大限將至？Google先知

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銅靈 編譯整理

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

在古代，總有高人夜觀天象，預測某人行將就木。個中玄學，無法解釋，準確與否更無從得知。

穿越多個世紀來到今天，死亡竟真的可以被科學預測。

近日，Google醫療大腦正訓練一種新型演算法，它能預測患者的結局，包括人們可能在醫院待多久，再次入院的幾率以及近期死亡的概率。初步結果顯示，這個AI準確度高於醫院的預警系統。

死亡這件神秘的事情，怎麼就被精確預測了呢？

一位乳腺癌晚期女士

據外媒彭博報道，曾有一名肺部積水嚴重的乳腺癌晚期女性去檢查，醫院的計算機掃描了她的生命體征，預測短期死亡概率為9.3%。

Google用這個AI分析了這名女士入院後24小時內的信息，演算法總共收集了175639個數據點，評估她短期死亡的概率高達19.9%。兩周之內，這名患者死於Google AI預測的情況。

上月，Google發布了這名女士去世的報告，強調了神經網路的保健潛力，和這個報告一起出來的，還有一份揭秘了谷歌死亡預測AI的《Nature》論文。

研究論文

在論文Scalable and accurate deep learning with electronic health records中，研究人員分析了216221例住院病人每人至少24小時，總共提取了病患電子健康記錄（EHR）中460多億個數據點，包括醫生的臨床診斷，用於構建深度學習模型。

此外，研究人員開發了FHIR(快速醫療互用性資源)的靈活數據結構，這是一種一致的、層次化和可擴展的容器結構，且無需對特定地點的數據進行協調。

Google證明，使用使用這種方法表示的深度學習模型可以準確預測來自多個中心的多個醫療事件。

「我們認為，這種方法可以用於為各種臨床場景創建精確和可擴展的預測。」論文中寫著。

詳細研究方法可移步論文原文，地址給你：

https://www.nature.com/articles/s41746-018-0029-1#Sec3

谷歌AI負責人Jeff Dean表示，下一步將會把這一預測系統投放到門診，進行下一步探索。

預測死亡這種視角獨特的研究，其實不只有Google一家在做。

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