根據Leafspy來分析電池信息

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由於法規的要求，在美國和歐洲的車輛要求電動汽車有相應的OBD的診斷要求，所以在美國基於ELM-327藍牙轉換器可以開發出針對日產LEAF的數據記錄儀，而且產生了LEAF Spy這樣的軟體。

而且有這樣一位車主，對於自己的車輛的使用做了詳盡的記錄，鏈接：http://daveinolywa.blogspot.com/2018/06/收錄了比較詳盡的一台車的情況

1）車輛儀錶盤數據

2）LEAF Spy獲取的診斷的數據（充電前）

3）充電過程：這個圖裡包括功率（把充電時的電池電壓和充電電流乘起來）、SOC（從20%到70%）和電池的溫度(從23°升高到45°左右）

4）結束充電的狀態

通過把他分享的一些數據做了一些統計以後，我得到了一些很有趣的內容。

我們的數據包含以下的內容：儀錶盤裡程、儀錶盤SOC、真實的診斷SOC和剩餘能量，通過做點圖做了以後，初步得到以下的結論

1）日產的工程師把SOC的曲線進行了截取，把SOC buffer折算出來了，大概藏了10%的SOC，如下圖所示，頂部大約4%的空間，一共要14%和15%的緩衝區

• 上面這一段：主要是考慮不同溫度下的能量回收功率，還要考慮均一性，快充幾乎到不了這一區間
• 下面這一段：緩衝區留的很足，使得車輛顯示1%SOC之後還有--%的顯示設置，這個時候的可用能量還有4.5Kwh，這某種程度上在之前的里程焦慮上給你一些安全感

2）儀錶顯示SOC和可用里程顯示的圖

在這個圖裡面，是存在一些參量變化的，在後面的分析可以看到，SOC和診斷的剩餘能量是顯性的，這裡做了挺多的溫度修正，由於電池溫度的差異導致同一個SOC在電池溫度不同的時候產生了較大的離散，因此日產在儀錶盤上專門放了一個電池溫度的顯示，讓你理解這個數值對於整體的變化

3）SOC和可用能量的數值

通過第一個圖可以明顯看到有個截距，就是保留的能量，可用能量的折算是按照線性來標識的。

4）SOH的情況

計算SOH這裡還是做了一些區分，是綜合考慮容量和內阻的特性，所以如下表格統計，分里程和日曆壽命，這裡是同時做了容量檢測和內阻增長檢測，根據這兩個數據一起來修正SOH的值。日產的具體演算法倒是可以在後面做進一步的評估

5）電池電壓離散

在底端Soc接近放空的時候，57mV的壓差，總體情況還算可以的。這裡後期離散度，在做均衡的考慮的時候，可以通過這個電壓圖來看它的強制特性

小結：通過這個軟體，基本的電池狀態和一些電池壽命初期、中期和後期的保護策略還是一覽無餘。有空我找一些老的車，看看數據情況和電池管理的管理有效程度。在Github裡面還有通過手機做成一個轉發終端，可以通過把這些數據收集到伺服器上再進行處理的。