寫給我0歲的數據分析師們

來自專欄數據分析師的成長之路1 人贊了文章

團隊最近入職了3個應屆生新人。

相同點是，都很年輕（最小的96年生），都是近乎空白的工作經驗。

在入職前一天的周末，我特意拿出了些時間，認真地為他們寫下了我想講給他們的話。

0、工作是怎麼一回事

在最開始的開始，我希望先為你樹立一個對【工作】這件事的認知。

百度百科是這樣定義的：

工作——勞動者通過勞動（包括體力勞動和腦力勞動）將生產資料轉換為生活資料以滿足人們生存和繼續社會發展事業的過程。

通俗地說，你為公司付出勞動，你從公司得到薪水。

我想告訴你的是，除此之外，沒有其他是「工作」這件事理所應當要給你的。

我知道，你們除了薪水之外，還會對工作這件事有很多其他的期待，比如獲得個人成長、自我提升、價值實現、開心快樂、找到良師、交到益友等等。

非常合情合理，但希望你要記住，那不是「工作」這件事本身的固有屬性。

除了你自己，沒有人能保證你會在工作里得到成長、提升、價值、快樂等等，也沒有人對此有責任。

你付出勞動，你得到薪水，這是工作本身。

如有其他需求，你要靠自己去爭取。

前面說的很殘酷，那是因為我想先為你畫好那一條底線，這樣以後的日子裡無論發生怎樣糟心的事情，我想你們也都不至於太容易崩潰。

但作為mentor我還是會盡一切努力去幫助你們成長，變成更好的人。

在未來的日子裡，我會著重從三個方面去培養和提升你們的個人能力，分別是

• 職業素養
• 專業技能
• 認知能力

1、職業素養

我把職業素養排在了專業技能前面，我想你們應該能感受到它的重要性。

我認為大多數的專業技能，都是可以通過學習、培訓之後獲得的。但職業素養，是你的世界觀、價值觀、人生觀在職場上的投射。從你邁入工作開始逐步形成，逐漸完善。

職業素養體現在你完成工作過程中的方方面面，大到項目中你是否有主人翁意識，是否能夠自驅且驅動他人，是否能夠上下游準確無誤銜接，是否能夠管控項目進度，做好成果彙報等，小到每一封郵件的書寫，甚至是與一個陌生同事之間的詢問和溝通。

能決定你職場起點的，也許是你的能力和你的背景，但決定你職場上限的是你的職業素養。

我希望你們在職場初期能夠養成的職業素養，簡單來說：

• 對他人而言是靠譜的合作夥伴，合作溝通成本低，有一定可預見收益；
• 對領導而言是高確定性的下屬，高確定性指什麼呢，用以前刷屏過的一句話來說就是——「凡事有交代，件件有著落，事事有迴音」。

後續我會在你們日常的工作中處處去幫你們養成和修正你們的職業素養，其中可能會有諸如如何寫一封郵件、如何講清楚一件事等等非常細節的事情，希望你們到時候不要覺得我太苛刻。（覺得也沒有用，我還是會做的^ ^）

2、專業技能

然後到了專業技能。關於數據分析師的專業技能，會是我們未來工作中的主要內容，因此也不花太多時間贅述了。（之前在數據分析師的能力模型里為大家大概介紹過各個方向的技能，有興趣的可以點擊藍色鏈接移步。）

想重點強調的一點是，我並不會要求或者限定你們要成為哪一種類型的數據分析師，也不會去用個人的喜好去抬高或貶低不同面向的技能的重要性和價值。

在現階段，我會要求你們先去把每一個面向的技能都達到及格水平，拿到駕照之後，再選擇自己的車道。

但不論你們選擇成為哪一種分析師，營銷專家、增長黑客、演算法專家還是數據科學家，都要記住，創造價值是唯一衡量標準。

分享一句我很喜歡的話

——好的數據分析師會給人輸入，而不僅僅是幫別人輸出。（from宋世君）

3、認知能力

認知是人與人之間最根本的差異。

就像每天都播放的新聞聯播，有的人能從遣詞造句中洞察出商機、政治動向，而有的人卻只當做下飯的背景音樂。

而數據就是我們認知世界的一種方式，並且是一種非常高效率的方式。

舉個例子，如果我要你現在說出咱們公司產品用戶的男女比例、年齡分布、地域分布等特徵，你一定說不出來。但可能三天後你就能通過數據查詢得到這些問題的答案，並且通過長期的數據觀測和統計分析對於這些問題給出一個確定性的描述。這就完成了一個通過數據完成認知的過程。那麼在未來的日子裡，你可以將這個認知的結果再應用在其他場景中，比如最基本的發現數據的異常、由此推之其他同類型產品的用戶屬性特徵、比較不同類型產品的用戶屬性差異等等。

所以一定要記住，做數據分析師你最終的產出一定不僅僅是一個數字，而是你對一個事物的認知。

當然，每一個數據都只能大致描述一個事物的局部，就像盲人摸象。但如果你能把從這一個個數據獲取到的點點滴滴的認知以結構化的方式存儲並積累下來，長此以往你便能構建起一個自己的知識體系，然後不停地去豐富、去完善它。最終形成自己看待和認知這個世界的視角和模式。

作為數據分析師，最幸福的就是能夠接觸到第一線的數據，只要你想，你就能去資料庫這個寶藏世界裡去不停地去尋寶，去尋找一切你想要的答案（當然不一定都能找得到，也依賴一些客觀條件和個人條件）。

而作為數據分析師，最可悲的就是，別人能夠通過你輸出的數據看到更多你看不到的東西。未來的工作，希望大家也經常用這一條來檢驗自己，是否達到了一個優秀數據分析師的水平。

「數據是我們認知世界的一種方式」——我過去常常講這句話，而現在我還想給它加上後半句——「但也只是其中的一種方式而已。」

我想表達的是，千萬不要因為找到了一條路，就再也不願意走其他的路。

數據分析師，要懂得應用數據，更加要懂得「脫離數據」。

千萬不要矯枉過正，過猶不及。

最後，希望你們都能成為，你們想成為的人。

一起加油。

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