科技技術迭代突飛猛進的社會，現安逸的工作「你」還能持續多久

來自專欄人工智慧特訓營

2017年被認為是人工智慧在全球範圍內開始受到極大關注的一年，如果你留意的話，幾乎每天都有相關的消息傳來：Google母公司Alphabet公開測試無人駕駛汽車、阿里宣布投資千億成立達摩院、百度機器人入駐肯德基等等。

　新技術總會催生新的職位需求，也會摧毀一些崗位。諮詢公司Gartner指出，2019年之前人工智慧造成的失業將多於其創造的工作機會。但從2020年開始，人工智慧創造就業數量將會超過造成失業數量，人工智慧會在「殺死」工作機會的同時，製造新的工作機會。　　

一種極其樂觀的論調是人類能夠高效地完成自己喜愛的工作，有了更多的時間度假和享樂，娛樂行業會達到空前的繁榮，到時也應該有新的指標來衡量人類的生產力。　　

這種論調讓人有一種在聽赫胥黎講述《美麗新世界》的感覺。儘管如此，既然未來不可阻擋，我們還是可以看一下人類對未來的預測具體有哪些。　　

我們綜合了美國勞工統計局（U.S.BureauofLaborStatisticsLatestNumbers）最近發布的新的十年預測報告、智聯招聘的《2017人工智慧就業市場供需與發展研究報告》、MichaelPage（中國）發布的《中國機器人及人工智慧報告》等報告以及相關論文、媒體報道，就人工智慧將會如何影響人類的工作這個問題，總結出你可能會感興趣的11條內容，主要是針對中國和美國市場。　　

人工智慧相關領域的薪酬，屬於金字塔尖1%的水平　　根據騰訊研究院和BOSS直聘聯合發布的《全球人工智慧人才白皮書》，全球AI領域人才約30萬，而市場需求在百萬量級。其中，高校領域約10萬人，產業界約20萬人。全球共有367所具有人工智慧研究方向的高校，每年畢業於AI領域的學生約2萬人，遠遠不能滿足市場對人才的需求。　

MichaelPage（中國）區域總監陳慧潔告訴《好奇心日報》，AI相關領域候選人的薪酬競爭度，屬於金字塔尖1%的水平。許多科技公司會為高端人才提供股權激勵，一些中國科技巨頭為了吸引海外人才，願意給予候選人全球入職的自由度。　　

Google半個月前在中國成立了一個專註於人工智慧的中心，招募多個跟人工智慧和機器學習相關的崗位，其中包括機器學習研究院技術主管、雲端機器學習產品經理等。除此之外，微軟、IBM等也都在招聘相關領域的中國員工。　　

相關數據顯示，目前國內人工智慧相關崗位應屆畢業生的起薪基本在12.5K/月-25K/月；畢業三年後人工智慧崗位的技術人員，基本可以實現薪酬翻番。由於人才競爭過於激烈，企業在爭奪候選人時會提供30%-50%的薪資漲幅。　　

數據分析最易跨界，掌握機器學習的AI人才最緊俏根據智聯招聘的調查，數據分析是所有AI人才技能標籤中最成熟的技能，佔比最高為48%。作為AI領域的「基礎建設」，從事數據分析的求職者是向AI領域轉換門檻最低的人群，也是最容易跨界從事AI領域的人群。其次，具備圖像處理技能的求職者佔比14%；數據挖掘技能人才佔比13%；而機器學習人才僅佔比6%。

AI人才高度集中，國內華為招攬的最多　　由於人才緊缺，AI人才的分布高度集中在大公司中，事實上主要就是那麼幾家科技巨頭。以國內而言，現有的AI人才主要集中於華為、聯想、BAT等行業巨頭，其中華為的佔比最高，為30%。而從全球範圍來看，幾乎超過50%的業界頂級AI專家都已被Google招入麾下。　　深圳雲天勵飛是一家專註於視覺人工智慧領域的公司，其首席科學家兼AI副總裁王孝宇表示，「短期內對於創業公司而言，招聘人工智慧人才的成本非常高。我們在美國招一個剛畢業的計算機視覺方面的博士，年薪在30萬-40萬美元。」

AI人才主要集中在一線城市，其中北京、上海、深圳人才供給佔比多於需求佔比，廣州、杭州的人才供給少於需求佔比，人才緊缺的程度更高。　　

就國內的高校而言，培養人工智慧人才方面還沒有特別突出的院校，目前就職市場上佔比最高的前三名高校分別為清華大學、西安電子科技大學、華中科技大學。　

「無人店」流行，零售工作會大幅減少幾乎所有討論人工智慧的報告都指出，未來的零售門店將會更多使用機器，而非人類職員。消費者也更喜歡自己完成挑選、結賬甚至打包的工作。過去這一年，有關「無人店」的嘗試越來越多，比如沃爾瑪對抗亞馬遜籌劃的無人超市項目，為解決老齡化問題的日本便利店，中國的無現金支付門店等。　　

按照世界經濟論壇（WorldEconomicForum）之前的估算，一旦目前所有的自動化技術都投入使用，全球30%-50%的零售業工作都有消失的風險。　

最明顯的是已經普及了二十多年的自助機器，按照英國諮詢公司RetailBankingResearch的計算，全球自助結賬機的數量將會從2013年的20萬增加至2021年的32.5萬。未來十年里，光是美國雜貨店，收銀員與打包人員就會分別減少4.27萬和2.88萬人。　　

自動駕駛技術對司機需求的影響，遠不及Uber、滴滴去年十月，Uber已經嘗試讓無人駕駛卡車接單；中國國內無人駕駛巴士的應用也已經投入使用。更加安全、高效的無人駕駛可以更好地適應長途運輸需求，尤其是在電商高速發展的情況下。

有預測指出，美國未來80%的卡車司機工作會消失——但就和許多報告一樣，這項預測並不能給出具體的實現時間。　　

美國勞工統計局的經濟學家們認為，無人駕駛卡車徹底取代司機的速度不會那麼快。他們預測為未來十年里，重型卡車崗位還會增加11.4萬個。　　

職業預測部門的總監TeriMorisi表示：「我們認為自動駕駛離我們對卡車行業的預測還有點遠。列隊駕駛、剎車輔助等方面的科技進步會讓卡車駕駛變得更安全、更高效利用能源，但它們不會改變（市場）對卡車駕駛的需求。」

至於其他駕駛工作，美國城市公共交通系統中的巴士司機數量將會增加8.9%，而的士司機數量會降低41.2%，不過這與Uber、Lyft的發展更相關。　　

北美消失的製造業工作機會，85%都是因為「機器」　　卓別林的《摩登時代》里的預言正在實現，但並不刺。　　

根據美國勞工統計局（U.S.BureauofLaborStatisticsLatestNumbers）發布的最新十年預測報告，在崗位減少速度最快的20個行業里，有14個都來自製造業，除了煙草業是嚴重受需求量減少影響以外，其他都與機器人的應用有關。　　

2000-2010年美國和加拿大製造業崗位減少了560萬個，其中85%都是因為機器替代，只有13%的工作是被勞動力相對低廉的發展中國家搶走。　　

藍領工人被取代，是因為他們的工作性質本身就過於機械化。　　

波士頓諮詢公司（BCG）在2015年提出，使用工業機器人變得越來越划算，每個機器的平均購買和運營成本將會從2005年的18.2萬美元降低至10.3萬美元，到2025年，美國、中國、韓國等全球最大的25個出口國家每年在工業機器人的投資將會以10%的速度增長。　　

早被看衰的會計與審計，未來十年還會增長　　牛津大學BenediktFrey與MichaelA.Osborne教授曾經在2013年發表了一篇被廣為引用的論文——《僱傭的未來：各職業會怎樣受自動化影響》（TheFutureofEmployment:Howsusceptiblearejobstocomputerisation）中顯示，「會計與審計」是最高危的職業之一，被取代的可能性高達94%，處理賬款、審計等工作都很有可能會由程序來完成。　　

好消息是，在未來十年這件事應該還不會發生。勞工統計局的預測顯示，美國會計行業的崗位將會從今年的98.57萬個增加至2026年的106.36萬個，崗位數量佔到行業36%左右的「會計與審計」崗位將會增長11.8%，是全美增長最快的職業之一。　　

但會計行業里最沒有技術含量的打字員、數據錄入、接線員、文件管理就不同了。在辦公無紙化的環境下，這些崗位降低幅度都高於10%，其中打字員降低了32.9%。　　

這些職業的衰退不止發生在會計業，而是遍佈於各行各業。在論文的最後，兩位教授列出了702個職業被機器所取代的可能性，其中電話營銷、數據錄入等工作是人工智慧最可能取代的工作，可能性高達99%。　　

ATM會越來越智能，一個機器就是一家支行　　「目前ATM機已經能夠完成90%人類能做的工作，」全球最大ATM公司Diebold的CEOAndyMattes表示，在現金使用日益減少的情況下，ATM公司正在努力改善產品性能、提高智能程度。　　

《僱傭的未來：各職業會怎樣受自動化影響》顯示，櫃員崗位被取代的可能性為98%。在接下來的十年里，美國存款機構的櫃員數量將會從44.4萬減少至39萬，同比減少12.1%。　　

收集用戶信息、審核貸款資料、準備合同等大量機械化的工作將被自動化，按照麥肯錫的報告，這些消耗了金融機構員工43%時間的工作都可以由機械代勞，這就是弱智能技術的工具性優勢。　　

日本最大銀行三菱東京日聯銀行宣布未來將相當於9500個員工工作量的文書工作都交給程序處理，但宣稱不會因此而裁員，會要求員工把更多時間都用來服務資產最高的那部分客戶。　　

關於買房，還是聽取人類的建議吧　　讓人有些意外的是，屬於服務行業的房地產經紀人也一度被列入受自動化影響的「高危職業」。美國勞工統計局的數據顯示，未來十年房地產行業的崗位數量將會減少12.1%，其中銷售代表和經紀人的崗位數量都下降7.9%。　　

和推銷員類似，在購房交易中的不美好體驗，讓買家更傾向於通過網站來發布、查看信息。看起來房產經紀人的危機在於提高服務質量。　　

人工智慧可以幫助購房者評估其貸款事項、縮小選擇範圍，這可以減輕房地產經紀人的工作量.但就目前看來，這些工作被完全取代的可能性並不大。最終購房貸款階段中，買家依然會依賴於人類的建議，最值得信賴的信源分別是經紀人（41%）和銀行（35%），只有11%的人願意聽取機器人的意見做決策。　　

AI時代，更需要供給情感、創意的崗位　　在人工智慧可以做更多程式化的工作之後，人類的精力和智慧將在精神創造、藝術文化等方面得以發揮自身的特長，這也是人工智慧難以取代的，比如娛樂治療師（recreationaltherapists）被取代的幾率只有0.28%。　　

某些招聘平台也針對需要創意、情感的崗位進行了篩選，發現在思想、精神、創意起主導的崗位中，需求將更加聚焦在人本身能釋放的價值，如心理醫生針對病人的個性化訴求如何通過感情和心理學理念去醫治，而非簡單的心理測試；廣告的文案、創意人員則被要求更大程度的釋放人類的想像力和創造力，而非設計工具的使用。　　

但在這些領域，一些基礎技能的崗位也將被取代。比如今年雙十一的「人工智慧設計師」魯班就是一個現成的案例，通過不斷學習、練習，掌握banner設計的所有套路風格，魯班一秒鐘可以做8000張海報。

所以人類設計師將貢獻更多創意思維，而非重複技能的熟練。

目前擔任創新工場AI工程院院長的李開復預測，可能未來人才金字塔中，大約會有四種群體：第一種是創新領袖；第二種是各領域頂尖的專業人，無論是醫學、新聞還是其他領域，剩下少數；第三種是人文藝術類，也是AI不能取代的人；第四種是服務業從業者。　　

而根據《紐約時報》的一篇報道，人工智慧已經運用到音樂、繪畫等領域，不僅在創造新的藝術類型，還在創造新的藝術家。　　

與其說被取代，技能迭代更令人焦慮AI人才的爭奪是全球的競爭。目前AI人才供應量最大的是美國，此外，日本、印度、以色列、英國、法國、德國和中國等國家也有很大需求。　　

對於大量招不到AI人才的企業來說，跨行業招聘或者轉型後的技術人才成為了退而求其次的選擇，許多大公司也成立了內部培訓的教育體系。　　

包括物理、數字、電子等專業的畢業生都「跨界」到了人工智慧領域。一些改變行業應用場景的技術壁壘並不是那麼高，只要有基本的數學能力和學科知識，跨行業是一件可行的事情。　　

從事大數據工作的人才將成為最容易實現跨界的人群，但高端需求如機器學習、圖像處理等技術門檻較高的崗位跨界較難，多依賴于海外引進。　　人類被機器取代的危機在數年內並不會真正出現，但被機器追趕著學習新技能、適應職場需求已經在發生了。