CVPR不堪重負一度掛掉，最受關注的CV頂會都說了什麼？
來自專欄量子位
26 人贊了文章
李林 發自 凹非寺
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
CVPR 2018會議官網，今天早上掛掉了。
原因很簡單，訪問人數太多，伺服器不堪重負。
主辦方計算機視覺基金會（CVF）畢竟不是剛剛經歷了618的我國電商公司，大概沒什麼應對這種高並發的經驗。
北京時間6月20日13點多量子位再試的時候，已經好了。
CVPR2018關注度究竟有多高？
究竟是多少人同時訪問，把人家官網搞癱瘓了。這個恐怕很難知道。
量子位知道的，只有CVPR 2018大會上公布的一組數據：
這次大會，收到有效投稿3309篇；
接收論文979篇，其中294篇Oral；
贊助商和參展商149家，贊助和展位收入超200萬美元；
註冊參會人數6512人。
最佳論文究竟講了什麼？
雖說官網沒了，頂會要點還是得關注的，比如：
昨天深夜，CVPR 2018頒出了一系列獎項。
獲得最佳論文獎（Best Paper Award）的，是斯坦福和加州大學伯克利分校的Amir R. Zamir、Alexander Sax、William Shen、Leonidas J. Guibas、Jitendra Malik、Silvio Savarese。
他們共同完成的論文題為：
Taskonomy: Disentangling Task Transfer Learning
這篇論文研究的是各種計算機視覺任務在遷移學習中的依存關係，提出了一個感知任務遷移學習的計算分類地圖（computational taxonomic map），能夠根據各種任務的相關性，來決定遷移學習方案。對於一組10種任務，他們的模型能在保持性能幾乎不變的情況下，將對標註數據的需求降低2/3。
現在，Taskonomy不僅有論文，遷移學習API、Demo、預訓練模型、所用數據集都已經開放出來。可以到官方主頁下載：
主頁：Taskonomy | Stanford
PDF：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Zamir_Taskonomy_Disentangling_Task_CVPR_2018_paper.pdf
獲得最佳學生論文獎（Best Student Paper Award）的，是卡耐基梅隆大學和Facebook Reality Labs的Hanbyul Joo、Tomas Simon和Yaser Sheikh。
他們合作的論文題為：
Total Capture: A 3D Deformation Model for Tracking Faces, Hands, and Bodies
Facebook Reality Labs，也就是原來的Oculus Research，與CMU同在匹茲堡，今年5月剛剛改了這個新名字。他們的這項研究也和虛擬現實有關。
這篇論文提出的「統一變形模型」，能夠無標記捕捉不同尺度上的人類動作，包括臉部表情、身體動作、手勢等等。
主頁：Total Capture
PDF：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Joo_Total_Capture_A_CVPR_2018_paper.pdf
除此之外，最佳論文照例附贈了幾個榮譽提名獎（honourable mentions）：
Deep Learning of Graph Matchin
作者：Andrei Zanfir, Cristian Sminchisescu（瑞典隆的大學、羅馬尼亞科學院數學所）
PDF：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Zanfir_Deep_Learning_of_CVPR_2018_paper.pdf
SPLATNet: Sparse Lattice Networks for Point Cloud Processing
作者：Hang Su, Varun Jampani, Deqing Sun, Subhransu Maji, Evangelos Kalogerakis, Ming-Hsuan Yang, Jan Kautz（馬薩諸塞大學阿姆赫斯特校區、英偉達、加州大學默塞德分校）
PDF：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Su_SPLATNet_Sparse_Lattice_CVPR_2018_paper.pdf
CodeSLAM — Learning a Compact, Optimisable Representation for Dense Visual SLAM
作者：Michael Bloesch, Jan Czarnowski, Ronald Clark, Stefan Leutenegger, Andrew J. Davison（帝國理工學院）
主頁：CodeSLAM
PDF：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Bloesch_CodeSLAM_--_Learning_CVPR_2018_paper.pdf
Efficient Optimization for Rank-Based Loss Functions
Pritish Mohapatra, Michal Rolínek, C.V. Jawahar, Vladimir Kolmogorov, M. Pawan Kumar（印度海得拉巴信息技術學院、德國馬普所、哈佛大學、IST Austria）
PDF：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Mohapatra_Efficient_Optimization_for_CVPR_2018_paper.pdf
同時，CVPR上還頒發了「十年檢驗獎」PAMI Longuet-Higgins Prize，獲獎的是2008年的論文：
A Discriminatively Trained, Multiscale, Deformable Part Model
作者：P. Felzenszwalb, D. McAllester, D. Ramanan
人生贏家
當然，除了這些論文獎項之外，還有一個針對青年才俊個人的獎項：PAMI Young Researcher Award，獎勵的是獲得博士學位不足7年、早期科研生涯做出傑出貢獻的人。
今年的得主，一位是Facebook的何愷明。
這個獎項去年的得主，是經常和他合作的Facebook研究員：Ross Girshick（RBG）。
關於他們合作的經歷和研究成果，可以閱讀量子位在何愷明斬獲ICCV 2017最佳論文時的介紹。
另一位是Andreas Geiger，德國圖賓根大學教授、馬克思普朗克信息系統研究所自動化視覺組負責人，創造了KITTI數據集的主力就是他。
To：想成為會場焦點的朋友
如果你中了oral，或者被邀請去做個講座，那，量子位什麼建議也不用給。
對於沒中oral和spotlight、甚至什麼都沒中的朋友來說，在人海茫茫的會場，該如何脫穎而出？
加拿大約克大學研究生Matthew Tesfaldet做出了示範：
T恤果然是coder的終極奧義！
把poster穿在身上，其他一切都不重要了！同組幾位作者還可以印一套！
To：愛學習的朋友
好消息是，論文的open access一直健在，望愛學習的朋友們不要擔心：
http://openaccess.thecvf.com/CVPR2018.py
— 完 —
誠摯招聘
量子位正在招募市場運營實習生，參與線上/線下活動整體流程，幫助製作相關物料，運營社群等。工作地點在北京中關村。
期待有熱情的同學加入！簡歷歡迎投遞到quxin@qbitai.com
具體細節，請在量子位公眾號(QbitAI)對話界面，回復「實習生」三個字。
量子位 QbitAI · 頭條號簽約作者
?? ? 追蹤AI技術和產品新動態
推薦閱讀：
※機器學習筆記037 | 多元高斯分布（Multivariate Gaussian Distribution）
※一維搜索方法總結
※什麼是機器學習以及它與人工智慧的區別 [一點資訊]
※目標檢測論文閱讀：Deformable Convolutional Networks
※進化計算在深度學習中的應用 | 附多篇論文解讀
TAG:機器學習 | 深度學習DeepLearning | 計算機視覺 |