湖畔大學教育長曾鳴：未來十年商業發展仍舊沿著三條主線，有兩大趨勢
「在今天這樣一個大變革的時代，戰略被短路了。原來我們所熟悉的正規戰略流程，被快速迭代所取代了，所以這其實是對大家提出了一個更高的要求，你要有長期思考的能力，但是你也同時要有快速反應的能力，這兩者有機結合，決定了大家能走多遠。」在今日上午曾鳴書院公開課上，湖畔大學教育長曾鳴教授講述了他對未來十年商業變革的判斷。
曾鳴首先說，這20年下來最深的一個感受，其實就是對勢這個字的理解，首先是一種敬畏，因為最終是時勢造英雄。就包括最近比如說樂視發生的事情，其實個人英雄再怎麼厲害，其實對於基本商業規律的尊重以及對大勢的把握，很容易在3、5年之內就決定一個企業的命運。因此，當一個時代在進行劇烈的變革和轉型的時候，我們很難看清楚未來，但是越是這樣，越要有一個相對長期的視角。這也是「看十年」，這個主題的意義所在。
他首先舉例說明了目前領先的企業的成功之處，並總結：最重要的趨勢就是未來的商業就是智能商業，由於精準，由於它的效率的，其實是真正的升維的攻擊，傳統商業在智能商業面前的確是不堪一擊。另外一個重要的趨勢就是人的創造力和機器智能的有機結合。
對於有的互聯網企業如此巨大的體量之下是如何保持高成長的，曾鳴引入了名為一個「黑洞效應」的概念，並延伸出一個企業升級的指南。
第一步，能不能儘可能的網路化，第二步，能不能儘可能地引入機器學習的效應。第三步，能不能夠在我網路擴張的過程中間，儘可能的用機器決策取代人工決策。最後，我能不能夠讓我的數據跟更多的不同類型的數據產生交換，每一個方向都是巨大的能量增加的過程，都能創造巨額的價值，所以這是一個今天非常核心的概念，叫智能商業的黑洞效應。
這些公司如此強大還是僅僅在在線廣告，在線零售，在線社交，三個方面取得了足夠大的進步而已，絕大部分的行業都還是一個完全開放的一個競技場。未來十年仍舊是沿著三條主線，第一個是在線化，就是IOT。第二個就是AI技術，將極大地增強黑洞的能量。第三個重要的領域就是協同網路的急劇擴張。企業必須至少在其中一個方向有足夠大的一個發展和突破，才能在未來有自己的優勢。
所以能看到的兩個比較重要的趨勢，一個是現有的智能生態會繼續大爆炸，多元物種會蓬勃發展。一個是傳統產業升級為智能商業，比如教育健康交通，都是能看得到的大產業，本身都是幾十萬億的大產業，那麼在這些大產業轉向智能商業的過程中，肯定會出現平台級生態級的領先企業，這十年應該會是一個主流。
以下是曾鳴演講實錄：非常感謝大家從世界各地來到這裡，這堂課也讓我很緊張，在團隊幫助下備了兩個月的課，第五次比較重要的課。為什麼這麼說呢？阿里巴巴長江商學院、湖畔大學、阿里巴巴商學院都有偉大的夢想和崇高的目標，但我自己說，既然已經有這麼多偉大的理想，我想有一個小小的屬於自己的園地，可以更加輕鬆開心的跟朋友們交流。所以這是一年多以前發起曾鳴書院的一個初衷，就想跟一些志同道合的有趣的人探討商業的未來，所以在這一年多的發展過程中得到了很多朋友的支持，我們也做了很多嘗試和努力。我們想用什麼方法回饋給大家呢？想了想，做教授最本分的就是上堂好課，所以我們想今年年底也許用一次公開課的形式，可以對這一年多支持我們的朋友有一個回報，也可以跟大家在未來有更多的一個互動。
我自己從98年加入Insead，我記得非常清楚，第一堂課就是營銷的MBA上課。當時基本上所有的MBA平均年齡都比我大，那堂課運氣也不好，因為1998年的亞洲金融危機，到1999年我上課的時候，所有關於亞洲成功的理論都被推翻了，我們歷史上熟悉的四小龍的奇蹟，這些理論上全部都被推翻了，那上課怎麼上？只能臨時一方面把過去的東西都看一遍，再去想符合未來的理論，有沒有可能能夠自圓其說。所以我從第一堂課開始就被逼著去面對現實，因為你沒有辦法睜著眼再說亞洲過去怎麼成功，而每一天股市都在崩盤的情況下，怎麼去面對學生，所以第一堂課對我來說是非常困難的一堂課，但是最後還是勉強走下來了。
第二堂課，可能長江的很多朋友們都非常熟悉，就是2002年11月份，長江第一堂課，當時首期班的同學都是教授們自己忽悠過來的，又沒有拿到教委的辦學文憑，所以同學們都沒有交學費，當時院長跟我說，你們這堂課壓力很大，萬一上砸了可能2/3的同學就不交學費了，所以那堂課我準備了很久，也是開創了一個先例。我和閻愛民教授兩個人講一個案例，講了兩個整天，當然，雖然後來西南航空公司案例，老被馬雲當做笑話，說商學院只講西南航空公司的案例，但是我覺得至少我們在當時講的還是非常的精彩。
第三次課，我印象比較深刻的是這個大家可能後來都聽說過的就是長江第一次CEO班，那個課可能也是在中國當時的情況下，非常難得的機緣巧合，可以把那麼多當時頂級的CEO都邀請在一個課堂，同樣的就是在開課的前一天，因為每個人都說如果他來我就來，如果廣昌來那牛根生就來，如果馮侖來那王石來，就基本上就是互相說，你來我就來，你不來我也不來，所以我們開課的前天晚上都不知道第二天課堂上到底會有幾個人來，但是非常幸運的是在最後一個時刻，所有的這些大佬都走進了教室。那堂課我壓力很大，因為雖然對中國的經濟做了一些研究，但是面對這樣一個班級的成員，壓力還是非常大的，但是很幸運的是半天的課我硬撐下來了。所以還有幾位朋友今天也在場，包括前天我帶著湖畔二期的學員去美的交流，方洪波也講到當時那堂課對他的影響，所以我也非常的感激，也感恩這樣一個機會。不過中間有個小小的糾正，是外面江湖的誤傳，大家傳馬雲上了課以後把我挖到拉里巴巴的，其實不是，我是00年，因為為了給一切的MBA寫一個中國互聯網的案例，00年的時候認識馬雲，然後後面一直有交往。所以倒不是因為在長江CEO班上認識馬雲的，那麼從那一堂課以後，我大概06年加入阿里以後，基本上就沒有在外面上過課了。
等到15年湖畔大學開學首期班開課的時候，我第一次年齡比同學的年齡高了，但是沒想到就說面臨一群80後、85後、90後的這些創業者，就是完全跟我想像的不一樣，原來所有在學校積累的經驗發現都不能用了，包括很多的經驗，包括在阿里總結的經驗，這些理論也需要跟廣大同學在互動的過程中進行修正，所以從這個三年前跟湖畔的第一堂課開始，慢慢的重新回到了研究跟課堂的感覺。
經過這幾年的準備，今天的確是我第五次比較重要的課，因為第一次決定用這樣的方式跟大家互動，包括最後是選這個場還是選一千多人的大場，請誰來我們團隊都是花了很多的心思，包括大家會看到今天的PPT第一次對我來說不是純文字版的，大家可能都熟悉PPT，基本上全是文字版，這一次終於也請了一個高手，也是我們的好朋友王海磊先生，在生病的情況下臨時贊助，友情幫忙就要用幾天的時間趕出來的，包括今天下午大家會感受到可能無論是在課堂上，還是在所謂的年會當中，沒有經歷過的一個創新的嘗試，我們有幸請到三位案例嘉賓跟大家分享，所以這一次就我們在形式跟內容上都做了一些創新，希望對大家能有些幫助。
那麼閑話少說，言歸正傳。這20年來我覺得即使是從我個人非常有限的經驗，已經看到了太多的風雲變幻，潮起潮湧，所以這20年下來我自己最深的一個感受，其實就是對勢這個字的理解，首先是一種敬畏，因為最終是時勢造英雄，就包括最近比如說樂視發生的事情，這一系列的變化我們都能感覺到，就是說其實個人英雄不管你再怎麼厲害，其實對於基本商業規律的尊重以及對大勢的把握，很容易在3、5年之內就決定一個企業的命運。
第二個，同時非常重要的是，如果你真正想有大的成就的話，一定要敢於取勢，甚至是勇於造勢。如果不能夠利用好勢能的話，你是不可能成為一個時代的真正的引領者的，所以對勢的敬畏和善用，實際上是陰陽一體的，這中間就是我想跟大家講的，今天上午的核心內容。怎麼用好勢。
我們來看一個簡單的圖表，這個圖表，大家一看就很熟悉，就是說在過去的短短20年之間，在全世界市值最高的十家公司，只有兩家公司是從97年到2017年都留在榜首上的，一家是石油公司，還有一個是微軟，我們後面還會講到這個原因，所以你可以看到這是一個非常大的時代的變革，但是更大的變化是從2007年到2017年，在短短的十年時間內，除了微軟和石油公司之外，其他的八家公司都是第一次上榜，特別是六家互聯網公司從十年前幾乎是默默無聞，到今天成為全球最領先的公司，雖然最近股市有一點點微調，但是這幾家互聯網公司基本上是市值都已經在5000億美金以上，蘋果跟谷歌跑得更快一點。
所以大家可以看到這十年發生了這麼巨大的變化，背後到底是什麼原因？我們再看一個更直觀的、更具體的例子，同一個行業，這真的是一時瑜亮。如果到90年代初的話，雖然喬布斯開創了個人電腦這樣一個行業，但是戴爾很快後來居上，所以到1999年，98年左右，當時戴爾曾經說過一句話，說我看不到在這個行業，蘋果還有存在的必要性，那時候喬布斯犯了很多的錯誤，已經被趕出了蘋果。蘋果的市場份額最低在市場大概只有2%左右，只是在教育和文創的行業還有一些小小的份額。但是大家可以看到從喬布斯回歸蘋果之後，他其實沒有照傳統的商學院講的，PC行業怎麼努力變革，他首先是推出了大家都不理解的iPod，到最後推出iPhone，帶來了蘋果整個非常了不起的一個變化。所以非常有意思的是2006年，戴爾在往下跌的過程中和蘋果往上走的過程中，有一天股價正好交錯，在800億美金的時候，那天喬布斯最後還是忍不住給全體員工發了一個郵件，說很短的兩句話，今天我們超過了戴爾，讓我們繼續努力。在那天分岔之後，蘋果在短短的十二年，從800億美金到了8000億美金，戴爾最後走向私有化，目前估計也就是百來億美金的這樣一個市值。
我大概是在09年的時候戴爾全球董事會在中國開會，當時他們請我和馬雲去給他們董事會做了一個簡短的交流，然後晚上是這個戴爾全球的一個新品發布會，第一次在中國首發，首先我在董事會講的東西，我和馬雲在董事會講的東西，現場聽他們的反映，感覺上是完全沒聽明白我們在講什麼，然後到了新品發布會，他在台上整個看發布會的流程，是那種傳統的IT公司用，最傳統的方法還在做一個典型的分析，所以我當時在台邊坐著，最大的感覺就是末路英雄。因為我自己開始做教授的時候，其實戴爾的案例是用的最多的，他整個的創新怎麼顛覆PC行業，所以看著一個時代的英雄逐步的在舞台中淡去，衝擊還是非常大的，而這中間最核心的除了個體創新的原因之外，是你有沒有抓住未來最重要的核心的變化？有沒有利用好這樣一個勢能？
所以這就回到了我們今天公開課的主題叫：當一個時代在進行劇烈的變革和轉型的時候，我們很難看清楚未來，但是越是這樣，越要有一個相對長期的視角。所以為了更直觀地表達這個意思，也讓大家有一個明顯的一個認知。我特意把年會聚焦成一個詞，就是「看十年」。你要有看十年的決心，也要逐漸培養看十年的能力。這就是我們今天公開課的主題。
這個所謂的看十年，就是大家平時聽得很多的Vision，你能看多遠，你能看多清楚，Vision決定了你的眼光，你的格局，你的胸懷以及你最終的潛力。所以，這是非常重要的一個時代變革時候企業家的核心能力。那麼這麼講，大家可能覺得這個也聽過很多了，我想接下來用一個很直接的案例跟大家分享，在阿里的歷史發展過程中，最重要的一次戰略會。
2007年9月28號到30號，在寧波開的阿里巴巴戰略會。我從03年擔任阿里巴巴戰略顧問以後，每年會有2到3次的戰略會，但是這次戰略會是可能阿里巴巴歷史上最重要的一次戰略會。第一個，首先集團當時的狀況並不好，大家看今天的阿里巴巴，這個發展是勢如破竹，但是回到2007年9月份，那個時候公司市值最多大概也就一百億美金左右。當時淘寶在急劇擴張之後，下一步往哪走？內部有非常激烈的爭論，當時的淘寶總裁一口氣引進了六個副總，然後每個人對公司未來下一步該怎麼發展都有非常激烈的爭論。然後淘寶跟支付寶打的不可開交，核心的原因就是支付寶到底應該是淘寶的一個職能，還是應該獨立向外發展，所以我記得很清楚。我到阿里工作以後就頭半年大部分的時間都在協調淘寶跟支付寶打架，到底是淘寶該支持支付寶向外擴張，還是支付寶應該好好服務好淘寶的各種需求。那更不用說雅虎中國，經過兩年左右的努力，沒有看到任何的起色，而我們當時最重要的一個創新，阿里軟體也沒有看到方向，所以當時的整個集團的狀況其實是相當迷茫的。
但是那次會議，我們給自己定的目標，希望能夠探討一下未來十年阿里巴巴到底該往哪個方向去？應該有什麼樣的一個戰略？本來阿里巴巴平時開戰略會都是在西湖，在這些地方的那次為了表達我們對未來的嚮往，馬雲說我到海邊去開會，我們要看看大海，大家能夠有一個更開闊的視野，結果那個時候，秘書可能對於寧波也不太熟悉，定了一個五星級酒店，就把我們關在總統套房裡面開會。我們後來發現連海在哪都看不見，所以那是我們這個會議環境來說是最糟糕的一次，因為連地都夠不著，就到地面來，都得有20分鐘左右的時間折騰，所以大家關在一個密閉的房間里吵得不可開交，是非常艱難的一次會。但是我到今天都沒有太理解，就是在會上發生了一些神奇的事情，我們的確得出了一個未來十年的戰略。我沒有找到原來的錄像帶，將來找到了，我一定把它剪輯出來給大家看，很有意思。當時不知道怎麼搞的，就是我們討論到最後突然出現了一句話，就是我們阿里巴巴未來十年的戰略，建設一個開放、協同、繁榮的電子商務生態系統。
這是07年9月份，很多的詞在今天，像生態系統大家都已經變成了通用辭彙了，開放協同大家也都講得非常的多，但是在07年9月份，當時那個場景下還是很了不起的一個洞見。我記得開場我也不知道，可能跟做教授的確有很大的關係，我記得戰略會開場，我就給大家講後工業時代的來臨，我們會跟工業時代基本的經濟規律有什麼不同，大規模定製、社會化物流、個性化營銷是從一些很抽象的，針對未來的角度去切入的。而且對我來說也非常幸運，因為那一年管中國雅虎，就必須被逼到互聯網最前沿的戰場，就是搜索。所以對後來的雲計算，包括搜索競價，還有社區這些最核心的技術理念，跟這個產品概念有了一些直觀的了解。所以在那個會上，第一次就是說我一個完全不懂技術的人，還要跟這些業務的總裁來講API是什麼，也是一個很難得的經驗。但在這個過程中間，我們的確認識到生態系統，才是阿里巴巴未來真正的關鍵，所以這句話到今天都還在用。
直到今年馬雲帶著合伙人又開了三次的會議，我們最終提出未來新的目標，是阿里巴巴要積極推動打造一個互聯網經濟體，當然，互聯網經濟體也是電子商務生態系統的一個升級，所以這個思想是一脈相承的。最有意思的，我是想跟大家分享一張圖表，這張圖表是第二天的晚上，我們折騰到可能半夜十一二點最後畫出來的，畫完這張圖表以後，是在阿里巴巴歷史以來，我們第一次覺得，如果我們做到了這個目標，我們有可能成為一家千億美金的公司，那是千億美金這個詞第一次被我們所感知到。這個圖最核心的就是前面那張圖的一個延伸，我們要建一個生態系統，生態系統核心是什麼？核心是客戶，是數據，是最底層的信息流、資金流、物流，所以我們把數據貫穿所有子公司的業務打通，叫做整個集團未來的「奔月計劃」，我們認為這是這個公司發展未來最重要的核心，也是生態系統最重要的基本。正是因為有了奔月計劃的提出，我們在會上明確阿里巴巴一定要在一年的時間內找到一個CTO，能夠帶領公司完成奔月計劃，在數據這個領域裡面能夠走向未來，所以才在後來有了王堅博士加入阿里巴巴，開創了雲計算的一段傳奇，其實源頭就是這次戰略會議上對於這個數據的戰略意義的理解。
第二個核心，就是開放API。雖然我們在這個會議上有過很多爭論，最後沒有達成共識的，就是到底在集團層面對外開放數據，那就意味著外面的人可以用我們的基礎設施建一個淘寶來跟淘寶競爭，或者我們是在淘寶這個層面對外開放API，換句話說，就是別人可以利用淘寶的基礎設施可以去建超市，建百貨公司，建任何一個商店，所以我們當時意識到，如果我們真正能夠把數據打通，又能把對外開放API的鏈接做好的話，阿里應該會創造出一個前所未有的經濟奇蹟，那就是生態系統。而這樣一個生態系統應該會有千億美金的可能性。
順帶多說一句，我第一次意識到，未來的競爭是關於萬億美金的競爭，是2013年阿里巴巴剛剛決定啟動IPO的時候。那個時候我就說，因為看了很多對標企業，看了GE，看了沃爾瑪，我們當時第一個目標是先超過沃爾瑪，零售先幹掉沃爾瑪。第二個，我們既然是代表互聯網時代，肯定要超越工業時代的代表--GE，然後最後定的最難的目標是直接贏亞馬遜。所以我們第一次當然拋開螞蟻金服不算，我們第一次超過亞馬遜大概一個月多月以前，我們有一個禮拜左右的估值超過了亞馬遜。
所以在13年的時候，當我看這張圖的時候，我有一天給馬總發了一個簡訊說，我覺得就我們IPO以後也僅僅是一個新的開始，我們真正的競爭是看這幾家公司誰先能夠衝過一萬億的重要的目標，我想舉阿里巴巴這個例子是想跟大家說明，其實當你覺得越看不清楚未來，公司業務陷入某種迷茫的時候，真正花時間去琢磨未來，形成一個對未來的判斷，反而能把你的公司帶向一個全新的格局。如果沒有那個會，阿里肯定走不到今天。
大家可以看看這七家公司裡頭，雅虎很快就碰到了非常大的問題，後來改成口碑，關掉口碑再重新啟動。阿里媽媽在08年的淘寶戰略會議上被強迫併入淘寶，阿里軟體09年隨著總裁的離職被關掉，最後跟集團的搜索部門合併，成立了新的阿里巴巴雲計算公司，所以你可以看到，物流這一塊，我們是在07年的戰略會上第一次提到物流，但是菜鳥的成立要等到2012年，菜鳥才正式成立，所以你可以看到在大的戰略方向上，實際上具體的行動是在不斷調整的，但是越調整，因為你有個方向，是越靠近你想嚮往的那個方向的，所以主題變得越來越清晰。
總結一下，我們第一階段的討論。今天的戰略跟傳統的戰略完全不一樣，今天的戰略核心是建立在的未來基礎之上的，就是看十年，但是更具體的講為是對於未來的假設和信念的不斷思考，這兩個詞我特意把它明確的寫出來。
第一，既然是針對未來，你就只能是個假設叫Vision，顯示你對未來最有可能發生的產業終局的一種判斷，這個判斷是個假設，這個假設要不斷的背實踐所挑戰，然後不斷的去糾正，但同樣重要的是，既然是對於未來就有不確定性，你無論怎麼去思考，怎麼去推斷，怎麼去想像，當你最後做決定的時候，總有一步叫基於信念的那一次跳躍，因為你最終的決定必然是基於信念。所以這是今年，就是說馬雲在一次演講後，變得很流行的一句話，叫做因為相信，所以看見。很大一個程度，是因為你相信了，你往這個方向努力，它才一步步地變成現實。所以也是我在公號上曾經專門寫過一篇文章，就是Vision最終是拿來證明的，不是拿來挑戰的，是因為我相信，最終才能做出來。所以Vision其實也是理性跟感性的一個結合，理性的一面，你要不斷的挑戰自己，去糾正自己的判斷。感性的一面，是你最終依靠的還是自己對自己信念的相信，所以這個是非常重要的一個辯證。
而怎麼樣來調整你的Vision？戰略不再是我們原來說是所習慣的三年五年十年的話，我講到Vision是看十年，但是為什麼要強調做一年，是因為你整個行動的核心是落在一年甚至是半年的時間框架下。基於未來的Vision，今天是投是在哪一個點上，找準點才是你聚焦努力的方向，所以誇張一點講，在今天這樣一個大變革的時代，戰略被短路了。原來我們所熟悉的正規戰略流程，被快速迭代所取代了，所以這其實是對大家提出了一個更高的要求，你要有長期思考的能力，但是你也同時要有快速反應的能力，這兩者有機結合，決定了大家能走多遠。
這是我想跟大家今天上午想交流的第一個核心觀念：看十年，做一年。這兩者的有機互動是Vision跟戰略，在這個時代特殊的表現形式，那麼接下來我想跟大家講一下，分享一下我看到的未來是什麼。但是在跟具體的分享我看到的下一個十年是什麼？我想強調的是我們今天看到的大的趨勢，不是一個十年的趨勢，很可能是未來20年、30年，甚至是50年的一個大趨勢。我們今天所看到的一切都是一個新時代的開始，是人類社會從農業文明到工業文明到智能時代一個全新的開端，這是一次文明的大變革，所以在這個意義上，我們今天所理解的智能商業僅僅是開始了核聚變的過程，我們還有太多的機會，太多的挑戰。
所以我們回到這張圖來看，07年跟17年這兩個表的對比，這七家企業，右邊的榜上的七家企業也就是大家傳統意義上講的互聯網的巨頭，他們到底做對了什麼，其實最核心的我總結了一下，就是在三個重要的方向上，他們做對了至少兩個事情，是在三個方向上都有重大的突破。第一個非常簡單的，就說我們這個時代是一個互聯網的時代，最重要的第一點是你有沒有連網，你有沒有在線，你連上了互聯網所有的優勢才能為你所用，如果你完全跟這個互聯網沒有關係，這個世界只會離你越來越遠，所以最重要的第一步。其實是把物理世界轉換映射到一個互聯網上的虛擬世界，所以微軟為什麼在20年的榜單上都有。
首先，是因為在1996年的時候，比爾蓋茨當時下了決心，全力推IE瀏覽器，贏得了那場戰爭，所以換句話說微軟佔據了PC互聯網時代最重要的基礎設施瀏覽器，然後在這基礎之上衍生出後面的微軟的搜索服務等等。我接受中國雅虎之後，就是說當時最大的遺憾，當然也談不上遺憾，因為我沒有這個機會參與過程是阿里巴巴集團沒有收購hao123，如果阿里巴巴收購了hao123，我們就有一個穩定的流量來源，我們搜索就一直有個根據地，可以持續的發展，但是因為沒有那樣一個流量的來源，後面搜索這場仗是打不下去的，微軟後來還能在搜索這個領域裡面佔據一席之地，最核心的原因就是它佔據了PC時代，最重要的基礎設施——瀏覽器。而蘋果之所以能夠成為全球價值最大的企業，就是因為他開創了移動互聯網的時代，iPhone它所奠定的硬體標準，AppStore確定移動互聯網時代應用和服務的獲取的形式，包括它本身就是一個生態的概念，然後在這基礎之上，蘋果整合的一系列的智能服務，所以蘋果是移動互聯網時代集硬體、軟體、服務、生態，全部合為一體的集大成的企業，這也是他這十年成功最重要的根基，核心是幫助整個社會完成了移動互聯網化。
另外一個角度，我們看到谷歌的成功在哪？谷歌的成功最重要的是推動了整個商業的智能化的過程，搜索是第一款大規模商業應用的智能服務，我等會展開講。就是說這是一個我們今天回頭想起來都是一個奇蹟的，任何一個人在搜索框上輸入一個關鍵字，你就能夠讓全世界的知識為你服務，能夠迅速的在秒級的時間內獲得你想要得到的信息，這是個了不起的突破，而只有智能商業才能完成這樣的突破。
第二個核心的產品是推薦。那麼亞馬遜是在推薦方面走得最早的一家公司，也是他們零售的效率在營銷端能夠獲得巨大突破的一個重要的基礎。當然，另外一個重要的突破是把物流全流程在線化，也帶來了物流的效率的巨大提升，那麼騰訊和Facebook都是在社交網路化方面走得最遠的企業，而阿里巴巴特別是淘寶是在網路協同和智能化兩個方面都整體做成了一個非常緊密結合互相促進的生態。
實際上谷歌的廣告系統，它真正盈利的源泉也是一個千萬的小廣告組跟千萬級的網站組織間的一個高效的生態。Facebook這幾年的成功也是因為它的廣告技術的突破，所以你可以看到最成功的互聯網企業都是在線化的基礎之上，在網路化和智能化方面取得了重大的突破的，這是一個非常簡單但是很有效的分析和思考的工具。大家可以看看最近中國互聯網的第二批衝出來的企業，今日頭條，今日頭條就是縱軸上智能化這條路上傳統的內容從搜索走向推薦，他是做到了推薦，中國最好的服務，所以在這個點上打穿，成就了今日頭條在過去幾年的爆炸性的成長。而滴滴是完成了打車服務的在線化，當然前提是因為有了智能手機的廣泛普及。由於有了地圖服務，讓在線的這個位置定位變得非常的清晰，在這個基礎之上，那麼基於把打車服務變成一個在線服務，然後再通過演算法進行優化，成就了滴滴。美團，一方面是把傳統的生活服務在線化，另外一方面也是在構建一個生活服務的網路，所以可以看到第二浪的最成功的幾個企業，也都是在三個軸上有重大的突破，才有可能在一個領域裡面奠定自己的領先地位。
總結一下，智能商業的特徵，我為什麼把這一批代表性的互聯網的企業叫做智能商業，因為它有幾個非常典型的特徵，傳統企業是做不到的，當然傳統企業要轉型升級的方向就是智能商業的方向，所以我們可以看到，首先他們做到的，第一點就是利用互聯網和演算法的優勢，可以低成本實時的服務海量用戶。這些互聯網的企業，它的用戶都是以10億級別來計算的，所以它們服務的是海量的用戶，淘寶每天上來的用戶也都有上億，它能夠低成本實時服務海量用戶，這是第一個非常重要的標準，要不然你就沒有今天這個規模，也沒有這樣的盈利能力。
第二個，非常重要的特徵是滿足每一個用戶的個性化需求，搜索是精準到你的每一個關鍵詞，他給你的內容都不一樣，而且搜索在過去十年也在努力的做個性化，也就是說根據你這個人過去的搜索歷史以及你個人的一些性格特徵背景資料，讓你的搜索結果也會更加個性化，那麼淘寶也是特別是利用了過去幾年人工智慧技術的突飛猛進，現在像淘寶是千人千面，每個人看到的頁面都是不一樣的，那麼在雙11這樣的一個重要的促銷場和淘寶的技術現在已經能做到，基本上是實時更新，就是你這個小時瀏覽了哪些商品，就你下次來登錄的時候，我給你看到的商品已經根據全網的數據，已經根據你的需求做了一次調優。所以這種個性化的精準程度，在兩個維度上都在急劇的提升，一個是越來越精確，就是顆粒度越來越細，第二個是越來越准，准到更小的時間段，更精準的服務，這是智能商業最重要的特徵。
第三個非常重要的特徵是服務自我更新，自我提升的速度也非常的快，是在這個意義上，它是一種智能，它像人一樣可以快速學習，甚至比人在很多的領域效率提升的速度還要快。所以我們看到這些企業一旦上路之後，它整個的服務的效率服務的水平服務的滿意度其實都是在快速提升的。
所以本質上這些公司，雖然大家比如說以前經常講阿里巴巴是一家商業公司，是家運營主導的公司，但是離開了技術也不可能有今天的阿里巴巴，所以本質上的這些公司都是技術驅動的公司，都是利用最前沿的技術去全面改變商業效率的公司，而他們做到的最核心的點是利用互聯網和演算法重構了整個商業的邏輯和商業的運營規律。
我接下來再給大家進一步的展開。所以想跟大家講的最重要的趨勢就是未來的商業就是智能商業，由於精準，由於它的效率的，其實是真正的升維的攻擊，傳統商業在智能商業面前的確是不堪一擊。
接下來是要跟大家介紹今天最重要的一個概念，就智能商業是如何構成的？智能商業有兩個最重要的子組成部分，一個是網路協同，一個是數據智能，但是這兩者又是陰陽和合的，網路協同會推動數據智能的發展，數據智能會驅動網路協同的擴張。我會展開講，大家不用急，所以有一個基本的判斷，大家可以將來用來校驗自己公司的業務，有沒有往智能商業的方向發展，所有的網路都越來越智能，所有的智能是網路的智能，不是個體的智能，就人類社會發展到今天，我們創造的這些社會價值，我們很大程度上不是源於我們個體大腦的發達程度。
這麼多年來，個體大腦的進化程度是非常有限的，但是我們社會協同的能力一直是以極快的速度，迅速的往前放大的，所以我們今天有所謂的人類文明，核心不在於我們個體怎麼比以前聰明了多少，而是整體我們社會協同化的能力越來越強，這是我們這個時代最大的優勢。那麼我具體跟大家展開介紹，這兩個核心概念，一個叫網路協同。
我剛才講到，如果你的企業要想變成智能企業、智能商業，第一個重要的標準，努力的方向就是有沒有做到網路協同？有沒有在互聯網上實時地完成一件重要事情的所有協同工作，中間有沒有什麼環節沒有在線，什麼叫網路協同？就是大規模、多角色的實時互動來解決一個特定的問題。原來我們解決一個特定的問題，更多是通過命令，科層制或者是通過一個簡單的市場，通過價格的信號的調整，但是我們今天更多的是通過大規模的、並發的、多角色的實時互動來實現的。
我舉兩個具體的案例，幫助大家理解網路協同具體的運營的規律。
第一個是維基百科，大家可能已經非常熟悉維基百科了，我們今天要找什麼新的信息，可能最早接觸的信息源都是這個維基百科，我們對他如此熟悉，可能已經忽略了這是多麼了不起的一個成就。維基百科是一個非常開放的知識共創的平台，原則上全世界任何人都可以去上面貢獻你的思想、你的內容，但是換個角度講，就是你可以有權利修改任何一個詞條，你也可以惡意的去攻擊它。但是基於一套簡單的在線工具編輯工具，包括其中一個很重要的功能，就是一鍵恢復被修改的內容，如果別人改了，你認為你的更正確，你可以再把它修改回來。這樣簡單的協同工具以及一套非常簡單但是有效的協同的規則，居然我們在沒有中央權威的情況下，沒有這樣一個傳統的命令機制情況下，因為我們傳統的百科全書都是有所謂專家決定內容的，全世界的人共同合作編輯出了一個實時的在線知識庫，這是我們人類大腦共創出來的，也是我們可以共享的一個免費的知識庫。維基百科今天也是一個非營利組織，連它的費用都是通過社區捐贈完成的，所以人類歷史上第一次出現了一個沒有中央政府協調的、大規模的、自發的協同，完成了一項了不起的任務，就是一個在線知識庫的編輯。
再舉一個大家可能現在也很熟悉的例子淘寶，淘寶不是零售，我們不擁有任何一件商品，淘寶是一個零售的生態圈，是覆能賣家的一個平台。淘寶之所以能夠創造這麼多奇蹟，很重要的一個原因是淘寶最終也化成了一個社會協同的大平台。這個有偶然的因素，也有這樣一個危險，剛才講到的危險的指導，最早淘寶在05年06年的時候，我們意識到店鋪裝修就是賣家在淘寶上開個店，本來都是免費得很簡單的列一些文字的這個鏈接，但是我們後來意識到店鋪裝修、圖片質量對銷售額的影響很大，所以我們就開始淘寶提供了一個旺鋪，但是後來發現賣家的需求千變萬化，淘寶根本滿足不了這麼多的個性化的需求，所以我們做了一個很重要的歷史性的決定，就是淘寶只提供最基礎的旺鋪功能，免費給所有賣家使用，然後把個性化的旺鋪的模板設計開放給了社會，所以淘寶上第一次出現了一批獨立的軟體工程師，他們的工作就是幫賣家設計店鋪，後來他們變成了非常盈利的一批軟體企業，然後後來又衍生出出了各種各樣的服務商軟體服務商。
比如說存貨管理客服管理在線的客戶管理，所以在這個基礎之上，大家可以看到今天的淘寶賣家已經可以在線，同時和幾百個服務商合作，你只需要有一個API的鏈接，就能調動相關的數據，調動相關的服務，服務可以從跟微博這樣的社交渠道的打通到整個的螞蟻金服，提供的金融服務的後台，到旺旺的工作流到各種營銷產品，滿100返20，這都是專門的營銷工具，是獨立的第三方設計的。所以淘寶本身就是一個非常複雜的協同網路，而這個協同網路才帶來了一個巨大的社會化的價值創造。
舉這兩個例子想跟大家說明怎麼樣讓一個產業原來被鎖死在一個供應鏈裡頭的線性溝通的角色，可以在一個互聯網的平台上重構，形成一個網狀的實時互動的一個格局，這個是任何一個企業邁向智能商業最重要的第一步，如果你是你的信息流還是單向的線性的，那你肯定還是在傳統經濟的範疇里，但是如果信息流變成並發的，同時的，多元的，變成一個實時互動的這樣一個角色，那麼你就在在線協同的方向邁出了非常重要的一步。
那麼接下來跟大家介紹第二個核心概念：數據智能。數據智能的本質是機器取代人，直接做決策，這個是非常重要的，這個跟傳統的BI（商業智能）完全是兩回事，大家一般的企業都有BI部門，BI部門是分析數據，提供決策支持的，核心的服務人群是高管，而數據智能強調的是運營決策直接由機器決定，不是人決定，這個是非常重要的一個差別。比如說大家今天上淘寶，給你看什麼商品，我們有近百億件商品，上千萬個商家，不可能由人來做這個決定，只能是機器來做這個決定，這是人做不了的事情。所以有很多複雜的業務，在傳統形式下人是不可能完成的，只能是在新的運營模式中由機器來實現這樣一個決策，所以最核心的是機器取代人做這個決定，那麼我跟很多創業者溝通的時候發現，這是一個非常有效的評判標準，你公司下一步的努力，某些人做的環節能不能夠讓機器直接做掉，只要能做到，就是效率的一次飛躍。
當然，這個機器能夠取代人決策，是有幾個非常重要的前提決定的，今天大家可能都非常熟悉了。雲計算，大數據，演算法，那麼沒有雲計算，我們沒有辦法用這麼低的成本存儲和計算這麼海量的數據，所以雲計算跟大數據是相輔相成的，因為有了雲計算，所以我們可以處理大數據，因為有處理大數據的需求，我們對雲計算的要求越來越高，所以這兩者就推動了整個數據行業不斷的高速發展，但是整個的雲計算跟大數據真正發展起來是因為背後有一個大腦，機器的大腦是什麼？就是演算法，演算法是機器，實際上不是機器，是人，是演算法工程師，它們想像的當人做一個具體決策的時候，他是怎麼思考的，他要把人的決策，抽象成一個模型，然後要用數學的方法給這個模型找到一個近似的解，然後再用代碼把這個解變成機器可以執行的命令，這樣就完成了一個機器大腦的構建，所以所謂的演算法就是人對於一個特定事情的理解，被轉換成機器可以理解，跟執行的模型和代碼，但是這樣一個代碼，這樣一個模型，它跟人腦不一樣的地方，至少就今天人工智慧的發展的水平來說，它最核心的是靠海量數據的不斷的學習來優化自己的決策，所以在今天，大數據和演算法又是合而為一的陰陽和合，沒有大數據的這個場景，演算法是無米之炊，無水之源，他根本就沒有辦法轉起來，但是反過來，如果你有數據，但是沒有通過一個演算法引擎進行實時的計算，產生一個決策的結果的話，實際上所有的數據都是被浪費掉了的。
所以大數據跟演算法是機器學習的本質，是這兩者的結合產生了所謂的快速迭代快速優化，這兩年大家看去年AlphaGo打敗這個世界頂尖的圍棋冠軍，它還有一個傳統的學習方法，只是因為它的計算能力特彆強，學習效率非常的高，他可以把人類歷史上所有的棋譜都快速學習了，然後在這基礎之上再做優化，很快的就打敗了這個人類的棋手，但是前幾個月推出的AlphaGozero在這基礎之上又有了一個更大的突破，在某些方向上也代表了未來，他甚至都可以不用人的歷史數據，不看歷史棋譜，他就可以理解靠左右手互搏，靠規則的制定跟演化能夠達到一個更強的演算法，所以AlphaGozero很快的就打敗了這個AlphaGo，所以我們看到未來演算法的突破還是有很大的空間，但是就今天我們的商業來說，理解雲計算跟大數據是互相依賴的一個組合。理解演算法和大數據，就像原來的生產線和鋼鐵的關係一樣，沒有演算法就沒有辦法處理數據，就沒有辦法優化結果，所以這是數據智能的一個概念的介紹，那我接下來還是用一個具體的例子來幫助大家理解。
回到我們講的谷歌的搜索的案例。這個圖非常的簡單，但是實際上是很通用的一張圖，一個數據智能的業務，它有三個核心的組成部分，一個是我剛才講到的演算法，它其實是大腦，是機器學習的引擎；一個是數據，這個數據非常重要的一點是它要循環，形成一個反饋，所以數據我經常是把他叫成活數據，因為活數據才是決定一個商業智能能不能不斷優化的，大數據只是形容它的量，本質是活數據。那麼最重要的對於大部分人來說很難理解的，其實是左邊的和用戶的產品界面。大家想想看，搜索是怎麼跟海量的用戶實時互動的？兩個極簡的產品界面，一個就是搜索框，你只要在裡面輸入一個關鍵詞，第二個就是一個結果頁，你能看到一個列表，裡面把結果照相關性做了一個排序，然後你只要點擊就行了，所以就三個步驟：輸入關鍵詞，出結果頁，點擊，這就完成了一次搜索。這個過程中最重要的就是這兩個產品的界面，這兩個產品界面完成了實時的客戶反饋。比如說你有沒有點擊第一條欄目，因為一個好的搜索引擎，它是suppose第一排就應該給你最想要的結果，它的整個搜索結果也是照相關性排序的，你越往下點就說明他原來的結果的相關性演算法不夠好，如果你往後點，就說明結果更差，所以你每一次點擊，都在幫谷歌培訓他的機器演算法機器智能，但是如果谷歌用傳統的方法，每次要問用戶你滿意不滿意，你什麼地方滿意，這個業務壓根就轉不起來了，所以機器學習的反饋閉環必須是業務天然的一個有機部分，你的行為本身留下來的數據在幫助機器學習，這才是一個自然的智能商業的循環。
所以一個非常重要的推論，是未來任何一個企業，都是服務企業，因為客戶真正要的是服務，不是產品。換句話說，任何一個未來的企業，你都會具備一個互聯網的產品界面來跟你的用戶發生實時的互動，你才把你的用戶搬到了網上，你才完成了我剛才講的在線化第一個步驟，你才有機會跟他去在線實時互動。所以第一個重要的方向，就是任何企業將來都必然有一個跟你的目標客戶在網上互動的界面。那麼第二個推論就是任何一個硬體製造商未來可能都會是這一個服務組合中的一部分。製造不再會成為一個獨立的企業而存在，你要不就是別人的服務閉環裡面的一個承載者，你要不就自己要建立toC的這樣一個溝通的渠道，這個非常重要，當然，由於不同的場景，不同的硬體特徵，就這個變化的速度會不一樣，但是這個基本趨勢是非常清楚的，你一定要找到某種方法，可以跟用戶產生直接的互動，你才能夠實時記錄下它的反饋，你才能優化你的演算法，才能夠優化你的服務。誰先完成這個閉環，誰就有最大的優勢，那麼我們今天下午的兩三個案例，都會給大家一個直觀的感受，就是一個傳統行業，一個非常傳統的問題，怎麼可以通過一個漂亮的產品的設計完成了在線化，然後開始了智能化這樣一個發展的道路，所以對於絕大部分企業來說，下面十年創業，最難的其實是創造性的發現一種產品和服務的方式，可以把原來離線的用戶，把它到線上來，產生一個持續的互動，所以再強調一遍，一個智能商業的組成，數據智能的組成，產品數據演算法缺一不可，但是最難的是跟用戶的在線界面完成了這樣一個反饋閉環，整個的機器學習才能發揮它的價值。
那麼我們來看另外這樣一個典型的應用，客戶服務，阿里過去非常頭痛的一件事情，就是客戶服務的人在公司員工的佔比非常高，每年業務增長都是要多招一兩千的客戶服務人員，那麼從2015年雙11開始，我們在自己內部嘗試能不能夠用互聯網的方法，用人工智慧的方法對吧，讓機器人來承擔客服的量。在雙11我們做了一個簡單的內部測試，發現這個基本思路是可以work的，那麼在2016年我們就請了九家主要的商戶跟他們一起共創客服機器人，那麼16年的雙11，開始批量的上線，到今年雙11，全面的部署下去，有3萬家商戶用了阿里巴巴的這個阿里小蜜，這個就是一個機器人，就是你現在打電話到淘寶上去，很大一部分的這個話務服務是直接由機器人完成的，現在的成功率已經達到了60%，就一次機器就能解決你的問題，而且服務的時間大大縮短，這是典型的一個人工智慧的應用，這也是一個完整的場景，就是客戶服務，客戶滿意不滿意，你當場就能有一個回饋，然後通過語音，因為你這個時候不能讓客戶再回到互聯網上跟你互動，但是由於互聯網的技術的進步，語音識別這個已經是一個通用技術，完全被解決了，剩下的反而是語義的理解，跟你對意圖的辨別。當然客服，特別是在淘寶上的客服，是一個相對比較窄的知識領域，所以我們利用歷史上的積累可以訓練出一個足夠智能的機器客服人，開始這樣一個互動迭代的過程，但是取得的效果是非常驚人的，我們客服的人員已經開始大幅的減少。
但是這個例子也很有意思，就是當我們在擔心人工智慧這個技術在快速的取代很多的業務的同時，我們發現它也創造了一個新的工種，一個新的職業，我們把它叫做人工智慧訓練師。阿里的智能小蜜完全用數據機器訓練出來的智商，大概相當於一個五六歲的小孩能夠對打的智商，然後我們訓練了一套工具，專門把比較優秀的客服人員培養出來，他們可以跟機器互動，幫助機器提高效率，所以它們是訓練人工智慧的這批人，那麼它們現在成了整個的客服領域裡面薪資水平最高，這個需求最旺的一個新的物種，所以這也是非常有意思的，但是由於他們的參與，實際上機器人客服的效率提升的速度又大大加快了，所以這是另外一個未來非常重要的趨勢，就是人的創造力和機器智能的有機結合，所以舉這個例子也是給大家看我們身邊一個非常典型的場景，其實是可以形成一個機器智能的一個閉環，快速地變成一個智能商業，取得巨大的突破的。
那麼講清楚了網路協同跟數據智能雙螺旋的運作，我想回過頭來解釋一下為什麼我們看到的這些互聯網的企業顯示出如此強大的生命力，這麼大的能量，黑洞效應是我第一次在這個課上提出來的，也是這一個月反覆琢磨的結果，為什麼這些企業，特別是很多做投資的朋友也問我就這麼大體量的公司能夠繼續保持這麼多年的高速增長，以前是很難看到的，背後到底是什麼原因，那麼我梳理出來了一個非常有意思的觀察角度，我把它叫做智能商業的黑洞效應。
為什麼會有黑洞效應，因為黑洞意味著它有巨大的能量場，這個能量場是怎麼構成的？第一個，網路協同本身天然就具備網路效應。既然是互聯網，它帶有網路效應，就有指數級擴張等等我們所熟悉的互聯網的天然優勢，所以我們第一個優勢就是網路效應，但是數據智能然也有一個乘法的優勢，就是學習效應，我剛才講到機器，它的演算法在不斷的通過對數據的處理，提高自己的智能水平，這是24小時七天不停歇地在運轉的，所以這種學習效應是乘法疊加的，他越學越越聰明，學得越好，所以這是第二個學習效應。但還有兩個非常重要的效應，第一個就是網路天然會產生數據壓強，推動數據智能的發展，為什麼這麼講，因為我剛才講了，當一個網路不斷地擴張的過程中，數據天然會被記錄下來，所以數據就越來越多。同時當網路越來越複雜以後，人根本就沒有辦法管理一個複雜網路，像淘寶這樣的複雜網路根本不是人能管得了的，所以當一個網路越來越複雜的時候，他會天然推動數據智能的發展，這個非常典型的轉折點，在淘寶就是2008年，就是我們已經感覺到傳統的類目，這種分類的方法，就說根本就沒有辦法處理我們這個平台上這麼多的商家和這個商品，而且消費者的效率直線下降，所以淘寶從07年開始，在08年全面的投入，用搜索引擎取代了傳統的瀏覽，因為搜索引擎我剛才講到，是一個數據智能的新的產品，所以搜索引擎才能夠handle淘寶這麼複雜的網路的爆炸性成長，因為對於搜索引擎來說，處理一億件商品跟處理一百億件商品，它的可擴容不性是完全可以承載的，所以複雜網路會推動數據智能，但是還有一層非常有意思的結果，就是數據智能天然具有網路張力。這個概念有一點點複雜，我儘可能地把它講得清楚一點，就數據作為這個時代最重要的生產要素。如果說石油自然資源跟鋼鐵是上一個世紀最重要的生產資料的話，數據是這個時代最重要的生產資料，但是數據跟物質有一個非常根本的差別，就任何物質就像這杯水一樣的，就是我喝了一口你就不能喝了。但是信息它是可以被共享的，信息的複製和使用的邊際成本近乎為零，所以信息可以非常快地在網路上快速的傳播，因為它的複製跟傳播成本幾乎為零，但是物理的東西你再怎麼傳播，速度成本都受到一個很大的制約，但是信息他的全網傳播是近乎零成本，所以這是數據跟物質的一個很大的差別，它天然會希望去全網傳播，因為成本特別的低。
同時數據還有一個很大的特徵，這跟物質也完全不一樣，數據和信息的使用過程，就是一個價值創造的過程。物質的使用過程都是一個損耗過程，越用越少，數據的使用過程是一個增值過程，誰看了，有多少人看，本身就有巨大的信息含量，如果這個人再點個贊，再寫個評語，再轉發一下，這整個的信息的價值就更加以幾何級數上升，所以為什麼任何互動產品的設計都非常有價值，是因為你讓信息的消費，變成了信息的再生產，變成了信息價值的再創造，所以在網路上有更多的互動，就能夠產生更大的信息價值。
那麼第三個關鍵點，是信息的經濟學原理是很不一樣的。傳統的物資定價，你可以按成本定價，但是我剛才講到信息，由於它的編輯複製成本為零，那你用什麼方法定價，而且同樣的信息對不同的人，它的價值是完全不一樣的。所以對於一個特定的信息來說，它總是希望在網路上走的遠一點，可以碰到不同的人，也許他就能碰到某一個願意為這個信息付出額外高價格的人。所以從市場有效性的角度來說，信息是有極大的意願去觸達不同的人群的，是為了獲取額外的信息溢價，所以由於這三點就是說數據本身就像個黑洞，他總是想越變越大，他能觸達的人越來越多，這樣的話，它就有一種天然的網路張力，所以可以看到智能商業這些互聯網領先的企業，它是優勢疊加，每一重優勢，原則上都是指數級的一些優勢，這樣的乘數的疊加產生的效能的提升是非常巨大的，這也是為什麼當一個智能商業開始起來的時候，他對於傳統商業機會都是碾壓式的，傳統商業連還手之力都沒有，是因為它傳創造的價值，量級是完全不一樣。所以從大家的角度來說，這也是一個非常實用的，就說你們企業升級的一個指南。第一步，我能不能儘可能的網路化，第二步，我能不能儘可能地引入機器學習的效應。第三步，我能不能夠在我網路擴張的過程中間，儘可能的用機器決策取代人工決策。最後，我能不能夠讓我的數據跟更多的不同類型的數據產生交換，每一個方向都是巨大的能量增加的過程，都能創造巨額的價值，所以這是我想跟大家講了一個今天非常核心的概念，叫智能商業的黑洞效應。
實際上這個黑洞效應是在我們這個時代才開始產生的，因為我們這個世界最核心的三個東西：物資、能量、信息，在信息緯度就兩個核心的軸，一個是通訊跟通信，一個是處理和計算，那麼農業文明那個時候一方面是烽火台，通過火來傳遞訊號，通過驛站來觸達更多的人，另外一方面是阿拉伯數字的發明，是幾何定律，代數的出現，實際上是這一些決定了農業文明。到了工業文明，我們有了電報，電話，同時開始有了一個世紀以前的IBM，IBM最早是做計算器的，當時100年前，美國最牛的一家公司叫ncR，就是做最早的付款機的，所以任何一個簡單的機器能夠包含一定的計算能力，就是當時最前沿的科技了，所以這是工業革命的一個大發展。而我們智能時代的發展，智能商業的核聚變，源頭如果追溯的話，可以到1989年，就是第一台個人計算機上了公共的互聯網網路，通訊和計算合二為一。我們的個人計算機就是計算機，又是通訊節點，所以網路協同跟數據智能開始成為一個雙螺旋，開始了一個強勁的耦合的發展，所以在這個意義上奠定了我們智能時代的基礎。
給大家看一張圖，這是為航空太空梭從外太空拍的地球的夜間的圖。你可以看到我們這個世界的構成就是大城市，燈光，高速公路，這是我們文明的基礎，也就是說經過幾億年的演變，我們完成了整個世界的物理連接，這個都是過去的碳基能源，然後加上鋼鐵，照明構成了我們這個世界。
其實智能商業經過過去20年的發展，已經孕育出了第一批可能是萬億美金的公司，未來的十年，也許在大爆炸的過程中，智能商業的格局，可能會初步的確定。到2027年誰會在這個表上，我首先說一句，我覺得這個表到了2037年很可能就完全沒有意義了，因為那個時候什麼叫資本，什麼叫財富，什麼叫市值，甚至資本市場都不再存在，但是2027年離我們還足夠近，可能是最後一次這個表單還有點意義。但是大家站在今天想這張表單，你是不是有一點點野心和有一點點幻想，也許你也可以出現在那。因為我們回頭看2007年的這幾家公司的話，我說過了，就阿里巴巴當時也就100億美金。當然年底的時候BtoB上市以後，整個集團躥到了200億美金。阿里巴巴BtoB上市的時候，當時給了所有員工一個選擇，你可以把30%的股票你所有的集團的股票都轉成BtoB的上市公司的股票，也可以留下來作為集團的股票等在未來的增值，也就是說以淘寶和支付寶為主的未來增值，基本上所有阿里巴巴的員工都選了相信上市公司的快速增長，而不是相信淘寶的未來。這是2007年，當然我們回頭看很感激公司只允許我們轉30%。然後到2012年同樣的故事，就是2012年阿里巴巴上市前最後一次融資，是400億不到的估值，然後也允許我們賣30%，我們基本上也都賣掉了，所以你可以看到十年的時間可以發生非常多的事情，那個時候這個Facebook就是剛剛創立沒有四年左右的時間，估值大概也就一百五十億美金，騰訊120億美金，十年大概50倍的增長。也許未來的十年可以有一百倍的增長，你是願意在這個場裡頭玩，還是願意在你現在熟悉的場裡頭玩，你願不願意加入新的大爆炸的時代，去真正在智能商業這個領域上展開你的夢想，展開你的創造力。
而且即使是在今天，大家覺得這些公司如此強大的時候，其實他們也僅僅是在在線廣告，在線零售，在線社交，三個方面取得了足夠大的進步而已，絕大部分的行業都還是一個完全開放的一個競技場。我們有太多的領域，可以用智能商業的思想去改變。那麼回到這張圖，未來十年依然是這三條主線，第一個是在線化，就是IOT。我們經歷了PC互聯網，移動互聯網，下一步肯定是物聯網，也就是說我們最終會實現萬物互聯，實時互動的在線的一個事件，物理世界都會有一個虛擬世界的一個映射，由於晶元和感測器的快速發展和成本的急劇下降，IOT對於社會的發展將是極具滲透性的，他將極大地擴大智能商業的邊界，當然IOT的里程碑式的產品還沒有出現，所以這個時代其實還沒有真正到來，我等會講具體的一個趨勢的判斷。第二個就是AI技術，將極大地增強黑洞的能量。AI過去十年的一個創新的技術已經產生了這麼大的價值。未來雖然每個人的專家的判斷都不一樣，但是大家都相信AI技術的進步還是會持續不斷的高速發展的，那麼第三個重要的領域就是協同網路的急劇擴張，就當一個網路起來之後，它會天然地在往外擴張，所以整個經濟的網路化的進程其實會加速，所以大家看未來的十年的機會依然是在這三個方向，你必須至少在其中一個方向有足夠大的一個發展和突破，才能在未來有自己的優勢。
所以我們能看到的兩個比較重要的趨勢，一個是現有的智能生態會繼續大爆炸，多元物種會蓬勃發展。就一方面有人會覺得就是說阿里騰訊的生態圈過於強大，可能抑制了某種創新的發展，但是實際上這些生態圈本身也孵化出了非常多的有價值的企業，就像十年前的淘品牌，那一波的企業都開始上市的浪潮，御泥坊今年前兩個月剛上市，然後韓都衣舍等一批企業，就還有騰訊的平台上的很多開放的企業，都會在這一兩年成為上市公司，大家可以看得到。當一個生態爆炸的時候，其實裡面的各種各樣的物種都能得到一個巨大的提升。這是我經常講的，接下來百億美金百億人民幣的機會會非常的多，雖然千億美已經很難，但是我們也同時看到了新的黑洞就類似阿里這樣的生態體可能出現的兩個路徑。這都不是假設的路徑，這個都是已經真實看到了的路徑，一個是傳統產業升級為智能商業，那麼像特別大的行業，教育健康交通，都是能看得到的大產業，本身都是幾十萬億的大產業，那麼在這些大產業轉向智能商業的過程中，肯定會出現平台級生態級的領先企業，這十年應該會是一個主流。
第二個是顛覆式的技術，形成新的黑洞。如果兩年前我講區塊鏈講比特幣的話，可能大部分人都不知道我在說什麼，但是今天可能已不用再跟大家講這是什麼。我們已經能看得到這個比特幣區塊鏈，由於對生產關係的一種重構，會帶來整個的社會的一次大變革。所以區塊鏈是這個十年已經是看得見的一個顛覆式的技術。AI在這十年能不能形成一個顛覆性的第二次的創新，爭議很大，但是他的持續這個進步也有可能在任何一個時點完成下一次的突破，那麼AR這個是接下來也會有一個很大的可能性，所以技術進步的速度並沒有放慢下來，這是我們對未來智能商業的演變，如此強調的一個原因是它的源頭技術的進步還在不斷的發展。
那麼我展開講一下，在這三個軸上的一些相對具體的判斷。IOT為什麼重要？就IOT的本質是人機交互界面的轉換，是創新，就PC互聯網，你是被鍵盤鎖定的。移動互聯網，你是被手機鎖定的。到了IOT時代，人的五官會得到一個極大的膨脹，就是五官都可以被計算延伸語音識別，這個已經是基本上接近成熟的一個技術，那麼以這個Mzone為代表的智能語音的整個的發展，包括今年整個中國音箱大戰，基本上都是看中了語音作為一個交互是非常重要的一個基礎，那麼包括汽車裡面將來很多的互動，就你手被佔用的情況下，語音由於達到了一定的穩定性和準確度，它會成為一個非常重要的互動，那麼視覺也是一個很大的突破。今天大家所熟悉的人臉識別就是因為視覺感知能力的一個延伸。我剛才講到應用級AR的設備在這接下來的時間裡面肯定會出現，就我去國外比較領先的AR公司參觀的時候，雖然對這家公司也有各種各樣的爭議，我看他們產品demo的時候，他們新產品的試用的時候，我當時看完的第一個感覺，就不是這個圖像真實不真實的問題，我當時第一個反應就是將來真的分不清什麼是虛擬現實什麼是真的現實了，因為它完全是讓你的眼睛沒辦法判斷它這個源頭是從哪來的，是一個虛擬的源頭，還是一個真實的源頭。所以它實際上是在跟你的腦神經交互，但是這樣一個設備，它其實最大的價值就是你通過視力，甚至都不用通過類似googleglass這樣的東西，你很有可能通過這個眼睛的聚焦等等這種變化，就能夠調動計算能力，所以它其實是人機交互的一種新的方式，所以大家想想看，如果當我們的五官，最終大腦都能被某種方式直接跟整個計算網路連接在一起的時候，就是那種效率的提升是無法想像的，這是lOT的本質，當然同樣的物理產品之間的互動也都越來越智能化，因為它有信號，它有通訊模塊，有計算模塊，有處理模塊，有感知模塊，所以物跟物之間也能夠對話，也能夠進行判斷，所以這是一個非常重要的方向，那麼我們能夠今天看得到的趨勢就是語音視覺和無人駕駛。我們早期看物聯網的時候，一直在看音箱智能家居這些，後來兩年前我突然意識到一點，其實IOT的里程碑式的產品，集大成的產品，很可能就是無人駕駛汽車，在技術上，未來兩三年，無人駕駛汽車的技術應該就相當成熟了，而由於這是一個如此巨大的產業，當這個產業被突破之後，晶元感測器人工智慧演算法各種成本都會幾何級數的下降很多。以前我們認為被lOT化的這個行業原來都是因為投資回報率算不過來，你對一個小的應用場景，你投入再多的錢，客戶價值可能是不夠的，但是在自動駕駛這個領域裡面，就由於客戶的價值足夠大，是可以承受非常大的固定資本的投入的，前期研發的投入的，但是當這個研發突破之後，整個的世界將會被改觀，因為晶元的成本感測器的成本就會幾乎變得忽略不計了，那麼很多原來用不好，用不了IOT的這個場景，就能夠都被智能化了，所以這是第一個方向在線化。你所在的行業，你看到的客戶痛點，有沒有可能利用IOT的技術，從傳統的物理的隔離的破碎的這樣一個情況，變成一個在線的連續的互動的場景？
第二個重要的軸呢，是網路協同。我剛才講到就是說谷歌只是把廣告在線化了，淘寶把零售在線化了，但是當我們把零售的環節在線化之後，我們發現我們自然而然地想把存貨弄清楚，想把物流的整個環節數據化網路化，所以你會看到包括這兩年網紅的發展，其實也是在顯示了創業和營銷也開始互聯網化，當前台的應用都互聯網化之後，自然的會到從製造到採購的全鏈路的重構，所以我們現在看到比如說在服裝這個領域裡面，還要想進一步的做到個性化服務的話，其實制約不是在前面，而是在整個供應鏈的體系。包括比如說布料的採購，環節還是非常長，甚至很多的環節也完全是離線的，比如說布匹質量的驗證，質量測試，現在還全部是靠人眼，在靠中國大概10萬個人，在全中國看某一塊布披，是不是符合當時供應商要求的標準，所以這中間有很多的環節還是完全離線的，他們都會逐步的在線化，被併入到這樣一個協同網路當中，更好地完成客戶的需求，所以幾乎在每一個行業都會經歷一個從傳統的封閉的線性供應鏈，走向開放的價值協同網的這樣一個完整的過程。這中間有巨大的商機。第三個是智能化，除了首先我跟大家講一點，對於大部分的企業來說說不用去擔心演算法有多難，我招不到演算法工程師，對於大部分的企業來說，演算法會像雲計算一樣，成為一個基礎設施，無論是谷歌Facebook還是阿里都已經開放了基礎演算法庫，將來每個企業做應用的時候，你自己不用去研發演算法，就像我剛才講到的阿里小蜜的這個案例，你不需要一個演算法工程師，你只需要一個人工智慧訓練師。他要在你特定的場景下調參數，讓結果變得更優化就好了。所以演算法本身對大部分的應用企業來說不會是一個壁壘，反而是你們可以應用好的一個工具，這是我想講的第一點。第二點我們能看到這個趨勢就是深度學習，包括現在的增強學習的融合會在每一個行業越來越多的被運用，會超過原來很多行業，基於自動化的理念把規則寫在機器裡面的，包括所謂工業4.0的很多想法，其實都是基於規則做的自動化，而不是基於機器學習，讓機器隨時隨地地做決策，那才是一個真正的智能化的發展。
那麼第二點比較專業一點。我簡單的跟大家做個介紹，現在基本上所有公司用的演算法，都是由計算機科學家設計，那麼基本上是一個黑盒子，就是機器是這麼學的，我們知道這個結果越來越好，但是為什麼我們是不知道的。但是當我們進入越來越複雜的領域裡面，比如說像淘寶這樣的場景牽扯到人，就一定會有博弈，博弈就不是個簡單的黑盒子的模擬的，那在博弈的情況下怎麼引進好的經濟學的研究社會學的研究，把機制設計的一些理念可以引到平台管理，甚至最後把它變成演算法的一部分，有機的融合在一起，變成一個非常重要的創新的領域。而對於社會科學來說，這也是一次巨大的創新的機會，因為社會科學終於可以做實驗了，就像物理之所以被認為是個科學，是因為它可以做實驗，而現在我們有很多的在線的環境，是可以進行大規模的經濟學跟社會學的實驗的，這樣也可以推動這些學科變得更加科學，從而帶來整個社會價值的一個提升。
但是要想在這樣一個新的智能商業的時代取得成功，戰略最基本的一些思路都要被改寫。我其實在阿里內部從來都是嚴格禁止任何人彙報的時候給我講行業分析這些東西，因為我覺得它不能反映現在這個時代戰略制定的關鍵，所以除了所謂傳統的定位之外，我自己覺得新戰略中間一個最重要的概念，我把這叫做點線面體，就在未來的競爭當中，一個企業戰略決策的第一個核心，你是要在一個怎樣的網路去競爭，你是作為一個面，作為一個網路平台，去引領一個生態的發展，還是在一個特定的網路裡面，去做一個點或者去做一個線，比如說一個賣家，它可以選擇我在淘寶這個面上去做服務，也可以選擇京東，也可以選擇微信，你這個選擇本身就在很大程度上決定了你日後的演化的軌跡，所以對於很多企業來說，選擇你自己是做面，還是你要做整個的某個面中間的一個點，其實是非常有意思的選擇。那麼今天因為時間關係，我這點不展開講。這個可能會是明年公開課的一個非常重要的主題，就新戰略的完整的打法。在這裡面我再強調一點，由於互聯網上資源流動的速度跟範圍，比以前大了很多，所以贏得未來的競爭不在於你擁有什麼資源，就你擁有的資源再多也非常有限，真正重要的是你能調動什麼資源，你能access什麼資源，所以就是說我們一直原來講這個競爭壁壘都是講我擁有什麼，但是未來真正的壁壘是我能調動什麼，我是在網路的什麼節點，起了什麼價值，所以這個企業的價值更多的是體現在你在網路中的相對位置，而不是你在企業內的資源的擁有量，所以外部的連接重要性遠遠大於內部的管理，這是新戰略的一個重要的思考方式。
那麼再聚焦到最後一個話題，就是未來三年，我覺得如果我們從十年再往回拉進一下，未來三年最看得見摸得著的這個方向，還是產業互聯網的一個突破。我下午講三浪疊加的時候，會回過頭來結合下午的案例，再做一些深入的展開，為什麼這麼看好產業互聯網，是因為到目前為止絕大部分的平台都只是完成了一個非常淺的連接，而很多的產業，其實是非常複雜的一個互動，一個非常複雜的利益的一個分配，所以在這樣一個環境下，在一個複雜的產業，怎麼把線下搬到線上，怎麼完成網路協同，怎麼植入數據智能都變成是一個非常大的挑戰。那麼產業互聯網的發展為什麼不像大家過去幾年想像的發展的那麼快？我前段時間突然意識到這個問題，就是我們原來老想的是互聯網 是覺得把互聯網跟傳統產業加在一起就能夠發生這麼樣一個神奇的轉變，但實際上真的不是這樣，因為這兩個背後的邏輯有很大的差別，我們真正要的是互聯網X，是互聯網技術互聯網工具，互聯網思維，和某一個行業的基本規律的碰撞，再構和創新。這個非常重要，今年年初大家可能也聽到報道，就是螞蟻金服有過一次非常重要的戰略上的討論，其實就是對一個字的較真，是螞蟻金服是techfin還是fintech，就是因為海外講互聯網金融公司，它其實沒有我們這個概念。海外的互聯網金融公司都叫fintech，但是螞蟻的初衷是techfin，是基於創新的互聯網技術的創新的金融服務，tech是基礎，fin是創新，所以最後馬雲又跑到螞蟻金服跟大家開會說就螞蟻金服必須回到初心來，因為只有回到這一點，公司內部的爭論就我們到底是在技術公司還是一家金融公司，才能在根本上有一個標杆，就我們是用技術創新金融服務的公司，而不是用技術去提升金融效率的公司，這兩個是很不一樣的，這就要求大家對互聯網的理解，在一個特定場景上的深刻的思考和最終的突破。
所以總結一下，今天上午的討論其實就是三個主題，一個是智能商業的潮湧，我們過去的20年看到了智能商業的雛形，未來的30年，能夠看到智能商業的一個大爆炸，而接下來的十年，會看到智能商業的格局初步能夠確定下來，所以這十年對於在座的諸位來說是非常關鍵的，這是關係到大家能成為這個時代的弄潮兒，還是會被越來越大的浪潮所拋棄的一個關鍵節點，同時在這個過程中，我們所理解的戰略都在被重新定義，vision和action的快速迭代變成這個時代新的戰略的思考，點線面體變成新的定位的最重要的思想。我其實平時很少有一口氣講兩個小時的，我其實比較擅長的是回答問題跟互動，但是因為人比較多，而且這個其實只是未來共同學習的一個開始，所以我今天上午還是一口氣把整個的智能商業的思考框架跟大家做了一個完整的表述，那麼中間有些概念可能不太清楚的，大家有什麼感想，有些問題可以在群裡面中午休息的時候大家可以討論，可以提出來，那麼下午我們最後有一個回答問題的環節，我也會儘可能的做一些針對性的回答，但是更重要的是下午的三個案例，會從不同的方面讓大家對上午講的這些概念和框架有一個真切的感知和具體如何落地的一些指引，所以非常感謝大家，我們今天上午的講演就到這結束，謝謝！
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