AI語音晶元火熱的背後邏輯是什麼

如果要概括近兩年的AI創企現狀，融資和造芯是繞不開的話題。而晶元這個詞，極有可能會入選2018年年度關鍵詞。

從去年開始起來的熱度，在中興事件的催化下，快速發生更強烈的化學反應。這其中，最耐人尋味的便是AI語音晶元的快速崛起：

5月到7月，短短兩個月的時間，從公開報道的資料可以看到有超過5家公司對外宣布做了AI語音晶元：

那麼，為什麼大家會不約而同的在當下這個時間節點發布AI語音晶元，這背後的邏輯到底是什麼呢？

導火索：智能音箱市場的小爆發

今年的618促銷活動，天貓精靈玩了一把價格營銷戰，只需要99元就能購買一台智能音箱。很快，在7月5日，天貓精靈就宣布一年時間內，他們的全渠道銷量累計超過500萬台。

這種巨頭壓低價格走量的行為，很快引起了連鎖反應，關於智能音箱風口的討論甚囂塵上，由亞馬遜帶起的這陣風終於刮到了國內。

根據Strategy Analytics 最新發布的研究報告顯示，2018年第一季度，全球智能音箱的總銷量達到920萬，同比增長278%。

「當設備的量剛起來的時候，大家突然意識到晶元是很重要的一個環節，將它的必要性放到一個更高的位置。」作為最早開始布局AI語音晶元的雲知聲，其創始人黃偉談到最近的晶元熱如是說道。

這一輪智能音箱市場的爆發，讓不少人看到潛在的AI語音晶元市場機會。

據今年3月外媒Information的報道，亞馬遜正在設計定製用於支持智能音箱Echo的AI晶元，當時消息稱亞馬遜已經擁有449名有晶元專業知識、技能的員工。

無獨有偶，剛剛被阿里收購的中天微，也在7月初表示要發布智能語音晶元。

巨頭潛在的動作是最重要的市場風向標之一，這個導火索也順其自然地燃到了AI語音晶元上，探尋其背後的邏輯，也在於AI語音晶元較之於傳統通用晶元的優勢。

其實最早的通用晶元在語音方面發揮的功效並不大，通常情況下就是將多媒體數字編碼器+數字信號模塊處理相結合。

在2014年年底的時候，亞馬遜的Echo問世，有些半導體廠商瞄準了這塊市場，開始推出語音晶元，其中最典型的莫過於聯發科。據了解，當時有人推測2016年智能音箱市場將近80%的晶元都是MTK提供的，而這又得益於他們和亞馬遜Echo的深度合作。

當智能硬體對語音交互的要求越來越高的時候，很多東西需要在端上實現，比如喚醒、數據信號處理。同時考慮安全、網路情況等因素，AI語音晶元出現是必然結果。

相比較語音晶元，AI語音晶元集成度高、功耗低、成本低，能夠實現演算法和終端的完美結合。

Rokid聯合創始人王舜德在回答當初為什麼會做AI語音晶元的時候，就提到「因為我們知道做產品的痛苦，了解晶元的價錢會帶動整個產品，而當時的晶元非常耗電，集成度低。經歷過這些痛點，我們就想優化晶元的設計，用上我們前端的演算法。」

演算法—晶元—硬體：商業化落地的必然

仔細梳理一下現在幾大主流AI創企做AI語音晶元的思路，大多數還是選擇和有經驗的晶元公司深度合作。

比如出門問問和Rokid就宣布自己的晶元是基於杭州國芯科技晶元深度定製，其中Rokid的KAMINO18基於40nm工藝的國芯GX8010製造，GX8010是國芯去年發布的主打AI交互的NPU晶元，該晶元專為物聯網應用設計，具備低功耗、可離線、可移動的優勢。思必馳在宣布打造晶元的時候，也提到他們會和某晶元巨頭在AI晶元方面達成合作，成立合資公司。

晶元公司提供低功耗、集成度低的設計架構，AI語音技術公司則會在麥克風陣列信號處理、語音交互SDK以及語音降噪、喚醒、識別理解上做功夫，將自有的AI語音交互技術集成到其中。

為什麼演算法技術落地，要從晶元以後後續的硬體開始，個中緣由離不開我國的軟硬體環境。

華為的輪值CEO徐直軍在2018年軟博會上曾提到：「國內客戶尤其不接受軟體收費，導致國內軟體產品型企業無法形成商業模式。」

大家接受的軟體銷售模式就是類似於硬體的模式，國內就認為硬體很值錢，軟體不值錢，認為它的成本低。

所以在國內如果要實現業務和商業快速增長，規模化的爆發，只做演算法、軟體是非常困難的。最新的技術、方案，包括產品通過硬體載體的方式更有可能實現規模化的增長和複製。

所以，AI公司的演算法集成到晶元公司的語音晶元中，可以說是一個省力又討好的合作，而AI語音晶元伴隨著各種智能硬體熱度上升也是水到渠成的事情。

另外，刨除這些技術因素，講好晶元的故事，也有助於AI企業獲得融資，有更多的資本施展自己的實力。尤其是當下的時間節點：做晶元既是技術實力的表現，也是民族情懷的象徵體。

在這樣一個天時地利人和的背景下，AI語音晶元走向崛起爆發期，實屬意料之中。

當然，也不排除還有一些跟風者想在浮躁的市場里作個「網紅」，蹭一波AI語音晶元的熱度，不過做晶元不是做肥皂，規模化的產業考驗的不僅僅是技術實力，還有商業落地能力以及風險承擔能力。

虛火還是實熱？

智能音箱的蝴蝶效應以及晶元熱度等表徵原因之外，從需求和產業去洞悉這次AI語音晶元熱的話，還得從更廣闊的應用場景以及商業落地說起。

清華大學微電子所所長魏少軍在接受媒體採訪時曾表示，AI的殺手級應用還沒出現，不管是智能音箱還是其他產品，都還沒有成為一個剛需。因此，只有使語音真正成為人機交互的主流，才能推動AI語音晶元的爆發。

所以儘管AI晶元熱度高，但隨之而來的理性聲音會問到語音技術的真實需求市場到底在哪裡？

以智能音箱為例，在沒有形成家居物聯網前，很多人認為其更像是一個擺設性的雞肋硬體。在當下技術還未達到理想情況下，可以說消費端市場對於語音交互和識別等的剛需仍然有待挖掘。

為此我們整理了幾大AI語音技術公司的產品和方案：

回頭看國外的科技巨頭，也是遵循著相似的路徑在發展，他們通過投資或者收購的手段，做硬體，開放應用平台。

從上述表格中可以看出，目前，無論是像思必馳、雲知聲、出門問問、Rokid這樣的AI創企，還是谷歌、亞馬遜、蘋果這樣的巨頭，他們在應用場景的落地上有諸多交叉，大多偏向以物聯網為中心，圍繞智能家居、車載、機器人展開布局。而智能家庭、物聯網的主戰場之外，像智慧醫療、也是這些AI企業正在拓展的新邊疆。

同時，根據易觀的報告來看，智能語音市場整體處於高速發展期，基於語音交互的智能車載，智能家居，智能可穿戴等垂直領域都將日趨成熟。

在這些場景中，人工智慧語音技術雖然算不上非常核心和必不可少的技術，但是沿襲消費升級和技術迭代的發展軌跡，AI語音晶元背後所承載的語音識別、交互技術絕對是大勢所趨。

基於這樣的發展路徑規劃以及龐大的消費市場的預測，AI語音晶元的火熱也是理所當然。

就像一個人的身體是由多個器官組成的，在很多智能應用場景，AI語音晶元扮演的角色更多的是演算法技術的顯性體現，晶元作為「硬體」去配合自家的軟體解決方案，最終去完成生態的閉環。

披荊斬棘的關鍵：技術+數據

做AI語音晶元是個投入巨大的工程，Rokid聯合創始人王舜德表示，「晶元最重要的一個點就是量，晶元關鍵的利潤就是上五百萬以上。」

那麼企業如果想要擁有自造血能力，目前面對的最大瓶頸又是什麼？」

王舜德提出了兩點：數據和交互。其中，交互指的是「現在語音技術連一般小白用戶的行業理想都沒達到 」，這也意味著語音技術還處在非常早期的階段。

而以數據為例，AI公司的競爭力表現之一就是數據，如何在行業內實現深度迴流，是AI語音技術公司需要解決的問題。因為只有實現深度數據迴流之後，在行業內做演算法才會更加精準，產品競爭力更強。

但是整個人工智慧里除了核心演算法和算力外，場景和數據也非常重要：技術、方案、產品在核心應用場景上要能夠推廣出去，最終給公司帶來切切實實營收。

確實，除一體化的解決方案之外，與場景的深度融合才是未來真正的考驗。安創空間聯合創始人楊宇欣表示，「AI公司如果只做晶元，沒有演算法和場景的話立馬就會遇到生態系統的問題。現在有了演算法和晶元，關鍵的問題是如何深入場景打造優秀的語音交互體驗。」

技術之外，思必馳的高始興也強調了產業落地的重要性，「技術和產業要形成一個循環，而且要把握好窗口期，機會過了就沒有了。」

在AI賦能傳統行業的窗口期，一旦一家足夠強大的AI公司切入到某個行業，它就能依靠數據和積累的行業經驗，建立起自己的壁壘。

這也是互聯網大數據時代下，AI企業的競爭力所在：技術+數據。

走出舒適區，面對真實的市場

「開始很多團隊希望做自己最擅長的事情，最擅長的能做的比較好，團隊也比較舒服，你從演算法往晶元或者硬體走，你就得突破自己，走出自己的舒適區，這個可能是需要對自我的一個挑戰的。」

比如AI晶元僅僅強化深度學習能力是不夠的，感測器接入，信號處理，檢測識別，以及軟體層面的決策和反饋等，各個環節需要的演算法和計算特性也是不一樣的。

從演算法到晶元、硬體，對於很多初創企業來說，可以算得上是一個大的跨越，這也是為什麼一部分AI公司會選擇和晶元公司深度合作。因為要逃離舒適區，就得投入更多的精力，趟過更多的坑。

再就是市場的現狀，不可否認天貓精靈賣得很好，但是背後是阿里龐大的資金在做支撐，但無疑這種狀態不會持久，當這個生態去掉大頭後，很多硬體的成本都得面對真實成本，回到一個正常的階段。

所以在AI語音晶元落地上，大家更多的還會將眼光瞄準整個物聯網領域，雲知聲黃偉在採訪中就提到，「今天看起來智能音箱起來的量比較多，其實它是巨頭在拚命的補貼，但那不是真正的市場行為。」

他提到雲知聲做的其他智能語音場景雖不像智能音箱那樣，但縱向對比的依然有大幅度的增長。

確實，如果把智能音箱百萬、千萬的量級放在智能語音市場，只是滄海一粟。在思必馳的高始興來看，智能音箱的量還不能算「爆品」，「我們中國乃至全球的人口，每個人每個家庭里都有幾個智能硬體，在加上一些行業應用場景，最終物聯網智能硬體的終端會遠遠超過智能手機。」

結語：

在和多位AI語音技術初創公司採訪的時候，大家不約而同會提到，自己並不是PPT造芯，有的表態已經和合作企業達成流片；有的表態晶元已經開始規模化應用……在這條賽道上，業內人達成了共識：市場剛剛開始，遠遠沒到競爭的時候，其實需要越來越多的公司一塊把市場做大，到那個時候再去細分賽道。

AI語音晶元的熱戰才剛剛開始，對於這些AI語音技術公司來說，道阻且長，行則將至。

PS：8月9日，由鎂客網主辦的「M-TECH」 AI晶元商業化之路論壇將於北京舉辦，我們將邀請正在這個行業探索的獨角獸企業代表、技術大咖、投資機構、學術專家等，共同去撥開AI晶元商業化落地的迷霧，探討更多可能性。

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