Matplotlib庫學習

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可視化是數據科學中很重要的一個步驟，能夠為結果和過程提供一個非常好的展示效果，增加可信度。在Python中matolotlib是一個非常強大的圖形庫。照舊我們先對導入庫進行規範：

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np

1、基本圖像

Matplotlib畫圖主要是有Figure和axes對象。一般使用subplot進行整個圖像的分配較為方便。

fig = plt.figure() #創建一個新的圖像plt.subplot(2,2,1) #給圖像劃分區域x = np.linspace(0,10,200)plt.plot(x,x**2,x,x)plt.subplot(2,2,2)plt.plot(x,x**3)plt.subplot(2,1,2)plt.plot(x,np.sin(x))plt.show()

2、其他形式圖

掌握了基本的畫圖結構，我們就來看一下各種各樣的圖像，直方圖，散點圖等。

X = np.random.randn(1024)Y = np.random.randn(1024)plt.scatter(X,Y) #散點圖plt.scatter(X,Y+1)plt.show()

x = np.arange(10)y = 10*np.random.rand(10)plt.bar(x,y) #直方圖plt.show()

3、線條和注釋

我們也能夠畫出來一些圖了，不過好像還不夠，如果我們想控制一下顏色線形和標記怎麼辦呢？下面介紹plot的一些參數。

plt.plot(x,y,go--) #參數分為顏色color，linestyle，marker這可以放在一塊寫plt.grid(True)plt.show()

1. 線型：
   - 實線
   -- 虛線
   -. 點線
   : 點虛線
2. 標記：
   . 點
   , 像素

   o 圓形

   v 朝下的三角形
   ^ 朝上的三角形
   < 朝左的三角形
   > 朝右的三角形
   s 正方形
   p 五角形
   * 星型
   h 1號六角形
   H 2號六角形

   + +號標記

   x x號標記
   D 鑽石形
   d 小版鑽石形
   | 垂直線形
   _ 水平線行
3. 顏色:
   『b』藍色
   『g』綠色
   『r』紅色
   『c』青色

   『m』品紅

   『y』黃色
   『k』黑色
   『w』白色

我們基本可以畫出我們想要的圖像了，但是如果我想對刻度，對圖做一些解釋說明的話，我們就要使用其他的一些性質。使用set_xticks,set_xticklabels,set_xlabel,set_title,對於Y軸的操作同理。

import matplotlib.pylab as pylabpylab.mpl.rcParams[font.sans-serif] = [SimHei] #解決不顯示中文pylab.mpl.rcParams[axes.unicode_minus] = False #解決保存圖像是負號-顯示為方塊的問題 fig = plt.figure()ax = plt.subplot(1,1,1)ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum())ax.set_xticks([0,250,500,750,1000])ax.set_xticklabels([one,two,three,four,five],rotation = 30)ax.set_title(zhou)ax.set_xlabel(次數)plt.show()

我們已經對圖像有了相當的控制，接下來我們更進一步加上圖例和注釋。圖例本來意思是給每個線進行解釋，從而進行區分。

x = np.linspace(0,10,200)plt.plot(x,np.sin(x),label = sinx)plt.plot(x,np.cos(x),label = cosx)plt.legend() #必須加上表示顯示這個圖例plt.show()

總結：使用Matplotlib的時候要記住他是一個表示x-y關係的展示形式，並沒有特別的結構，所以只要想清楚了x-y的映射即可以畫出我們想要的圖形。

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