入門SPSS的詳細技巧，可以說是非常厲害了！

SPSS作為一款成熟的數據分析工具，其主要特點就是將各種各樣的統計分析方法流程化模塊化。

一、SPSS常用多變數分析技術比較匯總表

註：

卡方分析：定量兩個定性變數的關聯程度

簡單相關分析：計量兩個計量變數的相關程度

獨立樣本T檢驗：比較兩組平均數是否相等

ONEWAY ANOVA：可以比較三組以上的平均數是否相等，並進行多重比較檢驗

TWOWAY ANOVA：可以比較兩因素的平均數是否相等，並檢驗主效應和交互效應

判別分析與logistic回歸：應用於檢驗一組計量的自變數（可含虛擬變數）是否可以正確區別一個定性的因變數

多維量表法（MDS）：試圖將個體中的變異數據，經過轉為為一個多維度的空間圖，且轉化的個體在空間中的相對關係仍與原始數據盡量配合一致。

二、SPSS常用統計技術（變數個數與測量量表）比較匯總表

註：理論模型中變數通常很難測量，這類變數稱為潛變數，如績效、滿意度、忠誠度等。

三、SPSS學習的大致框架

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