和變化的時代，讓人熱血澎湃。

機器學習就是基於海量數據進行建模來模擬，這是一門多領域的學科，涉及到概率輪，統計學，演算法複雜度理論等多門學科。

Python是最適合機器學習的基礎語言，其中在機器學習中遇到的高等數學基礎知識，線性代數及矩陣等，python都有著更科學的第三方數學庫，來進行開發。Python也有由谷歌開發的機器學習庫TensorFlow，這是一套利用數據流圖形進行數值計算的開源庫。

在數據分析領域Python有著強大的科學計算類庫，面對海量的數據，Python只要調用若干個Python庫：NumPy（存儲和處理大型矩陣），pandas（處理數據的函數和方法），matplotlib（數據操作、聚合和可視化）和scipy（高效的數學運算）就能為你高效準確解決大量的數據分析難題。

想學Python嗎？想找Python大牛聊天嗎？想掌握Python爬蟲技術嗎？私聊小編啊，小編將為你打開另一個新世界~