矽谷正在想什麼

2015年05月25日谷歌無人駕駛汽車 　　亞馬遜送貨飛行器谷歌智能機器馱驢記者　龔丹韻最近，《矽谷歸來：中國在「互聯網夾」，美國已進入「新硬體時代」》一文在新媒體中熱轉。作者為交大海外教育學院副院長谷來豐。今年4月份，他隨該院全球CEO三期班遊學美國，而在矽谷的參訪，給他帶來不小的震撼，於是他有感而發寫下此文。谷來豐在接受《解放周一》專訪時表示，文章中的表達，僅僅是他矽谷考察的冰山一隅。那麼，他在矽谷究竟看到了什麼？被譽為這個時代最偉大創新中心的矽谷，今天又在思考些什麼？這不是谷來豐第一次去矽谷。去年，交通大學海外教育學院組織的全球CEO班就曾參觀了谷歌總部。學員們翹首以盼能見到傳說中的谷歌X項目，那是一個非常強悍的項目，目標是解決全人類的難題。谷歌眼鏡、無人駕駛汽車，都是X項目的產物。然而由於保密等原因，參觀反而看不到這些核心內容，谷歌人三緘其口。於是今年，谷來豐請來曾在谷歌工作過或正在從事類X項目的極客們進行演講。今年的行程，全班40多名學員，在斯坦福大學聽了2天課，從早上聽到晚上。第三天上午去了一家民宅，下午前往奇點大學。這些學員幾乎身價過百億元，但他們有些人連上廁所時都帶著同聲翻譯的耳機，不捨得錯過任何一句話。大家在回酒店的大巴上聊得熱火朝天，主動要求把2輛大巴的人合併成1輛，就為了方便討論。晚上12點，許多學員仍然抑制不住，在酒吧里繼續熱烈地聊。是什麼讓他們睡意全無？可怕的人工智慧矽谷現在最熱的話題是什麼？人工智慧肯定算是一個。先是特斯拉創始人埃隆·馬斯克警告，短短5年內，人工智慧就可能引發「一些非常危險的事件」。接著是史蒂芬·霍金警告：「100年內人工智慧將取代人類。」「人工智慧可能會導致人類的滅絕。」隨後是今年，一批矽谷的科學家共同簽署了一封公開信，信中提醒，人類務必提前阻止悲劇發生。消息傳到中國，許多人不以為然，覺得這些人在危言聳聽，或者說科學家們擔憂的是遙遠的未來。然而來到矽谷，聆聽人工智慧的講座和演示後，谷來豐才猛然發現，機器替代人，原來已是近在眼前的現實。科幻片里，人工智慧是人類的敵人。《黑客帝國》里的機器人統治人類，讓人醉生夢死。《終結者》中的機器人穿越到過去刺殺人類。這些命題最終引發了無數關於科學、人文、倫理、哲學的思考，但這些畢竟只是人類的自娛自樂，因為人們清楚，離這一天似乎還遙遠。即使大量機械手已用於全世界的生產線，機器們忙碌地焊接、噴塗、裝配，人類也不怕它們。因為它們太傻，缺乏柔性。產品一升級，模具夾具一更換，機器就幹不了。然而在斯坦福大學裡，曾在谷歌工作的演講人吳軍博士說——機器擁有智能如今已成為可能，曾經缺失的一環今天已經接上了。哪一環呢？大數據。大數據讓機器具備了深度學習的能力、自主判斷的能力，現在的智能設備已經具備柔性。機器替代人的事件正在矽谷發生。比如說，判斷醫學X光片的機器，準確率達到98%以上，幾乎可以替代人。又比如說，機械狗、無人飛機，連遙控都不需要，它們自己判斷怎麼跑、怎麼飛，自我躲避障礙，無需人類操作，靈活得幾乎和生命體一樣。早已不同以前的工廠機器人，現在矽谷的智能機器靈活度、準確率、自主判斷能力幾乎與人類相似。難道它們真的學會自己思考了嗎？吳軍說，那倒不是，它們依賴的是大數據。我們長期以來，對人工智慧一直有種誤解，思路是怎樣讓機器變得聰明，讓它模擬人、讓它思考。這其實是錯誤的，計算機不是通過這種方式實現智能，它想問題的方法和人類不一樣。美國科學家明斯基曾寫過一篇文章舉例說，Pen，英文里既指「鋼筆」，又指「圍欄」。當有人說「Pen」在盒子里，人類都能理解是鋼筆，不會誤解成圍欄。機器就不行。那麼人是怎麼知道的？是根據以往的生活經驗。人們知道小東西才能放在大東西里。圍欄是大東西，鋼筆是小東西。如果要讓計算機答對，就必須告訴計算機全世界各種物體的尺寸。沒有如此海量的知識，計算機不可能單純靠推理答對。所以指望人工智慧單純推理並無意義。也因為這篇文章，從此美國政府不太支持人工智慧的研究。至今，美國對模擬人思考的項目研究經費支持都很少，就是因為他們早已明白此路難通。可是在大數據的時代，問題迎刃而解。大數據能夠告訴機器以往人類的經驗。機器可以用統計學或一些演算法，判斷哪種行為成功率更高。一旦樣本足夠大、數據足夠多，量變就會成為質變。為什麼1995年，IBM　公司的「深藍」電腦能夠擊敗國際象棋冠軍？原理十分類似，工程師把各種象棋大師下過的棋譜輸入電腦，電腦不知其所以然，但能分析判斷出，這樣走比那樣走成功率高。資料庫越大，電腦的判斷越準確，它就表現得越聰明。現在，矽谷的科學家們幾乎公認，人工智慧的發展勢頭十分良好。機器真的能替代許多工種。「所以真正可怕的不是機器會思考，這大概近年內不會發生。真正可怕的是機器已經能取代人。那就意味著，未來有大量人群面臨失業。」谷來豐說。已有極客預測，未來5-10年內，人類的工業、服務業會大量使用智能設備。全球將會引發大規模失業潮，而現在已到關鍵時刻。另一位科學家庫茲威爾提出，21世紀中葉前，人工智慧就將超過人類，開啟一個新的文明時代。這個觀點一度飽受爭議，但最近，矽谷開始接受這種看法。谷來豐擔憂的是，中國如果沒有迎頭趕上，對人進行新技術的培訓和再就業，或者我們無法適應一個嶄新的「機器人時代」，社會可能面臨重重危機。就好比機械革命以前的大力士，在機械革命以後根本沒有用武之地。未來，我們所謂的聰明人或學了好多知識的人，20年後發現自己沒用了，可能被機器替代了，這才是真正的可怕之處。神奇的奇點大學關於美國大學，現在流行一句俗語：能進常春藤不算牛，能去奇點大學才足夠牛。谷來豐說，奇點大學設在位於矽谷心臟地帶的美國宇航局埃姆斯研究中心內。想進這所大學，首先要經過端槍的警衛。進入航空基地嚴禁拍照。迎面是一座大籠子，比北京的「鳥巢」還大、還高。許多飛行器被關在裡面做實驗，以防它們跑丟。因為過去，加州人總號稱看到過U－FO，後來證明，是這裡的航空基地放出去的飛行器跑丟了造成的。令人詫異的是奇點大學很小，「大概只有交大的一個學院那麼大，叫奇點學院還差不多。」谷來豐笑言。奇點大學目前正在試驗的項目，涵蓋合成生物學、納米技術和人工智慧。校長庫茲威爾曾寫過一本書，名叫《奇點迫近》，把人工智慧超過人類的時間點稱為「奇點」。在這個「奇點」到來之前，他想讓更多的優秀人才適應時代的新變化，使未來的機器人免於傷害人類。這個瘋狂的主意聽起來像電影情節，但未料谷歌和美國宇航局完全支持他的想法。於是兩家共同合作，召集一批頂尖科技專家，共同創辦了這所完全面向未來的大學。互聯網之父、特斯拉創始人、首批登月宇航員都曾是這裡的校友或客座教授。谷歌創始人佩奇如此評價奇點大學：「這裡就是我夢想的學習之地。」每年，奇點大學都會吸引來自120個國家的4000餘人申請，錄取率僅為2%。學校的目標是培養未來的科學家，解決人類共同面臨的難題。比如，奇點大學的王牌項目GSP課程，孵化的創新項目號稱要影響10億人：Made　in　Space太空3D　印表機——可讓宇航員在失重環境里完成3D　列印，已獲得美國宇航局資助，產品將被發射前往國際空間站；Glowing　Plant　人工合成發光植物——提取螢火蟲DNA中生成熒光素的基因序列培育自發光植物，使完全環保的光源成為可能；Cambrian　Genomics　DNA激光合成技術——使DNA鹼基對合成成本降低近10000倍，預計每年可為業界節約超過10億美元……最讓谷來豐感到震撼的是3D列印技術。3D列印如今已不新鮮，但它其實還有很多衍生的想像。最早，它只能列印塑料絲，現在可以同時列印金屬和陶瓷。據介紹，未來兩年，3D印表機將比現在的列印速度快100倍，用於製造業毫無問題。就連牛肉也可以列印出來，未來的食品工業，說不定都是「打」出來的。今天的3D列印，技術上已經可以打一部分人體器官。由此展開想像，它的終極目標是器官移植，甚至克隆人體。而一旦這些目標實現，人類的未來會怎樣，誰都難以預料。顛覆性的交通系統最近有兩個交通視頻在網上非常火。第一個：一位失去85%視力的老先生，進入無人駕駛車。坐在駕駛座上的他什麼都不用做，車直接載著他去超市買東西，再安全送他回家。到了矽谷後，谷來豐發現，試驗中的無人駕駛汽車雖然很初級，但已經行駛了20萬公里，至今都沒有在路面上發生過交通事故。這令谷來豐十分詫異。無人駕駛車的設計者塞巴斯蒂安·特龍，是斯坦福大學人工智慧實驗室的主任，也是谷歌工程師和谷歌街景地圖的創造者之一。方向盤、油門、剎車等傳統汽車必不可少的配件，無人駕駛汽車上通通看不到，取代它們的是軟體和感測器。2012年，谷歌將自己的無人駕駛汽車跟人駕駛的賽車比試，結果證明機器人比人類駕車技術還高。谷歌還為此聘請了至少12名沒有任何不良駕駛記錄的普通司機，收集他們的駕駛信息。這些信息非常巨大，需要數據中心進行轉換。「矽谷科學家一直強調，別以為人工智慧必需兩條腿走路，其實4條腿的無人駕駛汽車，也是一種人工智慧。」谷來豐說。第二個瘋傳的視頻就像一場科幻電影：人類搭乘類似太空艙般的交通工具，穿梭在高空中的管道里，高速往來於不同的城市之間。這就是「超級環」高速交通系統。超級環的設計者不是什麼專業飛機專家，而是特斯拉創始人馬斯克。在斯坦福大學裡，谷來豐邀請了特斯拉前人力資源總監前來演講，對方介紹特斯拉的文化時強調，許多人簡單把特斯拉理解為一家汽車企業，其實不是。創始人馬斯克是一名「科學狂人」。他設計的「超級環」，座艙懸浮在管道中，完全使用太陽能提供動力。目前速度較快的客機時速大約是800公里，而「超級環」可以達到每小時1200多公里，堪比超音速戰鬥機。以這樣的速度，乘坐「超級環」從洛杉磯到舊金山，只要30分鐘，而坐飛機至少要花1個小時。如果一切進展順利，未來7～10年「超級環」就可以迎來第一批乘客。據估算，如果純客運，從舊金山到洛杉磯的「超級環」造價約60億美元，大大低於修建同樣里程的高鐵系統的費用。因此，「超級環」的票價也會非常便宜，從洛杉磯到舊金山的單程票價大約只需20美元，約合124元人民幣。可以預見，「超級環」一旦建成，未來的城際交通將會發生革命性突破。馬斯克的另一個奇思妙想則是火箭發射。他想為人類解決移民火星的問題。馬斯克曾說，自己的夢想就是「能在火星上退休」。火箭發射為什麼成本那麼高？因為造一架火箭，需要大量精密昂貴的零件。可惜，這些零件發射一次砸一次，不能反覆使用。於是馬斯克正在製造可回收的低價火箭，價格是現在美國發射火箭的1/30。試想，如果馬斯克成功了，星際旅遊的成本將大大降低，未來移民火星還真不是幻想。再說回馬斯克的成名作：特斯拉汽車。它如今正在全美製造超級充電站，全部使用太陽能，當出現洪水、戰爭、地震各種災害時，別的地方都沒電了，它還能形成自循環系統。今年年底，整個超級充電站將覆蓋美國85%的土地，特斯拉車主用超級充電站充電是免費的。「馬斯克一直在做從來沒人做，也沒人敢想的事。」聽完演講，谷來豐感慨，「還有人問充電站多少錢建一個，在全美國建這麼多，你得花多少錢啊？能把成本收回來嗎？但是馬斯克不是這樣想的。」當蘋果和三星為專利權打官司時，馬斯克卻把特斯拉的所有專利公開，讓大家隨便用，他不介意。聽到這裡時，同行的一位企業家當場表示，想不通馬斯克的商業邏輯在哪裡。但無可置疑的是，他的奇思妙想將會徹底改變人類出行和居住的方式。「丑得難以想像」的谷歌眼鏡矽谷之行，有一站特別出乎意料。那是一間毫不起眼的民宅，外觀古樸，看不出有任何高科技元素。一進民宅，大家的腦子就被「洗」了一遍。走進民宅，看到的是一塊厚重的玻璃板，大概7平方米，10個人才能抬起來，玻璃板下壓著很多書，封面都被撕掉了。喻意是：在我的空間里，一本書都不需要看，創新不需要看書。即使看書，也不能從表面判斷。在這裡進行演講的是華人湯姆·池，他曾經是谷歌X項目的創始人之一。谷來豐認為，他的講座對自己思維的影響特別大。湯姆·池說，大企業最容易犯的毛病，就是靠猜想來判斷產品好不好。為什麼不先把產品原型做出來呢？大企業會回答，做一個精緻漂亮的樣品，可能要花上半年時間，消耗上千名工程師的勞動力，最後評價不好，就損失巨大。於是湯姆·池接著反問大家：「我們為什麼不去用兩天時間就把原型做出來？」他告訴台下的企業家，谷歌眼鏡的第一版，簡直「丑得難以想像」。工程師找來一根鐵絲，彎出了眼鏡框的形狀，架在臉上。對面，衣架上吊著一個屏幕。旁邊放一台投影儀，鐵絲上捆綁攝像頭和電線，連接插座。簡直看不出這是谷歌眼鏡。第一版谷歌眼鏡，45分鐘就做出來了。第二版，他們開始考慮人的鼻子承重多少，也沒做太複雜的數據試驗，而是在鐵絲上加個小天平，不斷加泥巴，試驗人的承受能力。結果發現，耳朵的承重能力遠超過鼻子，於是知道重的電池必須放在耳朵後，而不是耳側。再下一個版本，屏幕縮小貼近眼睛，測試這樣對視力有什麼影響，角度應該往上還是往下，等等。谷歌眼鏡正是這樣一版版升上去。湯姆·池還給學員演示了虛擬現實設備。比如全息圖，原型大概就是一部手機加一副耳機。在矽谷，創客們的第一代產品幾乎都是奇醜的毛坯。原來不管產品多麼驚奇偉大，原型都是簡單的。比如無人駕駛汽車，原型就是一輛普通的汽車，不同之處是添加了兩樣東西。一是它依賴谷歌的街景地圖，即大數據源。二是車頂放了一個錐形物體，一秒鐘掃描60次，判斷街上有多少物體，計算它們的行進速度和方向，是朝自己來，還是遠離自己。隨後就是設計各種電腦程序，比如英特爾的晶元加上安卓系統。最後這些大家熟知的東西，拼出來一件徹底改變人類生活的驚人之作。「這對我衝擊很大。我本人是設計出身，太了解快速出原型是多麼重要了！」谷來豐說。矽谷在發生什麼？大數據讓機器具備了深度學習的能力、自主判斷的能力，現在的智能設備已經具備柔性。機器替代人的事件正在矽谷發生。

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