圖像語義分割準確率度量方法總結

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衡量圖像語義分割準確率主要有三種方法：

1. 像素準確率（pixel accuracy, PA）
2. 平均像素準確率（mean pixel accuracy, MPA）
3. 平均IOU（Mean Intersection over Union, MIOU ）

在介紹三種方法之前，需要先說明一些符號表示的意義。

：類別總數，如果包括背景的話就是

：真實像素類別為 的像素被預測為類別 的總數量，換句話說，就是對於類別為 的像素來說，被錯分成類別 的數量有多少。

：真實像素類別為 的像素被預測為類別 的總數量，換句話說，就是對於真實類別為 的像素來說，分對的像素總數有多少。

1.PA

PA的意義很簡單，和我們常規的分類準確率計算沒有區別，就是把分對的像素總量除以像素總數。

2.MPA

MPA是對PA的改進，它是先對每個類計算PA，然後再對所有類的PA求平均。

3.MIoU

在語義分割中，MIoU才是標準的準確率度量方法。它是分別對每個類計算（真實標籤和預測結果的交並比）IOU，然後再對所有類別的IOU求均值。

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