Ubuntu+Python環境配置(III)—用Python

來自專欄 teamwork

Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕鬆地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D遊戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。

Ubuntu系統自帶Python3.5與Python2.7

#查看當前默認Python版本python --version #查看Python所在which is pythonwhich is python

根據查找你可以在打開文件，再點擊計算機查看文件。

Python下載的庫可以查看這裡。

Python2.7中dist-package是使用系統自帶的Python是的第三方庫存放處，site-package是手動安裝Python時使用

Python3.5內。

執行：

#顯示Python代替版本信息update-alternatives --list python#切換到管理員模式su ...密碼#設置 /usr/bin/python3.5 設置的優先順序為2 所以update-alternatives命令自己設置3.5為默認update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2.7 1update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.5 2#再次顯示Python代替版本信息update-alternatives --list python

或者你可以執行：

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 1sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 2

執行：

#切換版本sudo update-alternatives --config python#在管理員模式下update-alternatives --config python

下載Python庫，執行：

#下載默認Python版的numpysudo apt-get install python-numpy

我們可以使用pip或者easy_install安裝模塊，easy_install只能安裝不能卸載，如果要卸載的話只能到Python安裝目錄下的Lib文件夾中手動刪除想要卸載的模塊，建議多使用pip進行第三方庫的安裝。

執行：

#安裝Python3對應的pip3sudo apt-get install python3-pip

#安裝Python2對應的pipsudo apt-get install python-pip

完成後，執行：

#查看pip3版本pip3 --version#更新pip3版本，普通用戶更新，在管理員模式還是原來版本pip3 install --upgrade pip#推薦在管理員模式下更新sudo pip3 install --upgrade pip

安裝一些庫，執行：

#注意普通用戶下安裝的在管理員模式下不能用pip3 install numpypip3 install scipysudo pip3 install opencv-pythonsudo pip3 install opencv-contrib-python

檢驗執行：

#命令行進入Python3交互python3>>>import numpy>>>numpy.__version__>>>import scipy>>>scipy.__version__>>>import cv2>>>cv2.__version__

在桌面新建c.py（注意後綴），輸入print("hello world!")，將終端切換到文件目錄，執行：

python c.py

參考資料：

Ubuntu16.04自帶Python2.7和Python3，為什麼用pip安裝的包在Python3中不能用 - CSDN博客Ubuntu16.04下完美切換Python版本 - CSDN博客ubuntu16.04設置python3為默認及一些庫的安裝 - 乂洛克 - 博客園在Ubuntu Linux 安裝Python第三方庫：NumPy，SciPy，Matplotlib， Scikit-Learn，Theao等 - CSDN博客

[作者郵箱]：zhantiejiansheng@126.com

[指導老師]：xfzhang@126.com