數據科學之-哥倫比亞大學

08-11

數據科學之-哥倫比亞大學

2 人贊了文章

數據科學之哥倫比亞大學

學校概覽

哥倫比亞大學（Columbia University），正式名稱為紐約市哥倫比亞大學（Columbia Universityin the City of New York），簡稱為哥大。八大常春藤盟校之一，是一所位於美國紐約曼哈頓的世界頂級的私立研究型大學，於 1754 年根據英國國王喬治二世頒布的《國王憲章》而成立，最初名為國王學院， 1896 年正式更名為哥倫比亞大學（1784-1896 為哥倫比亞學院）並遷到目前所在的晨邊高地(Morningside Heights)校園，是美國大學協會創始成員。哥大是美國歷史最悠久的五所大學之一，也是培養諾貝爾獎獲得者最多的大學之一。哥大校園裡還走出 5 位美國開國元勛，奧巴馬、羅斯福等四位美國總統，和 34 位各國元首、首腦， 10 位美國最高法院大法官。哥倫比亞大學擁有世界一流的法學院、商學院、醫學院、新聞學院、工程學院等，哥大新聞學院頒發的普利策獎（Pulitzer Prize）是美國新聞界的最高榮譽。 1767 年哥倫比亞大學授予了第一個醫學博士學位，這也是美國歷史上第一個專業博士學位。哥倫比亞大學是美國重要的研究機構之一，是北美第一個實現原子核裂變－曼哈頓計劃的誕生地。哥大在 2018 年《華爾街日報》 /《泰晤士高等教育》 (WSJ/THE)美國大學排名第 2 名。哥倫比亞大學在 2017 年 ARWU 世界大學學術排名中位列世界第八名。

數據科學：哥大的數據科學開設再工程學院下面官方公布平均GPA3.7，平均托福106.5，平均GRE166（Q）+157(V)+3.8(W),只接受GRE不接受GMAT。這塊各位同學注意了，很多學生會BA數據科學一塊申請數據科學有很多學校不接受GMAT所以這樣的學生建議考GRE。哥大的數據科學碩士項目需要至少完成 30 學分的課程，包括 21 學分的必修課和 9 學分的選修課。項目支持全日制和非全日制兩種形式。大部分學生選擇全日制完成，用時三個學期，也就是一年半。（秋季： 12 學分；春季： 12 學分；夏季：非必須的實習或者選修課；秋季： 3-6 學分）

必修課程：

概率論

演算法與數據科學

統計推斷與建模

數據科學與計算機系統

數據科學與機器學習

探索性數據分析與數據可視化

數據科學與理論

教授信息：

http://datascience.columbia.edu/people/all

獎學金：

http://datascience.columbia.edu/faq-financial

先修課要求：

數學類課程（微積分線性代數）

計算機編程類

申請難度：

數據科學普遍喜歡數學或者計算機以及理工科的學生，而哥大的數據科學相對會更側重一點理工科的學生，這個項目對項目院校背景沒有過多的偏見，之前也有幾個雙非學校的學生的錄取案例，但是這個項目比較看重GPA如果GPA沒有過3.6申請很可能是失敗的即使你的T/G很高。

總體來說如果如果你是頂尖985或美本，GPA3.6+,托福100+，GRE325+，3段以上的實習或者是科研，申請就可以考慮申請這個學校了。

哥大的數據分析就分享到這了想了解更多歡迎私信，wechat：liuqingdong11