什麼是機器學習以及它與人工智慧的區別 [一點資訊]

07-29

機器學習是指一種自動學習的機器，是一種自動化數據分析方法。計算機能夠分析數據並自動從該數據構建模型的科學。該機器可以提供數據並適應自身，以進行更精確的預測並相應地進行操作。

什麼是機器學習

機器學習一直在那裡。你還記得簡單的模式識別演算法嗎？這些演算法是機器學習的基礎。在當今世界，您可以輕鬆找到更複雜的數據分析演算法，從而產生更可靠和更精確的結果。

一旦編程，這些複雜的演算法不需要任何進一步的編程。他們可以根據提供給他們的數據來適應和教導自己。考慮一輛自駕車，機上學習演算法實現了底線，確保了汽車可以自己學習和做出決定。所以更多的汽車被驅動，更準確和準確的決定將採取。

另外，他們使用的另一個主要方面是數據安全和惡意軟體檢測。現代防病毒解決方案傾向於從不同用戶的使用中學習，並創建更可持續的軟體，可以彌補重大的安全漏洞。藉助這些演算法和一些現實世界的數據，可以檢測並指出欺詐交易。

機器學習與人工智慧

機器學習通常與人工智慧混淆，但機器學習是人工智慧的一個子集。人工智慧是使計算機和機器自身執行任務的更廣泛的概念。而機器學習則是將演算法適應所提供的數據。

引用一個來自Xavier Amatriain的Quora的答案：

機器學習是人工智慧的一種特殊方法。這是真的，這證明我是AI的最成功的方法。但是，我不同意---答案：這不是「唯一」的做法。

例如，您會驚奇地發現，目前自稱為使用AI的自駕車，使用的機器學習很少，而且大多使用基於規則的系統。

也就是說，現在大多數AI應用程序確實在使用或即將使用ML。