遊戲和AI會互相影響嗎?

遊戲和AI會互相影響嗎?

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2005年,林俊傑在《編號89757》里唱道「模仿人類的機器,真實的皮膚有溫度,甚至能呼吸」;2017年,李克勤在《C3PO》里唱道「但我是鋼鐵外殼你介意嗎,我沒時尚造型但落力護花」。

兩首歌,相隔十二年,同樣以機器人為主角,作詞人將機器人AI化、情感化到極致。不同的是,現實生活中AI的研究早已不局限在機器人這一單一命題上,而是向多個方向延伸,呈全面開花之勢,遊戲就是其中一個。

遊戲和AI會互相影響嗎?如果會,是怎麼互相影響的?

從玩家角度出發,AI可以化身高玩,成為神對手或神隊友,提高遊戲趣味性。追溯歷史就會發現,那些出現在90年代電子遊戲中的「愚蠢NPC們」常常讓玩家哭笑不得,對遊戲樂趣的體驗不盡然。與此同時,與玩家進行棋類對戰的「電腦玩家」表現也不盡如人意。

在所有事物都在向前飛奔發展的時候,遊戲自然也不能落於人後。「電腦玩家」在遊戲中有著帶領玩家從入門走向進階的使命,若是自身都停留在入門的水平,也就無法提升玩家的遊戲樂趣。因此,遊戲開發者還需要避免電腦成為「豬隊友」,而AI就是一個很好的幫手。

其次,從遊戲產品角度出發,AI可以使其更加精緻。正如我們所感知到的,電競行業正處在如火如荼的發展進程中。2016年中國電子競技市場規模已達到 236 億元,預計這一數據在 2017 年會達到 400 億。

國家新聞出版廣電總局近期發布的中國遊戲產業報告顯示,今年上半年中國遊戲市場風頭強勁,實際銷售收入達到了997. 8 億元,同比增長26.7%,四倍於同期的電影產業總票房。

之前,教育部已將「電子競技運動與管理」 列入 2017 年高校 13 個增補專業中的一個專業,這意味著國家已將遊戲產業視作重點發展對象。可以預見,日後高校與企業的聯合將會把更多科學技術帶進遊戲中,而AI必是當中的焦點之一。

我們不難想像,由於AI的加入,未來的遊戲中將會出現許多新鮮的內容,同時AI為遊戲帶來的商業附加價值也會提升,而AI對遊戲的加成可以從兩個方面來看。

一方面,AI能夠提高遊戲研發的深度和廣度,推動遊戲產業發展。從現狀來看,目前的AI技術還不夠成熟。在大家驚嘆於AI擊敗人類玩家之時,已經有不少人重視起AI在遊戲領域的應用,從而加快二者結合的步伐。

另一方面,AI搭配大數據和雲計算等技術,迎合玩家遊戲口味。首先,AI化的電腦玩家可成為玩家強有力的對手或隊友,從而改善當下的遊戲環境:

玩家在遊戲中酣暢淋漓之時,最害怕的是什麼?無疑是突然停電、突然斷網等強迫賬號掉線的情況,等到好不容易重新上線時,心累的玩家會發現等待他的是更加心累的一件事:被其他玩家舉報或者責怪。在以後,AI可以在玩家掉線時挺身而出,接管角色完成遊戲。

更高級點的設計,是利用到AI的學習能力,使AI伴隨玩家進行遊戲,學習玩家的操作、模仿玩家的習慣,成為玩家在遊戲中的影子。這聽起來有點像現有遊戲中的寵物,只不過AI會擁有與玩家更相似的行為。

這樣一來,商家就可以抓住玩家追求卓越的心理,使他們為擁有一個更像自己的影子AI而心甘情願地打開錢包。

但AI的運用還遠不止這些,更加成熟的技術甚至能夠實現AI自動編寫遊戲的功能。AI可以對遊戲場景、配樂和玩家行為等進行分析,在大數據背景下設計的遊戲將會更滿足大多數玩家的需求,遊戲更新速度也會加快。在這樣的過程中,玩家對遊戲一直保持新鮮感,開發者便減少了對用戶流失的擔憂。

綜合來看,隨著政策利好和企業加速入場等因素的促進,AI在遊戲領域的運用形式是多樣的。與醫療、教育等不同的是,遊戲是生活中的娛樂方式,具有多種表現形態,而後兩者則顯得較為嚴肅,提供給AI試錯、改善的空間不大。

因此,遊戲領域的包容度給了AI更多的可能,反過來,AI又能為遊戲行業帶來翻天覆地的變化。而這種變化,能賦予整個遊戲行業更多活力和更多機會。

AI與遊戲的結合可謂是珠聯璧合,不少互聯網巨頭如騰訊、網易等都將遊戲AI作為推動AI戰略發展的重要方向。在AI尚未遍地開花之時,AI+遊戲必將成為AI發展的最佳落地點,為玩家帶來更多的驚喜,為開發者創造更多商機。

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