股票&匯率&RAP

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子曰，唯股票與基金難養也，遠之則漲，進之則暴跌！

子又曰，低買高賣，一夜暴富是白日做夢！

道理我都懂，畢竟金融學的知識還沒完全還給老師。我們要向向股神同志看齊，做個堅定的價值投資者。

那麼該如何做一個堅定的價值投資者呢？我們先看看市場上哪些產品可以投資

如今，中國老百姓關心的事情不外乎就是房子和股市，雖然房市多年來起起落落，但你要和有生活閱歷的人說房價會跌，肯定會被怒斥too young too naive。還記得04年的時候，大姨覺得房價太高，於是把上海的房子賣了。十多年過去了，如今腸子都該毀青了吧。

至於股市嘛，多年來也是起起落落，但如果你和老股民說要做個堅定的價值投資者，肯定會被罵，你腦子瓦特了。依稀記得7年前，老師說，你們可以放點錢在股市，長期的話收益率還是可觀的。可之後的一年，上證指數一路從3000點跌破了2000點，估計那段時間大家應該很想轉專業吧。但是兩年之後股市開始了一輪瘋狂的牛市，直衝5000點高坡。History does not repeat itself, but It rhymes。如今這半死不活的股市，面上像極了6年前的股市。然而事實真的是這樣嗎？

上周末，爸媽來了，還是苦口婆心的和我聊找女朋友的事情。60後的人是幸福的也是痛苦的，有的抓住了機會，實現了人生理想；有的人安於現狀，最後國企改革，被迫下崗，從此混跡江湖。70後的人大多是幸福的，沒有高企的房價，享受了改革開放的紅利，經歷了最自由的一個時代。而80後相比與70後，60後的人則要痛苦許多，因為一夜暴富的機會少了，房價漲了。而90後又比80後活得悲劇，因為大學生更多了，掙輕鬆錢的機會快絕跡了，各種群里充斥著AI，區塊鏈的話題，但有幾個人知道這些技術實際的落地要比想像困難的多呢，吹的這麼瘋狂，或許只是泡沫罷了，而另一邊房價卻更高了。獨生子女的這一代人享受到了良好的教育，但是生活也讓這代人變得畏畏縮縮，不敢前行。可以預見00後會活得比90後更悲催，同輩們的競爭壓力是前所未見的，大城市的小朋友們接受的是世界級的教育，人工智慧、區塊鏈、機器人論壇等各種場所從不缺乏一張張稚嫩的臉龐，而小地方的小孩呢？依然看著貧瘠的教材，被灌輸著枯燥而且無用的知識。但或許10後的小孩會開心很多，那時社會階級完全固化了，沒有了醜小鴨變天鵝的案例，大家也就不再做夢了，活的簡單了，反而開心了。

周三的早晨出差，睡眼惺忪的叫到了滴滴快車，路上便和司機開啟了嘮嗑模式。師傅人很健談，一邊罵著滴滴的血汗工廠，訴說著生活的艱辛和高企的房價，一邊對中美貿易戰侃侃而談，指點江山。這一切離大家的生活是這麼近，但又那麼遠。

時代在變，思想也在變，大多數青年人不再做著遙不可及的夢了。

回到股市，有人告訴我們，中國的股市是藝術，不是經濟的晴雨表。聽到這裡，只有苦笑，或許該考慮帶上全家當去趟澳門了。

月中，美聯儲按計劃加息了

美元加息？正常啊，畢竟人家現在經濟欣欣向榮，潑出去的水該收一收了

可是央媽卻沒有響應號召

人民幣沒有跟著加息？正常啊，現在這麼多企業借新債還舊債，如果央媽加息了，怕是天台擠不下人了。

如今半個月過去了，人民幣如大家所願，不斷的在貶值，大家關注點也從中美貿易戰轉移到了國家是保房價還是保匯率。

前幾天的新聞mark一下，一個瘋狂的時代，或許該停下來喘喘氣了。

半個月前買美股QDII有小漲，但也沒有如我所願，讓我走上人生巔峰。尤記得半個月前，對著一堆同事狂吹美元資產，現如今好像也沒有預期那麼優秀。

什麼？！你不知道QDII？

QDII就是 Qualified Domestic Institutional Investor

說白了， 就是讓你把錢給專業投資者，然後他們到海外投資，明白了？

比如專業投資者買的美股，那你就有了美元資產，美元升值了，你的投資轉化成人民幣就也跟著漲價了。有沒有狠心動呀！

最後給各位看官看看這兩周QDII的表現吧，順便總結一些pandas常見的格式處理（後面的看不看無所謂了：））。

下面是一支美股QDII指數基金的數據

import pandas as pdpath =~/Desktop/qdii.xlsxqdii = pd.read_excel(path)qdii.head()

大兄弟，這一堆堆的數據看不清楚啊！

行行行，我給你畫個圖，看看前兩周的數據，你就明白我有多麼心累了

import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns%matplotlib inlinesns.set_style("darkgrid")graph_qdii = qdii[[日期,單位凈值(元)]][:10]plt.plot(graph_qdii[日期],graph_qdii[單位凈值(元)])plt.show()

骨感的現實把我按在地上摩擦摩擦！

矣？我都這個鬼樣子了，怎麼沒有小夥伴來安慰我呢，難不成最近大家過的比我還慘。

轉身看看老王，一個A股堅定的價值投資者，此時正默默的往天台的方向走去。。。

數據類型二 JSON找了份上證指數的數據，轉化成JSON 格式了

Json這小夥子長這個樣子

{ "name":"rivers", "age":secret"city":"Hang lifornia" };

Hang Lifornica是個什麼鬼？

你不知道杭州就是美國矽谷嗎？杭里佛尼亞了解一下

shi= pd.read_json(shc.json)#上證指數shi[日期]=pd.to_datetime(shi[日期],unit=d)# from unix timestamp to datetime, unit daygraph_shi = shi[[日期,收盤價]][:10]sns.set_style("darkgrid")plt.plot(graph_shi[日期],graph_shi[收盤價])plt.show()

。。。。。。。

嗯，我的心情一下子就好了呢！

啥，看不清楚

來來來，我把QDII和A股放一塊，給各位看官解解悶

base_qdii= graph_qdii[單位凈值(元)].iloc[-1]graph_qdii[單位凈值_norm] = graph_qdii[單位凈值(元)]/base_qdiibase_shi= graph_shi[收盤價].iloc[-1]graph_shi[收盤價_norm] = graph_shi[收盤價]/base_shicomp_data = graph_shi.merge(graph_qdii, left_on=日期,right_on=日期,how=inner)comp_data = comp_data.rename(columns={"收盤價_norm": "shi_norm", "單位凈值_norm": "qdii_norm"})comp_data.plot(x=日期, y=[shi_norm,qdii_norm])plt.show()

看到這裡，我心情頓時舒暢不少，世界盃小龍蝦我來啦（記起來了，上個禮拜混在了一群小年輕人中間聽了場rap，二毛拖拉機，點贊！還是有年輕人在做夢的，加油！）