診斷性研究ROC曲線，這幾個軟體都可以！

SPSS

ROC曲線是診斷性研究必不可少的工具。可以畫ROC曲線的工具很多。而我們最常用的SPSS卻不是最佳的畫ROC曲線的工具，最近有粉絲問我們怎麼使用SPSS 畫ROC曲線，小編在這裡就上一個「栗子」。

我們分析的是某腫瘤大小與良惡性的關係，1代表良性，2代表惡性。

數據錄入格式

點擊「」分析「」——ROC曲線圖

然後將待檢驗變數選入檢驗變數，將分組變數或者結局選入狀態變數，填入狀態變數值

點擊選項，這裡大家需要注意，選項裡面的檢驗方向是選較大還是選較小，要根據之前的狀態變數值選取，兩者必須一致，否則畫出來的圖是反的。

結果

SIGMAPLOT

今天和大家分享一個極其簡單的畫ROC的方法。大家都知道ROC是用於評價診斷試驗效能的一種方法。很多軟體可以操作，今天和大家分享的是利用Sigmplot畫ROC曲線。怎麼操作我在上圖已經展示，很簡單，而且結果羅列也很清爽，規範。大家可以看到左邊的列表，就是結果的展示區，包括三個主要部分，圖，敏感度和特異度的具體數據，曲線下面積。

STATA

代碼：roctab var2 var4,graph

代碼：roccomp var2 var3 var4,graph

註：stata，小編做出來之所以是反的，是因為小編的因變數0,1,輸反了。

當然還有做ROC的王牌，medcalc，我們下一次再介紹。

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