深度學習花書讀書筆記目錄
08-10
深度學習花書讀書筆記目錄
來自專欄 AI機動隊
為方便以後查閱，把深度學習花書Deep Learning每一章的讀書筆記做個索引，每寫完一章筆記也會同時更新這篇文章。
- 第一章前言：
川陀學者：機器學習的《易筋經》：深度學習花書前言（上）
川陀學者：名字有什麼關係呢？玫瑰不叫玫瑰，依然芳香如故：深度學習花書前言（下）
- 第二章線性代數：
川陀學者：線性代數——深度學習花書第二章
- 第三章概率論：
川陀學者：概率論——深度學習花書第三章
- 第四章數值計算：
川陀學者：梯度下降演算法——深度學習花書第四章數值計算
- 第五章機器學習基礎：
川陀學者：機器學習問題定義與線性回歸——深度學習花書第五章（一）
川陀學者：欠擬合、過擬合與正則化——深度學習花書第五章（二）
川陀學者：最大似然法與最大後驗概率估計——深度學習花書第五章（三）
川陀學者：邏輯回歸——深度學習花書第五章（四）
川陀學者：支持向量機——深度學習花書第五章（五）
川陀學者：主成分分析PCA——深度學習花書第五章（六）
- 第六章前饋神經網路：
川陀學者：前饋神經網路初探——深度學習花書第六章（一）
川陀學者：神經網路損失函數、輸出層、隱藏層詳解——深度學習第六章（二）
川陀學者：反向傳播演算法——深度學習第六章（三）
- 第七章正則化方法：
川陀學者：深度學習中的正則化方法總結——深度學習第七章
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