模式選股
08-12
第191節:條條防線堵黑馬共有[200]篇相關文章 | |
怎樣用OBV辨別莊家吸籌與出貨,!怎樣選牛股!實用有效! - 小龍覓水的博客 - 同花順博...09-11-06文人館友 | |
怎樣用OBV辨別莊家吸籌與出貨,!在乾隆軟體上能夠模似餘數曲數,乾隆K線圖最小計時是5分鐘,每日有48根K線和48根成交量柱體圖,相對於一根日成交量而言,48根成交量夠微觀的了,我們把紅色成交量柱體稱正量,反之相反,然後加減出曲線來,這樣正好和OBV計算公式一致,因此我們只要在5分10.,20分鐘K線圖上用OBV曲線模似就行了, | |
第158節:金蜘蛛上挑60線 - 短線是銀愛好者 - powered by dedecms09-12-11六妹 | |
我們以前講過【後金叉買進】,而現在它不是【後金叉】,而是四個金叉集中形成在一點,均線在此處形成了共振,均線在這裡聚合了。該圖形一般出現在莊家大幅洗盤至120線上下處,這種特殊圖形一般是出現在指數下跌區間的,因為指數的下跌導致這些庄股跟隨下跌,但跌至120線時,莊家也要考慮問題的,如果他實力夠強,且後市還要繼續做行情的話,那麼他就不得不拉起,如果拉起,就很可能形成【金蜘蛛上挑60線】的組合了。 | |
第87節:縮量止跌點 - 短線是銀愛好者 - powered by dedecms09-12-11六妹 | |
第87節:縮量止跌點。流通盤大的個股震倉時可能會跌破60日平均線,流通盤小的個股震倉時可能跌不到60日平均線。指數差的時候震倉可能跌破60日平均線,指數好的時候震倉可能跌不到60日平均線。我們把5日、10日均線靠近60日均線稱為【縮量止跌點】,在一個大牛股的滑跑過程中,有時會出現第一【縮量止跌點】,第二【縮量止跌點】,甚至第三第四【縮量止跌點】,這都是買入的機會。 | |
第87節:縮量止跌點10-02-05英菲 | |
第87節:縮量止跌點。流通盤大的個股震倉時可能會跌破60日平均線,流通盤小的個股震倉時可能跌不到60日平均線。指數差的時候震倉可能跌破60日平均線,指數好的時候震倉可能跌不到60日平均線。我們把5日、10日均線靠近60日均線稱為【縮量止跌點】,在一個大牛股的滑跑過程中,有時會出現第一【縮量止跌點】,第二【縮量止跌點】,甚至第三第四【縮量止跌點】,這都是買入的機會。 | |
移動平均線理論 - MBA智庫百科10-02-11股海小魚兒 | |
移動平均線理論(Moving Average,MA)6、在下跌行情中,股價在移動平均線的下方,呈空頭排列的移動平均線可以視為空方的防線,當股價反彈到移動平均線附近時,便會遇到阻力,賣盤湧出,促使股價進一步下跌,這就是移動平均線的助跌作用。3、在強勢股的上升行情中,股價出現盤整,5日移動平均線與10日移動平均線糾纏在一起,當股價突破盤整區,5日、10日、30日移動平均線再次呈多頭排列時為買入時機。 | |
股權激勵催生「黑馬」06-12-27sallypeng | |
股權激勵催生"黑馬"2006年12月27日 13點14分 來源:新聞晨報刊發表評論查看評論列印字體: 收藏 近期,兩家推出股權激勵方案的公司股價都出現了上佳表現,有研硅股昨開盤即漲停,青島海爾在前一日上漲的基礎上,昨盤中幾度衝擊漲停,收盤上漲9.76%。相關市場人士表示,總體來說敢於推出股權激勵的上市公司,其業績都有可圈可點之處,因此,最近推出股權激勵的公司,股價大多較行權價都有一定上漲空間。 | |
第270節:強於大盤10-02-06英菲 | |
所謂大盤是以大盤指數來衡量的,指數是按各樣本股加權計算的。大盤指數的樣本股有強有弱,走勢弱於大盤指數的就是弱勢股,大盤漲,它們少漲或不漲,甚至下跌,這些個股千萬別去買。(圖270-1)中A點是上證指數5日平均線和10日平均線死亡交叉,這是大盤走弱的表現。此時,所有5日平均線和10日平均線死亡交叉的個股都是弱勢股,而所有5日平均線和10日平均線沒有死亡交叉的個股都是強勢股,其中必有大黑馬,就這麼簡單。 | |
第178節:大三角向上突破 - 短線是銀愛好者 - powered by dedecms09-12-11六妹 | |
三角形整理的時間越長,則該形態越有意義,但需要提醒的一點是,有的三角形股價一直盤整至三角形末端才逐步盤出形態,這樣的突破就失去三角形的意義了,後面的漲幅將會有限,為什麼?好的三角形突破是在三角形構築的三分之二處就要向上突破,這個位置的突破是最有效的,因為該股的基本面最終吸引了大部分的投資者包括主力,在三角形沒有構築到末端時就迫不及待的要買入了,買入的力量終於戰勝了大眾先前的觀望情緒! | |
第237節:模式選股10-02-05英菲 | |
第237節:模式選股。最簡單的是用K線形態、價均線組合、量形態和量均線組合作為條件。用模式選股需要注意指數必須在你設立那個模式相似的位置,股價也必須在相似的位置,比如本節的這個上海梅林,如果把這個模式條件放到指數的相對低位,個股的相對低位,那隻要再用LWB能量系統從結果中過濾一下,再在過濾出來的結果中用人工篩選一下,比如形態啊、量啊、是否熱點板塊、基本面等等,這樣也就八九不離十的能逮到黑馬了! |
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