小米，華為到底誰的技術更嚇人？

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小米，華為到底誰的技術更嚇人？

五月，整個手機行業都被「嚇人的技術」的新聞霸屏。華為榮耀總裁在P20發布會前提出「很嚇人的技術」之後，雷軍也開始講述小米的「非常嚇人的技術」。不過在5月31日小米發布上，小米所謂的「非常嚇人的技術」並沒有被提到，倒是被稱為首款支持Face ID的安卓手機小米8發布了。而華為方面，6月6日發布會上CEO余承東揭曉了一項「嚇人的技術」：圖形處理加速技術GPU Turbo。

說到Face ID就不得不說被大量吐槽的劉海屏，小米8和iPhone X同樣也是劉海屏的設計。

如雷軍所說：「全面屏目前還沒有完美的解決方案，小米8在額頭上加了很多新功能，是無奈之下才用了劉海屏」，而這些功能中就包括「Face ID」。

小米8並非是小米的第一款人臉識別手機，小米Note也推出了人臉識別解鎖方面的方案。雖然和iPhone一樣，都是「人臉識別」，但小米Note的人臉識別和iPhone的人臉識別的具體技術卻有很大的差距。

蘋果的FaceID，採用的是結構光雙攝方案，通過將3萬多個光點的網路投射到人臉上，並隨著用戶轉動頭部以映射臉部3D形狀，最終形成的是一個三維圖像，這也是目前安全性最高的人臉識別方案。而小米Note更多還是二維人臉解鎖的方案。而根據小米發布會的現場介紹，此次小米8的人臉識別識別技術有了進一步提升，採用了基於結構光技術的人臉3D識別系統，相比起蘋果的Face ID，小米8透明探索版採用了不同的結構光解決方案，其區別主要在於點陣投影器。編碼方式比起蘋果的散斑方式，能夠更快速的匹配特徵點，減少3D信息計算量，降低結構光演算法功耗。雖然聽起來有了很大的優化和改觀，但是具體的使用效果還得看市場反應。

再說華為的嚇人的技術——GPU Turbo。6月6日發布會上余承東說：GPU Turbo解決了長期困擾安卓的問題，更給安卓系統帶來前所未有的超越。」可令手機的圖形處理效率最高提升60％，同時將SoC（System on Chip）能耗最高降低30％。」

這一技術的最大受益者應該手遊玩家。隨著智能手機上的圖形處理需求突飛猛進，無論是解析度從VGA到1080P、2K甚至4K，還是主機遊戲手游化，以往休閑益智類遊戲到現在越來越多的大型遊戲登陸手機，同時AR/VR、影像複雜渲染等日趨流行，都對手機圖像處理能力提出了極高的要求。而目前，移動平台的GPU由於空間、散熱、功耗等一系列技術限制，難以完全匹配爆發的圖形需求。而GPU Turbo通過軟硬體的優化協同，能夠提升圖形處理效率高達60%，SOC功耗降低30%。不過目前還沒有適配的硬體可以體驗其性能。

另一方面，作為SOC的提供商高通和聯發科以及其他手機廠商是否會通過類似的方法進行優化，這樣的嚇人技術華為是否能夠築起堅實的技術壁壘還不得而知。

所以，小米，華為到底誰的技術更嚇人？

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