【專訪】唯品會李鋒：我們99%的訂單都是通過自建物流完成的

來自專欄『運籌OR帷幄』大數據人工智慧時代的運籌學10 人贊了文章

供稿：畫火禦寒

採訪： @留德華叫獸 、劉小茜

編輯：劉小茜、畫火禦寒

歡迎原鏈接轉發，轉載請私信 @留德華叫獸 獲取信息，盜版必究。

敬請關注和擴散本專欄及同名公眾號，會邀請全球知名學者發布運籌學、人工智慧中優化理論等相關乾貨、知乎Live及行業動態：『運籌OR帷幄』大數據人工智慧時代的運籌學

運籌OR帷幄「深度訪談」本期嘉賓：唯品會 專家級商業分析師李鋒

編者按：

「自建物流」，是現在所有大的電商企業戰略布局中的重點，它不僅能夠助力電商企業自身的銷售，同時隨著物流體系的完善，能夠發展成新的業務模塊，成為企業的「盈利點」。運籌OR帷幄獨家專訪唯品會商業分析專家李鋒，為我們解析垂直電商如何耕耘自己的供應鏈系統。

1、嘉賓介紹

李鋒：唯品會運營分析部，專家級分析師

2、Q:請先介紹一下您在唯品會負責的工作？

A：我10年年底加入唯品會，八年來一直在做數據分析相關的工作，我在唯品會主要負責以下幾件事:一是參與創建了唯品會的整個大數據體系，包括搭建了充實的數據倉庫以及數據平台。二是數據挖掘和數據建模。三是前兩年開始參與到公司的商業策略發展方向的研究，現在主要集中精力投入到公司的市場戰略項目的分析。

3、Q:從內部人員的角度談一談唯品會相比於其他電商的核心競爭力？

A：唯品會作為一家垂直電商，它有一些行業優勢，我個人總結為以下三點：

首先我們切入的時間點很好，正好在電商開始興起的時候開始做，在初期也避開了天貓、京東這些綜合電商，我們做垂直類的，這個機會抓得很好

第二個我們在品牌服裝穿戴類商品上精耕，這部分佔了很大的市場份額，國內核心知名品牌上能和天貓平分秋色。

最後就是我們這幾年的技術和策略方面的積累，包括物流，倉儲整個供應鏈的體系，然後運營能力，我們都有優勢。

4、Q:吸引用戶留存的方式有哪些？

A：一開始主要靠品牌，我們會和一些國內外自帶流量和口碑的中高端的有品質和調性的品牌合作。然後第二我們會對用戶的體驗不斷地優化，包括快速的物流，快速的客戶服務，整個網站的流暢性。第三就是和其他電商不同的運營節奏，了解唯品會的客戶都知道，我們現在能做到天天上新，客戶可能對新品感興趣的來唯品會逛一下，然後就買了，其他電商大部分產品都是固定的，所以這一招是我們吸引用戶的核心。

5、Q:談一談唯品會的自建物流，現在有多大規模，多少比例的訂單是通過這個系統完成的？從決定自建到現在是如何一步一步完善的？下一步如何發展？

A：唯品會從2012年開始著手建立自己的物流體系，我們現在有99%的訂單是通過自建物流完成的。另外我們在做自建物流的時候也獲得了很多供應商的支持，很多供應商會覺得，反正我也要租場地存貨，不如直接放在唯品會的倉庫。

現在我們在全國有六大倉儲基地，每個倉庫下面還有20幾個小倉庫，我們叫「快速分撥中心」，我們現在在海外和中國的六個保稅區也建立了十幾個倉庫，基於此我們構建了一個龐大複雜的的物流體系，全球倉儲總面積280萬平方米。我們下一步打算繼續擴大倉儲規模，已經開始承接一些外部的訂單。

6、Q:請問這個複雜體現在哪裡？

A：一是供應鏈模式比較多。第二個就是我們銷售的手段很多，這個就要求供應鏈反應比較迅速。第三就是物流和快遞的這種接合，它包括整個倉庫的的倉儲運作的情況，要求各個環節都打通，所以對運籌能力的要求很高。

7、Q:這個問題可能消費者比較關心，從供應鏈的角度談一談唯品會是如何確保100%正品的？

A：第一個我們只跟品牌方自己合作，如果他是國外進入國內的品牌，我們只和中國總代理合作。第二個我們和政府檢測機構合作了質量檢測系統，我們自己圈定品牌商，然後交由政府審核，由政府檢測建構直接參与為我們的商品質量背書。第三個我們自己也有一個龐大的品控團隊，來針對不同的品類，不同的品牌，對產品進行抽查。

8、Q:唯品會消費個性化推薦系統和動態定價演算法邏輯是怎樣的？促銷打折活動的演算法邏輯是怎樣的？效率如何？有什麼提升空間？

A：定價策略基於一些演算法並且會和供應商考慮品牌情況共同定價。我們還會對商品的曝光進行優化，基於我們的目標銷量，做到「千人千面」，針對每一個人的偏好做個性推薦。

優化的話，可以優化的地方還是很多的，但是必須基於我們的商業邏輯。先把商業邏輯摸清楚，再去每個模塊單獨做優化比較好。每一個品類，每一個宣傳坑位都可以單獨優化。

9、Q:唯品會目前使用了ERP、物流/庫存管理信息系統，或商業定價、推薦演算法等商業軟體嗎？是自己研發的還是外包的？

A：這些都是我們自己研發的。這個跟我們的業務模式也有很大關係，沒有完全匹配的ERP或倉儲軟體系統來服務我們，我們也用過其他公司的軟體，發現不是很合適。所以唯品會從2011年開始就是使用自己研發的ERP和MIS系統的。我們現在的技術團隊有1000多人來專門研發這些系統。

10、Q:現在最想改進的是哪個模塊？

A：一是倉庫的對接，二是倉庫揀貨的體系以及商品在倉庫中的擺放，我們一天有100多萬訂單，主要靠機器揀貨，現在這方面有很多優化的空間；三是運營方式優化，運營手段多樣化，持續提升各類用戶的體驗，是我們目標的一部分。

11、Q:唯品會的供應鏈金融系統也是自己研發的嗎？主要提供哪些服務？

A：是的，我們的金融事業部主要就是干這個事情，有單獨的開發團隊。

主要做品牌供應商這塊的貸款，C端散客的消費貸款。

12、Q:唯品會網站頁面布局的整體邏輯是什麼？和推薦系統是整合一起還是單獨運作?

A：這兩個是整合在一起的，最開始唯品會做的類似於國外的大賣場，頭部位置基本都是一些大牌，然後依次類推。頭幾年這個方式還不錯，這幾年這個形式就有點不適用了。主要由於用戶的激增和品類的增加，我們每天要上新1000個商品左右，需要針對不同客戶的不同需求來進行頁面布局，並且在他訪問的過程中做實時的推薦。從今年開始，我們要把運營坑位個性化，主要為了適應現在的一些內容營銷的方法，我們會把一些話題包裝起來放到坑位裡面，這方面我們也會做到千人千面。他對演算法的要求就非常多。

就比如說使用到的宣傳圖片，我們有專門的人來做圖片的演算法，基於每個用戶的偏好，生成不同的包裝圖片。然後針對每個圖片素材的效果，來做到一個演算法的實時更新。

13、Q:目前有哪些想急需解決的系統裡面的問題？想招什麼樣的人才來解決這些問題？

A：因為我們前期這個系統已經做得很龐大了，稍微一點小改動就會牽一髮而動全身，所以我們現在需要一些人幫我們做一些輕量化的改變，將現有系統模塊化。另外我們需要更多的運籌方面的人才幫我們做持續的優化。

14、Q:現在唯品會幾天能把物品遞到用戶手裡？

A：我們買斷的已經在倉庫的貨物一天就能到顧客手裡。從供應商發貨到我們倉庫的平均要三天，取決於供應商的倉庫和我們倉庫之間的距離。另外我們現在在一些一線城市還有當日達的服務，早上發貨中午送到，我們最快的記錄是下單後5分鐘送達。

15、Q:談一談現在大熱的運籌學，機器學習，和人工智慧在唯品會日常運營中起到的作用？未來有什麼趨勢？

A：我們現在在商業模式上已經穩定了，主要是怎麼樣對每個細節進行優化。我們現在主要要做個性化，怎麼讓不同的用戶看到不同的內容。所以對這些學科尤其是機器學習的需求還是很大的。

16、Q:唯品會有沒有使用區塊鏈技術？簡單介紹一下？

A：目前沒有，但我們有這個打算，因為在降低退貨率方面，我們還有提升空間。比如一些客戶會因為發現更便宜的價格，或者覺得尺寸不合適而選擇退貨，如果有區塊鏈的幫助，這些信息應該會更透明化，對我們退貨、拒收這方面應該有很大提升。

但是區塊鏈還是屬於比較新的技術，在整個供應鏈體系也沒有一個很好的應用案例，我們也需要專業人才的指導。

17、Q:運籌學理論與實際的區別，在唯品會實際業務中應用的例子有哪些？

A：運籌學在企業經營過程中應用是十分廣泛的。例如費用管理、財務稅務優化、倉庫管理體系等。唯品會目前與華南理工大學工商管理學院周永務教授的團隊就有費用管理方面的合作。

在其他的許多環節都需要運籌學知識，例如在倉儲體系，唯品會是一個有銷售周期特徵的平台，早10晚8，倉庫的人力安排、訂單安排與揀貨安排等都有很大的優化空間。

對企業來講，需要既懂得運籌學專業知識，又能夠對商業有理解的專業人士。運籌學在實際企業中的運用，不是簡單的數學建模，而是建立在實際的業務場景里，結合場景來使用。提升效率是具體業務部門最重要的任務，但是業務部門只有業務專家，相對靠經驗較多，所以，目前對運籌學人才的素質要求是既要有專業知識，也要懂商業。

18、Q:唯品會對應屆生招聘有什麼標準？如何吸引年輕人加入？

A：唯品會在華南區域是最大的電商公司，所以招電商人才相對競爭較小。

唯品會的辦公環境和氛圍很好，我們不是技術性的公司，不像華為騰訊。唯品會是時尚生活電商，新進員工很快融入並時尚化，緊跟社會潮流節奏。

公司員工福利也很豐富。比如購物打折，面向員工的低價特賣專場，特別是進口商品，公司提供包餐，有健身房，有班車接送，休息室，專門的理髮師、按摩師、醫院團隊等。唯品會還為員工提供銀行貸款，按揭和保險福利。公司資金比較豐富，有專門的金融公司，對員工開放借款。

19、Q:唯品會招聘供應鏈人才的標準？對引進海外較高層次的博士有什麼政策？

A：我們對高層次人才需求非常旺盛，每年都會招聘一批海歸國際管培生，直接上手管理業務。尤其是近兩年，每年都有招聘幾十個人，來自不同專業。公司已經開始拓展海外業務，現在剛剛開始規模比較小，後面不斷發力，就需要更多專業的人來做。招聘高層次人才一是現階段業務需要，二也是為了業務不斷發展壯大儲備人才。

就研究工作而言，我們希望招聘對商業有理解的人，技術學起來很快，對商業的理解需要時間打磨沉澱，在其他電商有過工作經驗和有電商工作背景都比較合適。

20、Q:結合自身經歷，給剛進入工作崗位的供應鏈、工業工程等相關專業的學生一些建議，如何平衡工作生活，其他方面的建議。

A：我以我自身經歷來講一下。

第一，抓住機遇。我剛開始工作的時候並沒有明確的要做大數據分析，08年開始工作，我在電視台做過廣告和策劃，但是也是在研究用戶。後來進入唯品會機緣巧合做了數據分析，那時唯品會在快速發展期，公司對數據業務有需求，就一路做下來。但是，當你開始去做一件事情的時候，一定要非常認真，不斷學習，讓自己變得越來越專業。肯花時間投入，肯定能走出一條適合自己的道路。

第二，打磨專業。我們不管做什麼事，都要專業。在企業里，沒有人要求你必須鑽研到多麼攝入，但是從個人發展來講，自己對自己必須有要求，做一件事情必須做好。公司一般只要結果，不管過程。當你做某件事情表現出了專業度，公司就會認可你認為你可以做更多事情更重要的事情。

第三，了解業務。把自己所學的東西融合進業務場景，對公司經營業績有提升，公司看到效果，那麼就得到了更大的發展空間。很多工作不像計算機程序員寫代碼，代碼寫得好馬上可以看得見，但是對管理人員來講，好多事情不是立竿見影，需要時間去優化才能看到結果。所以，在這個過程中要不斷了解業務，不斷優化。

第四，把工作當作生活。不管在哪裡工作，工作和生活沒法分開，加班是正常的，把工作融進生活里。我自己去年時間還比較寬鬆，今年幾乎每天都是晚上9-10點才下班。工作與生活沒什麼區別，不要太在意。接觸不同的業務和人，每天都有不同的思路和想法，可以和不同的人溝通，得到成就感，得到快樂，和一幫年輕有朝氣的同事一起，這個既是工作也是生活了。

21、Q:請問您本身是運籌學出身嗎？

A：我的專業是信息系統與計算，學的都是數學。數學裡面包含了運籌學的知識，好多知識都是工作以後自學，尤其是在做數據倉庫、做數據架構和數據演算法的時候。我們開始都不是很懂，補充一些專業的人才進來一起做，大家的知識和能力互補。同時與外部的諮詢公司合作，一起做起來。慢慢地把團隊也培養起來。

唯品會的分析團隊在業界還是有一定影響力的。隊伍雖然不如阿里龐大，但是要強過其他。公司的供應鏈體系很複雜，以自營為主，鏈條很長，品類很多，面對許多品牌，我們要研究具體場景。比如復盤一個促銷活動，哪個品牌做差了，差在哪裡，是銷售問題，流量問題，轉化問題，頁面設計還是庫存問題等等各種因素都要全盤去考慮分析。唯品會有十幾萬台伺服器在同時運作，涉及到伺服器資源優化，支持業務運營、數據交互。分析師不僅要了解系統，還要了解各類技術細節，外部競爭對手的情況等等。我們的分析師經常被獵頭青睞。

22、Q:與麥肯錫合作的戰略項目對唯品會未來發展影響，面對商業競爭、企業會怎樣應對，怎麼思考？

A：整個電商環境在變化。從傳統以流量為主的電商轉變到以社交為主的電商。從去年開始，有實力的電商都在陸續轉型，唯品會也在積極轉變。騰訊入股唯品會就是唯品會社交化的信號。唯品會今年很大力度在推微信小程序，主要也是為社交電商打基礎。公司同時在運作的戰略項目里，有以引進內容（視頻、直播）為主來豐富玩法。我們的平台會開設更多的銷售渠道，接下來會做唯享客這樣的分銷系統，類似好物滿倉、雲集的電商模式。

23、Q:與騰訊的合作，對品牌供應商有什麼益處？

A：與騰訊合作，為供應商帶來了很大的好處。

第一，大有可唯智能平台。大有可唯是一個廣告投放平台，唯品會幫助品牌商將個性化內容精準投放給唯品會站內和騰訊的應用場景，幫助品牌商導流到門店和專場。品牌商自己去外部引流量的成本很高，通過唯品會引進唯品會內部與騰訊各應用的流量，會更加精準效率更高。據很多品牌放反饋，結合我們自己數據來看，在唯品會做投放的ROI會比友商高20%。用唯品會的用戶會比友商用戶消費力更高，黏性更高。

第二，搭建微信小程序。唯品會幫品牌商做微信小程序，並且幫助他們運營。目前已開發完成幾百個小程序。這樣相當於品牌商在微信上有個入口。

24、Q:與麥肯錫在哪些方面合作，以什麼形式合作？帶來了什麼價值和效益？

A：我們與麥肯錫保持緊密的合作，形式上也比較多樣，尤其是在戰略諮詢上，對我們的提升是比較明顯的。

BOSS直聘，名企內推

運籌OR帷幄，隆重推出全新板塊：「深度訪談」。關注業界熱點，聚焦學術動態，讓一線專家為我們揭秘，運籌學究竟如何助力企業 「決勝千里之外」。

另外微信公眾號後台回復「唯品會招聘」，能獲得【運籌OR帷幄】獨家BOSS直聘和名企內推機會。

運籌OR帷幄「深度訪談」下期嘉賓預告：易果生鮮 首席數據科學家林驥

如果你是運籌學/人工智慧碩博或在讀，請在下圖的公眾號後台留言：「加微信群」。系統會自動辨認你的關鍵字，並提示您進一步的加群要求和步驟，邀請您進全球運籌或AI學者群（群內學界、業界大佬雲集）。

同時我們有：【運籌學|優化愛好者】【供應鏈|物流】【人工智慧】【數據科學|分析】千人QQ群，想入群的小夥伴可以關注下方公眾號點擊「加入社區」按鈕，獲得入群傳送門。

學術界|工業界招聘、徵稿等信息免費發布，請見下圖：