阿里雲發布ET工業大腦開放平台，交付只需6天！

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8月1日，阿里雲發布ET工業大腦開放平台，基於該平台，合作夥伴可以輕鬆實現工業數據的採集、分析、挖掘、建模，並且快速構建智能分析應用。未來3年，阿里雲將面向工業領域招募上千家生態合作夥伴，以實現智能製造成功案例的規模化複製，加速推動製造業的數字化轉型。

站在產業發展的歷史時間軸上看，我們已經邁進第四次工業革命時代，中國擁有全球規模最大的製造業，企業需要藉助工業互聯網提升整體競爭實力，進而實現數字化轉型道路上的換道超車。

馬雲曾表示，「未來的演算法專家一定不是在互聯網公司內部工作，而是在車間裡面寫代碼。」作為第一家在車間寫代碼的科技公司，阿里雲在過去一年多時間裡，每天都有科學家深入不同行業的生產車間，深刻理解了複雜的製造場景，並探索出一套用雲計算、人工智慧、大數據技術驅動數字化轉型的道路。目前，ET工業大腦已經成功服務了協鑫光伏、中策橡膠、正泰新能源、攀鋼集團等數十個工業細分領域的龍頭企業，幫助企業創造利潤數十億元。

阿里雲機器智能首席科學家閔萬里表示，「工業大腦的目標是把人工智慧與大數據技術嫁接到生產線，幫助生產企業實現生產流、數據流與控制流的協同，提升產線效率，以自主可控的路徑實現自主可控的智能製造。」

在助力傳統製造企業轉型的過程中，構建開放的生態無疑是關鍵的一環。工業數字化轉型有三層——產線數據的採集、基於數據的全局決策、分析結果與控制指令的實時下達，ET工業大腦只做其中的三分之一，即基於數據的全局決策，其他環節都與生態夥伴合作。

ET工業大腦開放平台將開放3大行業知識圖譜、19個業務模型、7個行業數據模型以及20+行業演算法模型，同時，生態夥伴可以在該平台上進行編程，將行業知識、大數據能力、AI演算法便捷地融合到一起，為工廠量身定製智能應用。

對於企業來說，在ET工業大腦開放平台上，只需兩步就可以打造智能工廠，即先通過數據工廠實現快捷上雲，再基於AI創作間訓練出工廠的專屬智能。此外，該平台還極大降低了操作門檻，普通工程師也能輕鬆進行操作，項目實施周期從過去的6個月縮短至最低6天。

在某石化企業鍋爐智能化改造項目中，力控科技藉助ET工業大腦數據工廠讓一千多個實時變化的數據變數以秒級的速度發送至阿里雲端，極大地提高了設備數據上雲的效率。

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