零基礎AI（專欄連載三）揭秘圖像識別

來自專欄零基礎AI

來做個小測試，看到這張圖，你腦海里想到的是什麼？

「車、跑車、超級跑車...」 不到一秒鐘，這些概念一定從你腦海里浮現，可能還會有別的聯想。

但是稍等一下，讓我們仔細想想，僅僅一張圖片，是如何與你大腦中的這些抽象概念關聯起來的呢？

這些抽象概念，並不與生俱來，其實是在後天的學習過程中逐步形成的。

小時候的看圖識字、生活中的觀察、駕校培訓、好萊塢大片...這些數據源，不斷地幫助我們構建和完善大腦中的模型：輪子、門、玻璃、燈、排氣管、鏡子等元素和它們的空間關係（還有發動機轟鳴聲、汽油味等其他感官要素）。大腦的神奇之處在於，基於原有模型，還可以吸收新的數據進行疊加學習，比如特斯拉不需要排氣管等等。

對於一張全新的圖片，視網膜採集像素，神經元提取顏色、輪廓等信息，大腦將圖片信息與抽象概念進行比對，於是形成了前面過程中的關聯。

對於上面這張圖，可能只有少數人會在腦海中閃過「萊肯」這個抽象概念，這是因為缺乏數據訓練大腦中的模型。

那麼，人工智慧如何能做到圖像識別呢？

很自然可以想到，我們可以模仿人的信息處理過程：通過大量的數據，讓計算機形成模型，建立圖片與抽象概念之間的關聯關係。

接下來，我們通過實例，一層層揭秘人工智慧的基本方法和原理。結合AI領域最先進的科技，在你的個人電腦上，輕鬆實現自己的人工智慧。

準備好了么？接下來，開始你專屬的「AI魔法學校」之旅~~

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