[數據集] 更大的行人重識別測試集 Market-1501+500k

來自專欄行人重識別25 人贊了文章

Market-1501 是目前常用的行人重識別數據集，包含12,936張訓練圖像（來自751個不同的人），和 19,732張測試圖像（來自另外750個不同的人）。

可以說，Market的訓練和測試集沒有overlap的類別（ID）。但是現有方法已經把performance刷的很高了，可以詳見以下的state-of-the-art 方法鏈接。

http://www.liangzheng.org/Project/state_of_the_art_market1501.html

Market-1501的Rank-1 已經達到90+了，那麼是不是測試集太小，難度太低了呢？

其實在Market-1501發表的時候，就還提出了 Market-1501+500k 來增大測試集。

什麼是Market-1501+500k？

Market-1501+500k 的設計其實十分簡單。增加候選的圖像。

原始的候選圖片庫19,732（candidate image pool） 畢竟還是有限，所以加了500k的數據集。這500k的數據是採集自同一天下午清華大學。默認和test、train集都沒有overlap的人。所以全部認為成干擾來加入候選圖片庫，來評估。

增加後的測試集有 519,732張圖像。問題難度增加了。

目前的state-of-the-art methods:

http://www.liangzheng.org/Project/state_of_the_art_500k.html

可以看到，隨著測試數據的增加，reid的效果都顯著下降了。

如triplet方法 rank-1 從84.92% 降到了 74.76%

其實現在大家都會議論 行人重識別的模型是不是過擬合Market了，不妨試試Market+500k。

Reference：

Zheng, Liang, et al. "Scalable person re-identification: A benchmark."Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision. 2015.

文首圖片來自

https://arxiv.org/pdf/1611.05666.pdf