誰說菜鳥不會數據分析-工具篇

Excel作為數據分析最基本的工具，不僅功能強大，除了在處理大量數據時比較麻煩，其餘均可解決，下面是excel的作業部分；

用excel做數據必須有以下的步驟才能得到正確的結果；

• 提出問題
• 理解數據
• 數據清洗
• 構建模型
• 數據可視化

就招聘網站的表，做一份excel的數據分析

1. 提出問題

我希望解決的問題如下：

1. 哪個城市數據分析崗位最多
2. 哪個領域數據分析崗位最多，並且工資範圍
3. 工作年限對數據分析崗位對薪資的影響
4. 學歷要求與薪水的相關性
5. 理解數據

從招聘的源數據表可以看到的列名的欄位有：城市/公司全名/公司ID/公司簡稱/公司規模大小/公司所在地/職位所屬/教育要求/公司所屬領域/職位名稱/薪資/工作年限要求

1. 哪個城市分析崗位最多

在源數據中將城市的記錄數進行計數

1. 哪個領域數據分析崗位最多，並且工資範圍和職位是什麼？

在表格中有領域欄位，按照領域欄位進行計數，並且將工資進行範圍統計

1. 工作年限對數據分析崗位對薪資的影響

按照工作年限統計工資範圍

1. 學歷要求與薪水的相關性

類似問題3

1. 數據清洗

在這不對列明進行重新命名直接從重複值開始

刪除重複值

數據-刪除重複值-選擇需要刪除重複值的欄位名-確定

缺失值處理

選中一列或者整個數據範圍的列表-ctrl+G（定位）-定位空值-輸入上海-ctrl+enter即可將所有的空值填充

一致化處理

在公司所屬領域發現內容格式不統一，現在處理成統一的內容格式

複製領域列（或者插入空白列）-選擇需要分列的列-數據-分列-分隔符號-下一步確定。

使用函數對薪資進行分列處理

在處理時發現有K的大小寫區分，需要統一才能完全處理

處理異常值

設置公式-複製-定位可見單元格-黏貼，格式是文本格式-去除篩選-複製-選擇性黏貼成數值-選中帶三角的數字-現在轉換成數字-計算平均薪資

1. 構建模型

哪個城市數據分析崗位最多

擦汗如透視表-按照城市在列，年限在行用城市進行計數項處理-按照列百分比顯示

其中北京>上海>深圳>廣東

哪個領域機會最多，平均工資

以上所示：互聯網的數據需求最大，其次是金融/電子商務/數據服務；

以上是工作年限與薪資的增長關係，如上圖工作年限越長，薪資的增長速度越快。

1. 薪水的描述統計分析

選項-載入項-轉到-勾選分析工具-數據-數據分析-描述統計-

以上是這期課程的回顧。