論答TAD教學模式：人工智慧和傳統老師是敵還是友？

08-10

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對大部分人來說，學習生涯中「老師」有著足夠大的影響力，尤其是課堂上，老師往往佔據著不可動搖的主導地位。在論答首創的 TAD 教學模式中，課堂上除了老師，還加入了 AI 和數據，面對新加入者，老師們是如何看待的？老師本身又發生了哪些變化？

「剛開始接觸論答 TAD 教學時，我是有些質疑的。」李老師有著三年多的數學教學經驗，此前他曾在培訓機構擔任數學老師，接觸過不少學生。

一年多前，李老師接觸到論答，後者是一家學習技術與大數據公司，專註於「AI+教育」，打造了以自研演算法為核心的學習引擎，形成了一套完整的人工智慧學習系統。

據官方介紹，該系統主要面向培訓機構，具體涵蓋智能測評、智能學習和智能課堂三大部分。首先，智能測評會精準定位學生的知識薄弱點，生成詳細的分析報告，並給出下一步的學習建議。接著，智能學習會為學生規劃與之匹配的學習路徑，提高學習效率。同時，老師在智能課堂中為學生重點講解知識點，幫助其學生更好地理解，掌握學習方法，實現提分。

與此同時，論答將該系統在實際教學中的應用稱之為 TAD 教學模式，即 Teacher + AI + Data（老師+AI+數據）。面對全新的教學模式，李老師表示，之所以質疑，是因為「系統對學生薄弱知識點的判斷，和我主觀的判斷是有衝突的。」

通常，李老師利用題海戰術，判斷學生對知識點的掌握情況，如果學生做題慢，錯誤率高，肯定是沒有掌握。剛開始使用論答人工智慧系統時，李老師發現，有時候他認為學生掌握的知識點，系統卻判斷為沒有掌握，這種情況下「誰對誰錯」就成了問題。

後來，經過一段時間的使用，李老師發現系統能判斷出學生「猜題」的情況，這是他自己常忽略的情況。而且根據系統建議的知識薄弱點為學生講解，學生的考試成績有明顯提升。於是，他打消了對系統的疑問，將判斷學生薄弱知識點的工作交給系統，他則花費更多精力幫助學生攻克這些薄弱知識點。

論答人工智慧學習系統利用 AI 技術，將知識點細分化，針對性更強，也不會花很多時間去網上搜集資料，自己製作講義，反而能把時間、精力留出來幫學生答疑解惑。

李老師坦言，TAD 教學模式下，老師的角色並沒有發生變化，有變化的是，「老師在課上做的事情變少了」，例如以前，從判斷學生未掌握的知識點，到準備講義、備課，再到講解，加強學生對知識點的掌握，而現在有些環節系統已經幫老師做好了。但老師除了教知識，「育人」、與學生情感交流也是教學中很重要的一部分，李老師認為，儘管有系統這個好幫手，老師依舊是主導。

關於數據的部分，李老師也談到自己的看法。他覺得長期來看，學生數據非常有用。通過直觀的數據，老師會快速了解到學生以往的學習情況，知識點的掌握情況，比如，數據甚至可幫助老師了解學生的做題習慣，是偏向課後還是課堂做題，哪些時間段學生對知識點的掌握速度快，或是哪些知識點學生掌握起來更快。

實際上，論答 TAD 教學模式（Teacher+AI+Data）將老師放在首位，以此強調老師在教學過程中的不可取代，同時結合 AI 技術和數據，使三者形成互相作用的三角關係，從而提高學習效率，實現正循環。通過新的教學模式，老師有了 AI 助手，幫其分擔重複性的工作，讓老師教學更高效，學生的學習效果顯著。如今 TAD 教學模式正在滲入傳統教學中，論答也希望新模式能讓每一個孩子的學習都更有效。