我的Python學習路徑

來自專欄大數據前沿345 人贊了文章

寫在前面：

在上篇文章從《深入理解計算機系統》談一談編程入門中，二胖給大家分享了一些計算機入門的書。

今天分享一下我的Python的書單。

說起Python，我也是最近一年才開始寫。

還記得一年前我畢業的時候寫論文需要寫爬蟲抓取數據，因為當時不會寫Python，所以還是用Java寫的爬蟲。

而最近一年，由於有不少數據需要進行分析處理，我也寫了比較多Python，算是入門了吧。

今天就給大家分享我看過的一些資料。

還是那句話：

Always learn from the best！

那麼誰是 best呢？

Python 創始人夠不夠？

上篇文章給大家推薦了一門哈佛大學的課。

這次給大家推薦密歇根大學的Python課。

重點是免費，免費，免費~

看這老大爺的髮型就知道很厲害吧~

沒錯，這是一位具有幾十年Python開發經驗的老程序員。

他是《Python for Informatics》這本書的作者，這本書有多牛逼呢？

後文有介紹。

這門課中還有各種大咖出現，比如：

1.Guido van Rossum：

他是誰？

Python之父！

簡單來說，就是Python的爸爸，Python創立者。

2.Allen Downey：

Think Java 和Think Python革命的發起人。

當然還有很多其他大咖，就不一一介紹了，看了這門課你們就知道啦。

這麼多大咖出現

這門課是不是很難？

No，No，No！

越是牛逼的人，講課越易懂。

這門課思路十分清晰，並且真的是特別簡單！！！！

一周就能入門那種！

來看看這門課的介紹：

This course aims to teach everyone the basics of programming computers using Python. We cover the basics of how one constructs a program from a series of simple instructions in Python. The course has no pre-requisites and avoids all but the simplest mathematics. Anyone with moderate computer experience should be able to master the materials in this course. This course will cover Chapters 1-5 of the textbook 「Python for Everybody」. Once a student completes this course, they will be ready to take more advanced programming courses. This course covers Python 3.

那麼一大堆說的啥？

一句話總結就是：

這門課不需要任何基礎，任何會使用計算機的人都能學會。

Python中的戰鬥機。

英文不好？

沒問題，這門課有中文字幕。

不過二胖覺得，要是英文過了4級，咱就直接看英文吧，挺容易懂的。

課程鏈接請看文末，趕緊刷起來吧~~~

這本書的作者就是上面那門課的主講人，就是那個髮型很帥的老大爺。

書中的語言十分幽默。

配合上面那門課看簡直最合適不過了~

可以看到，我在2017年標註過這本書，寫著"入門極佳"的字樣。

我用3天刷完了這本書，根本停不下來。

這本書也是英文的，看不懂英文怎麼辦？

沒關係！

這本書有中譯版，並且翻譯的很不錯！！！

並且作者允許開放下載，

所以，我已經幫你下載好了，中文版和英文版，還是放在文末！！！

看完上面的課程和書籍，你已經入門了。

下面再來看看下面這本神書！

這本書在豆瓣評分9.2分，同樣是一本對初學者友好的書。

如果你已經有一些Python基礎了，那麼你就可以跳過前面的課程和書，直接從這本書開始看。

這本書講了什麼呢？

1.首先講了Python基礎，由淺入深，閱讀後可以完善你的知識體系。

2.之後有幾個實戰的小項目：

Python小遊戲，可視化界面的那種，逼格很高，帶你了解面向對象。

Python數據可視化，教你使用matplotlib等可視化庫，看完之後你也能用Python做數據可視化了。

3.最後再來一個Python web 項目，Django入門。

這是一本性價比極高的書。

看完上面的資料，寫代碼做一些數據處理、數據分析的小項目已經完全沒問題啦。

當然，如果想要寫出更高性能的程序，還需要繼續深入。

這本書就稍微難一些啦，豆瓣評分8.4分，二胖也剛看了一半，不過呢，真心覺得不錯。

這本書會涉及到Python的一些高級用法了，如並發、網路、系統編程等。

當然還有一些之前的書籍中沒有講到的知識，如：閉包、推導式、lambda表達式等。

想要深入了解Python的童鞋可以參考這本書。

這本書是Python數據分析的經典之作，豆瓣評分8.5分。

其實在學完《Python編程：從入門到實踐》之後就可以看這本書了，所以側重於數據分析的童鞋可以先不看《Python語言及其應用》

而先看這本書，跟著書擼一遍之後，我們就能用Python做一些科學計算了，除此之外，你還能做一些比較複雜的可視化。

這本書唯一的缺點呢就是，它是Python2.7版本的。

這裡多說一句，如果你剛開始學習Python，那麼就直接學Python3吧，Python2已經慢慢過時了，並且Python3對中文友好，Python2的中文編碼有時候是會把人搞得十分頭疼。

反正二胖是習慣用Python3的。

話說回來，這本書雖然是用的Python2，不過問題不大，對數據分析而言，2和3之間的影響不是很大。

畢竟優秀的中文數據分析的書不多。

如果英語足夠好，直接擼英文的，那資源可多了去了~

所以啊，英語要好好學啊。

對，就是那本特別牛逼的Python書！

2017年5月出版，夠新！

豆瓣評分9.4，夠高！

這本書主要是講一些經驗相關的知識。

有句話講得好：

「會寫字不代表能寫出優秀的文章」

如果說前面的書是在教你寫字，那麼這本書就是在教你寫文章，所以想要寫出更優秀的代碼的童鞋可以買來看看。

不過在看這本書之前，還是先好好學學Python基礎。

否則，很容易就被勸退了。

很多初學同學聽說這本書非常好，直接買來看，結果就是：

好啦，今天就先介紹這6本書，

其他沒看過的書二胖也不敢給大家瞎介紹。

本文中介紹的課程和書，除了《流暢的Python》和《Python語言及其應用》之外我是都看完了的。

這兩本也都在閱讀中，至少我認為這些書是非常好的，希望能幫助到大家。

另外，暑假來了，放假的童鞋就利用暑假好好學習一下吧，暑假是我們這種上班??羨慕不來的。

掃碼或者閱讀原文了解。

上面提到的Python免費課程和書籍《Python for Informatics》中英版本以及本門課的所有ppt和代碼的地址我放到了微信公眾號：大數據前沿(bigdataqianyan)的後台。

關注公眾號後台回複數字：2

即可領取~

最後再告訴大家一個秘密：

只看書和課程，是學不會編程的哦，

必須要使勁的寫寫寫。

正確的姿勢是：

理論->實踐->再理論->再實踐~~~

加油！！

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