支付技術花樣玩法 靜脈支付逐漸成熟

　

「展開你的手掌。」　　「掃描……」　　「拿開你的手掌。」　　這就是用PulseWallet支付的全過程：掃描用戶的靜脈，然後自動讀取信用卡信息，完成支付。用戶就是自己的錢包。　　PulseWallet是一台內置了生物特徵的信用卡終端，它可以通過內置的紅外照相機拍攝用戶靜脈，然後與用戶的信用卡進行綁定。完成配對後，用戶便可以直接使用手掌掃描完成支付。商家可以將POS機或收銀機與PulseWallet捆綁。人與信用卡的綁定非常簡單，首先在PulseWallet刷卡，然後伸出手掌掃描靜脈，輸入手機號碼，點擊finish便完成綁定。　　The Verge在試用了這款機器後表示，PulseWallet雖然不像矽谷支付公司Coin或Square擁有完美設計，但它真的好用，「它具有非入侵性，能夠在不到一秒的時間內識別用戶身份。在Touch ID的時代，PulseWallet的方式非常新鮮。」　　PulseWallet的CTO Matt Saricicek仍然記得自己第一次看到Google Wallet的移動支付的產品後的失望。「為什麼我們必須提供一些東西來證實自己的身份?而這個東西不是自己。」　　經過對市場上的支付產品的失望，Saricicek和Aimann Rasheed萌生了一個想法：為什麼我們不能用手指完成支付呢?　　幾個月後的CES 2012上，兩人首次將基於日立靜脈ID技術的支付系統搬上展會，然而鮮有人問津，脈搏ID的精度並不如兩人期望的精準。

　　隨後兩人找到了富士通，這家公司的PalmSecure技術基於相似原理但是不是掃描手指，而是整個手掌。由PalmSecure生成的紅外圖像可以轉換為生物特徵模板，並存儲在雲端。因此，即便在不同的PalmSecure終端上，系統都可以完美地匹配用戶的數據。Saricicek表示，大部分人的靜脈特徵基本保持不變，因此不必擔心重新錄入的問題。目前，這項技術的精準度已達99.99992%。

　　生物識別新貴　　在「繽紛多彩」的生物特徵識別技術中，指紋識別因其成本低、體積小、採集方便等特點，在目前的生物識別市場上獨佔鰲頭。不過，它並不需要「活體」——一張複製下來的指紋圖像，或一段被砍下來的手指，都能輕易騙過識別設備的「火眼金睛」。　　此外，有統計表明，還有大約5%的人因指紋淺而不能被識別;著名歌手李宗盛也曾因彈吉他磨掉了指紋而開不了門。這些都給指紋識別留下了「盲區」。　　而作為一種「活體識別」技術，靜脈識別的生物特徵載體——靜脈血管位於表皮以下、手指內部，依靠流動的血液形成血管圖像，即便是複製一根活體手指，血液一旦凝固之後圖像也將面目全非。　　靜脈識別技術可追溯至1983年。當時，柯達公司的約瑟夫·萊斯在研究紅外條形碼技術時，產生了利用人手背血管紅外成像作為身份識別的想法，發明了最早的手靜脈特徵識別技術。1987年，約瑟夫·萊斯獲得此項技術的第一個專利，但在安防領域並未引起足夠重視。　　一份由國際生物識別集團撰寫的《生物識別市場與產業報告》顯示，目前在各種生物特徵識別技術中，指紋識別所佔份額最大，為66.7%;人臉識別佔到11.4%;虹膜識別、語音識別、靜脈識別和掌形識別各佔8.0%、3.0%、2.4%和1.8%。　　走嚮應用的關鍵　　在中國，對靜脈識別技術的研究起步較晚。2003年，《清華大學學報》報道了該校利用自行設計的近紅外血管圖像採集儀提取血管的原始圖像及識別結果。之後，北京大學、哈爾濱工程大學、山東大學、中國民航大學等紛紛開始加入靜脈識別研究行列。　　據了解，國防科技大學研製的商用產品已在進行最後的調試，很快將投入正式應用。一旦經過了市場檢驗，將有望在市場上拼殺出一塊屬於國產品牌的新天地。　　生物識別 解密「身體密碼」

　　從二代身份證到新款iPhone

　　生物識別「風生水起」　　日前，二代身份證被爆存在「先天缺陷」，掛失後無法註銷從而容易被人冒用。對此，公安機關表示，將加快推進居民身份證登記指紋信息工作，同時加大打擊買賣、冒用他人身份證違法犯罪活動的力度。有業內人士表示，中國二代身份證目前只存儲了單純的身份信息，容易被冒用。植入指紋識別和虹膜識別等技術後，就可以多幾道防線。　　北京大學信息科學技術學院教授、副院長李文新指出，生物特徵分為身體特徵和行為特徵兩類。身體特徵包括：指紋、手的靜脈血管、掌型、視網膜、虹膜、人體氣味、臉型、骨骼和DNA等;行為特徵包括：簽名、語音、行走步態等。　　性能PK 指紋識別：應用最廣　　指紋識別即指通過比較不同指紋的細節特徵點來進行鑒別。由於每個人的指紋不同，就是同一人的十指之間，指紋也有明顯區別，因此指紋可用於身份鑒定。　　我們二代身份證應用的指紋識別技術的優勢就是應用比較方便，應用時間長，認知度高，但就像很多大片里的情節一樣，指紋是一種很容易被竊取和複製的特徵，安全性較低。此外，指紋特徵的穩定性較差，脫皮、表皮繭子，乾濕狀態都會影響指紋的應用，二代身份證採集過程中像農民、工人等群體會出現大量無法採集的問題，由於指紋到處能留下痕迹，對公安刑偵較為有利，但由於容易複製，也為反刑偵帶來了便利。　　人臉識別：方便採集　　人臉識別技術是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，包括人臉圖像採集、人臉定位、人臉識別預處理、記憶存儲和比對辨識，達到識別不同人身份的目的。　　李文新指出，人臉技術是目前受關注比較多的生物識別技術，是一種方便採集的特徵，但由於人臉是三維的，受光線、表情、胖瘦、毛髮、運動影響很大，同時由於也是表面特徵，容易被偽造複製，用於做身份識別、刑偵時穩定性及安全性較低，如果技術有所突破，在公眾安全等領域應用廣泛。　　虹膜識別：比較精確　　虹膜技術是利用人眼睛虹膜的紋理特徵的一種識別技術。虹膜是人眼中瞳孔內的織物狀各色環狀物，每一個虹膜都包含一個獨一無二的基於像冠、水晶體、細絲、斑點、結構、凹點、射線、皺紋和條紋等特徵的結構，據稱，沒有任何兩個虹膜是一樣的。　　李文新認為，虹膜識別從技術指標上來說是比較精確的一種，但在使用上需要通過紅外光或可見光照射眼睛取得圖像，使用者配合程度低，有較高的心理排斥性，因此不適用於身份證這樣的大人群應用。此外，目前市場上出現的美瞳等產品能改變虹膜的特徵，比較容易複製。　　據了解，虹膜識別技術，目前已經在中國煤礦工人考勤、監獄犯人管理、銀行金庫門禁、邊境安檢通關、軍隊安保系統、考生身份驗證等領域實現應用。　　指靜脈識別：安全性高　　醫學研究發現當用近紅外線照射手指時，靜脈中流動的血紅蛋白會吸收近紅外線從而形成血管的影像，通過感測器可以獲取手指靜脈的圖像，並經演算法處理形成特定的指靜脈特徵模板。經過醫學的驗證，每個人的手指靜脈血管影像都不一樣，形成的模板是一種獨特的生物特徵，可用於進行身份的識別。　　專註於指靜脈識別技術研發的燕南科技董事長李向明表示，在當今眾多生物識別技術中，指靜脈技術是安全級別及技術指標最高的，使用習慣和指紋類似，其廣泛的應用及在大部分領域補充或替代指紋技術，將是未來身份識別的趨勢。
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