研製超越人腦能力的超級機器人是什麼鬼？

　　人工智慧一直是一個迷人的話題，超越人類的強人工智慧觀點認為有可能製造出真正能推理（REASONING）和解決問題（PROBLEM_SOLVING）的智能機器，並且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。研製超越人腦能力的超級機器人一直是科學家畢生追求的目標。

機器人能否超越人腦智能？

　　目前，美國哈佛大學科學家獲得2800萬美元資金設計新型計算機系統，其識別分析圖案的速度比人腦更快，它可以應用於人工智慧機器人，或許比人類大腦更聰明。

　　哈佛大學一支研究小組通過識別人類大腦進程，設計出具有學習能力的計算機系統，他們最終目的是研製適用於更加聰明的人工智慧機器人的計算機系統。人類擅長識別圖案，僅需要幾次觀看目標便能識別，然而對於計算機來講，圖案識別是它們的弱點，需要展示數千次才能使計算機系統識別出圖案。

　　受人類大腦靈感設計的智能計算機可用於探測網路入侵，讀取核磁共振圖像，甚至是駕駛汽車。為了理解人類和其它哺乳動物如何識別圖案，研究人員記錄了大腦視覺皮質的活動性，並使用創新技術繪製出視覺皮質的連接性。之後對這些觀察數據進行還原工程，並將它應用於研發高智能計算機程序演算法。

　　僅記錄一些大腦神經細胞活躍性的科學價值以及繪製它們之間的關聯性的工作就非常龐大複雜，但這僅是該項目的很小一部分，當我們計算出大腦學習能力的基本原理，便不難想像我們能最終設計匹配的計算機系統，甚至超越人類。

　　這項研究的第一階段，老鼠被訓練識別計算機屏幕上的物體，同時，研究小組使用高級激光顯微鏡記錄了視覺神經細胞的活動性。在記錄活動性之後，研究人員交提取部分老鼠大腦，大約1立方毫米，在實驗室切成超薄裂片。他們使用世界上首個多光束掃描電子顯微鏡對大腦樣本進行拍照。美國哈佛大學神經學家傑夫-李奇曼(Jeff Lichtman)指出，這是一個非常獨特的機會，使我們能夠觀察到大腦皮質樣本的詳細結構。

　　大約1拍位元組以上的數據發送至哈佛大學計算機科學部漢斯佩特·普菲斯特(Hanspeter Pfister)教授，他使用計算機演算法重建了細胞界限、神經突觸和連接狀況。這將使研究小組能夠建立該數據的三維圖像。

　　研究小組使用這些三維圖像確定大腦如何使用視皮質神經細胞建立連接，識別和解釋圖像，通過應用這些發現至計算機程序演算法，研究小組計劃研製出智能化程度更高的機器人，它擁有比當前計算機處理能力和智能等級更高的計算系統。這將使計算機系統能夠進行數據推論，研製出具有靈敏視覺能力和導航技術的機器人。