杜百川： 「唱衰電視說」和「電視消亡說」不成立，媒體融合需要統一的跨平台評價體系
圖為：國家新聞出版廣電總局科技委副主任杜百川媒體融合使傳統媒體和新媒體之間的界限逐步模糊，並將改變傳統運營模式杜百川首先對「唱衰電視說」和「電視消亡說」表達了自己的看法。他講到，媒體融合使傳統媒體和新媒體之間的界限逐步模糊，並將改變傳統運營模式，新一輪競爭的關鍵是內容的競爭。《以人民的名義》熱播引發了討論，由TV大數據洞察公眾號4月26號發表《唱衰電視是中國傳媒業目前最大的陰謀》到新媒體大趨勢5月2號發文《給「電視消亡論」一點清醒的掌聲》，都在關注這個話題。他認為，傳統媒體和新媒體之間新一輪競爭的關鍵是內容的競爭。電視的概念早就擴展，IPTV、OTT TV、Web TV都是電視（也有統稱為視頻），由於直播衛星、IPTV和OTT TV的加入，電視正在持續擴張，因此在他看來唱衰電視說和電視消亡說不成立。
OTT是全球視頻消費增量的主要貢獻傳統電視增長的2個演算法演算法一杜百川講到，媒體是否可以分成傳統媒體和新媒體，或主流媒體和大眾媒體？傳統媒體演算法通常是指有線電視、衛星和地面，顯然有線電視用戶近年來有所下降，但連續幾個季度直播衛星用戶的增長大大超過有線電視用戶的流失，因此把有線電視流失原因都歸到互聯網有失公允。根據國網發布的數據，有線、衛星和地面電視今年一季度有1.56%的凈增，占整個家庭收視的96.97%。
演算法2傳統媒體可以用互聯網作為界限，與互聯網公網相關的就是新媒體，實際上IPTV不在公網，和有線電視有類似的運營模式，有人說其區別是一個是裝寬頻送電視，一個是裝電視送寬頻，實際上也是傳統視頻！這樣傳統電視第一季度凈增2.82%，占觀看家庭的120%。最後就只有唱衰有線電視？杜百川覺得，有線之所以壓力大，除了自身的問題，遭受不公平待遇是主要原因。到美國，一說寬頻，都是有線為主，質量好，而國內有線寬頻用戶總量不及通信一年光纖寬頻增長量的一半。
衰的是舊的技術和運營模式唱衰傳統媒體是指傳統媒體實體？當然不是，在媒體融合時代，傳統媒體不是一成不變的，新媒體可以用互聯網，傳統媒體也可以，兩者的界限正在模糊。有人不想承認傳統媒體和新媒體界限逐步模糊，但承認媒體融合。實際上兩個概念是一樣的，媒體融合的結果就是界限模糊。因此，衰的只能是舊的技術和運營方式，實際上不用唱，舊的技術和運營模式一定會被更先進的技術和更有活力模式取代。或者說如果有線電視或傳統媒體不採用先進技術和模式，那麼確實有衰的可能。但採用先進技術和模式不單單是傳統媒體的事，也同樣擺在新媒體的面前，因此目前的趨勢是把電視傳送的不同方法放在一起研究。另一方面，受眾對某一業務的評價也不再限於該業務中不同企業的質量比較，而是對所有視頻業務做統一比較，因此在媒體融合環境下需要統一的跨平台評價體系。什麼叫唱衰，唱衰就是製造輿論，目的是取而代之。從目前看網路電視完全取代傳統電視在近期還不可能，大眾媒體和主流媒體也在不斷併購和融合，也就是說OTT的快速發展促進了傳統媒體的數字轉型和新媒體的融合。媒體融合加快，新競合時代開啟渠道融合杜百川講到，當前「兩微一端」傳播成為標配，在經歷2014年媒體融合元年和2015年融合發展布局後，2016年媒體融合繼續深化。其一，傳統新聞單位及網站在移動渠道的競爭布局加速。中國社科院新聞與傳播研究所發布的《2016年中國新媒體發展報告》數據顯示，傳統媒體微博已達到17323個；泛媒體類公眾號超過250萬個，全國的主流媒體客戶端達231個，且超過九成的傳統媒體都建立了專門的「兩微一端」人才隊伍。其二，傳統新聞單位及網站在移動渠道策略融合態勢顯現。一方面通過構建媒體合作平台的方式實現共贏，另一方面藉助商業平台擴大影響力。2016年8月新華社全媒體平台上線，通過向會員媒體開放全媒體終端，實現地方媒體在新華社客戶端、新華網等新媒體渠道的傳播。內容融合內容融合：從新聞生產到傳播形式，傳統與移動新媒體逐步融合。隨著移動新聞平台媒體的日趨多樣化，傳統媒體、機構媒體及自媒體在互聯網新聞內容生產和內容形式上都呈現出融合態勢。其一，內容生產融合。相比於傳統新聞媒體，移動新媒體存在內容上與傳統媒體融合的必要性，在借力自媒體的同時，通過併購、入股傳統新聞媒體，進行版權購買或合作，以提升內容質量。傳統媒體與新媒體在內容領域的滲透加快，出現多種形式匯聚，形成融合互補的發展趨勢。第二，內容報道方式融合。傳統新聞媒體開始注重新聞內容與受眾的互動性，探索新的新聞報道形式。《人民日報》2016年「兩會」推出H5新聞產品，既包含圖文又包含視聽和遊戲，將政府工作報告中「供給側改革」、「互聯網+」等逐一呈現；同時推出全景視頻《VR帶你進會場·政協大會這樣開幕》，吸引年輕用戶參與並轉發。電視和在線視頻變得難以區分在線視頻的增長吃掉了花在觀看電視的時間，但同時也提供了新的機會來遞送專業、高質量長格式內容到任何屏幕。OTT流傳輸的像亞馬孫The Grand Tour類的節目受眾已經達到電視觀眾的規模，同時傳統觀看方式中點播的比例在上升。在線業務現在在廣告商面前盡量看起來像電視，同時傳統公司像NBC正在投資Buzzfeed和Vox的互聯網視頻運營。隨處可見的融合對消費者意味著什麼?杜百川為我們列舉了4點：1. 在大屏觀看的頂級內容將增加：2017年通過移動屏幕消費長格式點播內容將減少，因為在電視上接入互聯網變得更容易。點播業務報告更多的內容現在在大屏幕上接入，導致智能電視應用以及伴隨的像Chromecast, Apple TV, Roku和Amazon Fire等小型電器的普及，達到美國家庭的1/5 (比去年提高5個百分點)。2. 內容和許可費競爭白熱化: 由於可選項遠比以前多，對與眾不同的內容的需求也比以前更重要。暢銷和排他性內容是獲得新訂戶和保持現有用戶的基礎。體育賽事許可也許是又一輪超級-通貨膨脹，通信提供商和社交網路一起獵取內容來推動其業務的發展。預計會有更多的合夥和縮減的交易，因為價格太高，任何單個個體都負擔不起(如目前BBC和Discovery一起購買英國的Olympic轉播權)。3. 簡要新聞丟失受眾，尋找新方式吸引年輕人: 簡要新聞在苦鬥以維持對習慣於小而簡的在線一代的影響力。路透學院的「數字新聞報告」報道在英法簡要新聞僅僅在兩年內丟失了35歲以下約20%的受眾。社交媒體往往可以更快地提供突發事件的關鍵鏡頭。作為響應，NHK為臉書製作了一分鐘紀錄片，同時BBC在Instagram推廣15和30秒視頻。預計在2017年夏開始，CNN收購了視頻共享應用app初創公司Beme，由著名的YouTube創始人Casey Neista聯合創立，為千禧一代以與眾不同的報道和評論方式建立了一個新品牌。4. 對電視的一種新的跨平台度量: 越是分割的媒體環境越是會增加電視觀看以平台獨立的方式的評估難度。在英國，今年會看到啟動Dovetail項目，將從傳統小組為基礎的測量轉向從主要廣播業者新的標籤分析法，實際上這將提供內容是如何在不同人群跨不同設備上觀看的一副完整的概況。統一的質量評價體系對於統一的質量評價體系，杜百川認為主要分為4大部分：1.企業質量：當今價值+未來價值2.媒體質量：輿論導向，處理突發事件能力，可信度，社會貢獻；3.內容質量：對象精準，環境精準，時間精準；由演算法支撐，最終指標是受歡迎程度；4.技術質量：視頻源質量，音頻源質量，用戶的交互體驗，觀看體驗。企業質量為了符合快速增長的未來價值，廣播業者要有相應的收入和毛利的增長，就必須找到根本性的增長源，廣播業者正在尋找根本性增長的途徑：1. 從內容策略得益：已經有一些廣播業者向內容生產戰略轉移，從國際版權交易和全球/本地播放獲得收入。這將對廣告增長的減緩和優質內容成本上升提供保護。全球都能看到在內容投資的這一趨勢，導致超越好萊塢的內容王國的建立。2. 合併擴張驅動M&A：由於垂直整合的得益減少，合併的壓力越來越大，由於廣播業者試圖通過合併進行擴張，可以看到持續的M&A活動。3. 直接到用戶的增長：對直接到戶的設備和支持能力的投資持續增加，如數據分析和市場營銷。4. 商業模式多樣化：隨著廣播業者克服對現有線性電視收入同類相殘的恐懼和開始發展OTT業務，商業模式多樣化開始顯現。杜百川指出，為了回應上述主題，埃森哲明確了三種產生價值的方法: 充分利用差異化服務獲利; 使用數據分析作為內容決策的戰略工具; 讓現有廣播業者能夠發掘「廣播優勢」，相信這些價值創造機會會幫助廣播業者找到根本性增長的新的來源。盈利向少數網站集中報業在許多市場廣告收入兩位數字的下降導致傳統媒體中的併購，裁員和倒閉， 同時，一年來互聯網平台利用其規模效應驅動在線廣告收入增長。在美國， 2015年和2016年第三季度幾乎所有數字廣告的增長，99%都流向了Google或Facebook。
我國OTT收入和虧損持續擴張，有線收入增幅回升杜百川以愛奇藝為案例。愛奇藝2016年收入為112.8億，同比增長113.1%，成本和費用140.5億，虧損27.7億。內容成本同比增長121.7%，帶寬成本同比增長58.7%，員工相關成本增長49%，營業稅和附加費等同比增長82.9%。截至2016年12月，愛奇藝移動視頻月活設備達到4.81億台，月使用時間達55.79億小時，相比1月分別增長20.08%和27.18%，居行業第一。愛奇藝2013，2014，2015，2016年分別虧損7.43億，11.1億，23.83億，27.7億，在營收逐年快速增長的同時，虧損也在持續擴大。
媒體質量 2016回顧--後真相(Post-truth)2016年是媒體本身成為新聞的一年，「後真相」(「Post-truth」)成為牛津詞典年度辭彙。描述「訴諸情感和個人信念，教客觀事實更能影響民意。」這樣一種現象，特別是反映在脫歐公投(Brexit)和美國大選中。美國新聞聚合網站BuzzFeed利用其優勢對假新聞這一現象傳播機制收集證據和進行調查，標誌著新興新聞媒體邁出的一大步，充分證明新聞調查非常依賴於數據。與此形成反差的是傳統媒體深刻反思為何錯過/錯判這些謊話 – 使得老年人和年輕人的信任度都下降到了歷史低點。可信度：假新聞和演算法
2017年新聞行業5大預測1.事實核查業務在2017年將倍增，由慈善家、基金會和平台資助。作為數字新聞倡議(DNI：Digital News Initiative)的一部分，Google將支持一系列核查業務；Facebook已經宣布外購核查業務並將演算法集成到Snopes，Washington Post和PolitiFact一類的業務入口。估計在今年底可能會有數百瀏覽器擴展和消息機器人提供事實核查業務。伯明翰城市大學的Paul Bradshaw認為2017年比對和事實核查自動化水平將達到令人吃驚的地步。 「沒有什麼會像戰爭那樣刺激技術的發展，而信息戰爭已經催生了『增強新聞業』，開發出了反擊武器」。2.平台和演算法改變：主要的平台已經為處理假新聞的投入巨大資源，深知不丟失信任是底線。Facebook目前還解決不了假新聞的問題，但自動圖片識別，機器學習，更好的核實和會審等自動化手段都在計劃中。3. 對威脅監管擺脫困境：資深德國政治家建議Facebook或其他新聞分發平台應對每一條沒能從其網站上拿掉的假新聞支付最多50萬歐元罰款 ，罰款有可能不會發生，但壓力會迫使平台下更大功夫。 捷克政府設置了一個 『反假新聞』 單位來監視40個散布陰謀論和不準確消息的網站直到10月選舉。4. 反思演算法: 會看到挑戰我們偏見的業務出現和銷售，提供更多你不喜歡的東西。衛報已經開始一項業務: 燒去你的泡沫，提供深思熟慮的自由派應該閱讀的保守派文章的鏈接。但是城市大學的Jane Singer說，反擊泡沫很難，他就像「那樣的發自肺腑地注入到我們的情感和知覺中，而且擴展到我們每一個人都身在其中」。5. 轉向品質新聞品牌: 這一發展會以多種方式為現有新聞品牌提供機會，強調在一個不確定的時代需要受信任的品牌和精確的新聞。輿論質量評價：正面係數、負面係數和搜索深度如果將一個網站的主頁面的正面消息比例稱為正面係數，負面消息比例稱為負面係數，那麼可以得出一些非常有趣的結論。CNN和BBC手機視頻的正面係數要遠高於我國的主要手機視頻網站，而且負面新聞往往是其他國家。而搜索深度則反映該消息被搜索到的難易程度，也反映了網站對該消息的態度。內容質量
廣播業者的內容「文藝復興」廣播業者中有一些原來就是製作內容的，但有一些是目前剛剛開發內容策略的。如ITV已經在原創內容進行了重大投資，創立了B2B 「movie-studio」 模式，這一措施幫助ITV增加了國際業務的貢獻，作為總收入的一部分，過去5年增加了19%。在美國內容戰略已經流行多年，有線網路已經完全將其業務轉換到內容生產和許可。目前這種方法在歐洲也開始流行，認為較數字擴展風險更小。廣播業者建立一個數字業務，如OTT平台，不能保證能吸引足夠的觀眾來付清技術上大量預付的投入，但轉向內容生產，投入到跨不同內容標準和面對不同廣播業者和平台，就會有多種選項的預期買家。在埃森哲2015年Pulse of Media 2015報告中就注意到，廣播業者熱衷於內容的「文藝復興」。研究報告表明內容收入超過總收入20%的都是採用內容為導向策略的，而內容為導向的廣播業者要比廣告為導向的廣播業者達到更高的投入資本金回報率 (ROIC)。在內容投入上的復興已經產生了超越好萊塢的新的內容王國，巴西和印度越來越成為內容中心，Globo和Televisa是專註在內容生產和成為「出口巨人」的很好的例子。這些廣播業者的出現是對Netflix擴張戰略的真正挑戰。
Netflix內容成本持續增加下圖來自雪球用戶陳達美股投資，可以看出每單位用戶為內容所支付費用不斷上漲的，說明用戶增長來分攤內容成本支出的規模效應並沒有實現。Netflix在2016年Q4季度的財報會上預計2017年在內容上要投入至少60億美元，巨額投入如不能帶來付費用戶的增長，將會給Netflix帶來巨大的現金流壓力。
併購擴大規模、內容轉型和獲得新技術2015年媒體行業的M&A交易值突破$1800億，超過前4年的總和。交易價值的上升由兩個新的廣播龐然大物，AT&T/DirecTV和Charter Communications/ Time Warner Cable推動。M&A有3個重大趨勢:1.合併發生在價值鏈的兩端：內容生產和分發；2.廣播業者併購多頻道網路(MCNs)以獲得新的用戶和廣告收入源；3.廣播業者併購技術公司，特別是諸如OTT和編程廣告技術公司。其中併購的主要目的：1）. 合併以擴大規模：近年來廣播行業看到的主要變化有: 廣播進入收縮期，寬頻成為主流，DTT和衛星網路(及其相應的許可)明顯貶值，導致大量新玩家出現，從電信到數字公司—擁有充足的現金儲備和市場資本。因此廣播業者認為要通過擴大價值鏈兩段的規模來產生價值。2）. 內容併購：儘管含MCN的交易價值都較小(2014年估計在$16億)，但MCN在內容提供，傳統廣播和電信公司不斷增加的人氣對市場有明顯影響: a.提供直接接入到新的全球用戶，到達飽和的本地市場；b.使廣播業者利用與媒體買方的現有關係增加廣告收入；c.使廣播業者開發和體驗新格式；d,支持進入迅速發展的廣告收入池；3）.獲取技術：2014.3Comcast收購視頻廣告公司FreeWheel，2015.8Turner收購技術公司iStreamPlanet進入直播流媒體和OTT多平台。
AI在內容生產的應用-新聞機器人機器人來了：機器人平台的誕生將改變格局。機器人是智能計算機程序，會與用戶聊天– 對提供的信息隨時作出響應，有時由人驅動，有時由計算機 – 或有時混合。聊天機器人能給你更新新聞，幫你預訂出租或幫你訂中午飯菜譜 – 而不需要再下載另外的app。伯明翰城市大學的Paul Bradshaw將近幾年出現的新聞機器人分為3類： 從新聞源收到新信息時自動對特定社交媒體賬號發布更新的機器人；當用戶詢問時能提供建議文章的機器人；當用戶提問時嘗試提供答案的機器人。僅Facebook Messenger平台就有超過3萬機器人，而Kik, Skype, WeChat和Line還有更多。雅虎機器人幫助家庭成員管理代辦事項，新華社派出首位機器人記者採訪2017年兩會。新聞機器人發展趨勢1. 語言新聞機器人: 已有對話式語音啟動平台如亞馬遜Alexa和谷歌助理，發布商及第三方已經為Alexa開了發近5000個 『動作』， Google的語音平台也奮起直追。未來的一年還會出現一批新聞為基礎的機器人。2. 事實核查機器人: 英國為基地的的Full Fact已經尋求開發一種業務能夠對實時發布會進行核查， 法文報紙Le Monde也已經有一個搜索引擎，讀者可以核查政治家的言論。3. 對話式商務: 許多商務越來越發生在其他業務中或通過鎖屏通知。留神像Crosby旅行機器人，他會閱讀你的郵件或群的對話信息並給你發出建議，到哪裡吃飯，要幹什麼，什麼時候去機場。Trendbot會為你建議新的時裝甚至包括一個靈感按鈕。今年大多數消息平台都會加上一鍵購買選項，將講故事，產品發現，直接購買和用戶服務混合是聊天機器人進一步發展方向。技術質量在線視頻質量的重要性將傳統電視觀看替換成在線視頻的趨勢伴隨著總體體驗和遞送質量不降低的期望，但不幸的是目前許多在線視頻觀眾接收的節目質量遠沒有達到期望值。如果一個視頻開始重放被延時了5秒，就有可能丟失1/4的受眾，如果是10秒，丟失的就會達到將近一半。這意味著幾秒鐘的延時就是幾百萬美元潛在收入的損失，這還不包括對品牌的不可挽回的影響。對視頻起始延時的容忍度隨內容類型而變。例如，對長視頻來說，2秒的起始延時的放棄率約為3%，而短視頻幾乎加倍。類似的，如果是5秒延時，對長視頻的放棄率為13%，同樣，對短視頻要加倍。在電腦還主宰著短視頻觀看時，差視頻質量的可見性還不那麼明顯，但在電視上會明顯惡化。大屏電視會使質量差的視頻更加明顯，而目前更經常用來在線觀看。僅舉一例，2015年7月連網電視機對BBC iPlayer視頻請求的數量增加了70%！另外, 差的QoE在平板和智能手機上馬上會覺察到，因為離眼睛更近。 智能手機和平板是最重要的觀看設備，有45%在線視頻請求來自移動設備。許多移動屏提供比電視質量更好的視頻。HD是1920x1080，而Galaxy S6是 2560x1440，iPad mini是2048x1536，隨著移動屏接近超高清清晰度，差的視頻立即會發覺。保持在線流媒體視頻質量在一定範圍內是困難的事之一，尤其是直播。「視頻服務用戶體驗評估標準(1.0)」發布2016年9月，由中國信通院、總局規劃院、中國電信集團、中國移動集團、中國聯通集團、華為公司、優酷視頻、騰訊視頻、愛奇藝、上海交通大學、博彙科技、網宿科技等聯合研究的國內首個「視頻服務用戶體驗評估標準(1.0)」正式發布，包括《視頻服務用戶體驗的需求和場景》、《視頻服務用戶體驗評估的系統架構》、《視頻服務用戶體驗評估演算法和參數—直播》、《視頻服務用戶體驗評估演算法和參數—點播》等四項標準文稿。上海交大介紹了《視音頻業務主觀評價技術專家組章程》。在2016年12月15日，由國內視頻服務行業共同發起成立的「視頻服務用戶體驗標準工作組」，發布了國內首個《中國視頻服務體驗白皮書》。白皮書首次從消費者的角度對國內IPTV、在線視頻、手機視頻等主要視頻服務的用戶體驗水平進行了權威表述。《中國視頻服務用戶體驗白皮書》將視頻服務用戶體驗分為視頻顯示質量、交互體驗和觀看體驗三個主要指標，每個主要指標又分解為多個可量化的子指標，形成一套評價體系。點播功能用戶體驗指標體系杜百川講到，點播功能用戶體驗指標體系涉及的視頻播放業務的點播功能可採用以下傳輸協議：HTTP/TCP/IP, RTMP/ TCP/IP, HLS/HTTP/TCP/IP, 以及DASH/HTTP/TCP/IP；採用以下視頻編碼格式：Flash (FLV), MP4, WebM, 3GP, 以及MPEG2-TS。點播功能的過程包括啟動終端/播放器，接入點播系統，選擇觀看內容，進行點播、觀看等操作。影響點播功能用戶體驗的因素來自終端的軟硬體、傳輸協議、編解碼、網路、平台、內容源質量等多個方面；其中需要考慮的關鍵的因素可以被歸納到視/音頻源質量、用戶的交互體驗和觀看體驗等三個方面。1）.視頻源質量：視頻源的清晰度、流暢度、保真度等因素，涵蓋了視頻源的解析度、幀率、碼率、內容、編碼和終端六個維度的指標，可以用編碼參數、解析度、幀率、碼率、信號層質量等客觀指標度量。2）.音頻源質量：音頻源的清晰度、流暢度、保真度等因素，可以用音頻採樣率、聲道數、碼率、編碼方式、編碼參數、信號層質量等客觀指標度量。3）.用戶的交互體驗：系統對用戶交互操作的響應速度，涵蓋平台、網路、終端性能指標，可以用戶一次觀看行為中對EPG操作的響應、視頻初始載入時長、頻道切換時長，快進快退的響應等客觀指標度量。其它人機界面因素也非常重要。4）.觀看體驗：觀看過程中出現的節目信號質量，影響因素包括花屏、馬賽克、卡頓、聲畫不同步等，可以通過視音頻信息的傳輸性能和質量損傷等客觀指標進行衡量。
中興通訊視頻體驗質量指標體系V-QoEV-QoE覆蓋視頻業務的端到端過程，從內容源質量、網路傳輸質量、業務平台、終端四個方面全面評估，基於用戶體驗管理的QoE-KQI-KPI架構。V-QoE指標體系由一個體現視頻體驗質量的綜合指標V-QoE，一組支撐V-QoE的規範化的KQI指標Q.x，以及不同設備上與Q.x相關的一系列KPI構成。綜合性的V-QoE指標反映的是客戶對視頻業務的整體接受度，是通過對不同Q.x進行組合計算得到的。Q.x則是通過探針、設備採集的指標進行計算，並規範化為0~100的分值。V-QoE考慮的因素：用戶的視頻業務體驗由多方面因素構成，包括內容是否有吸引力，製作是否精良；視頻業務的畫面質量是否清晰、流暢，操作和系統交互是否快捷靈敏；甚至資費是否合理，售後服務是否貼心等等。但從視頻業務的運營維護來說，重點關注的是使用的體驗，即畫面是否清晰、流暢，操作交互響應是否及時。V-QoE從視頻業務的畫面體驗和交互體驗兩個維度構建端到端的視頻體驗指標體系。在終端上直接採集和計算內容質量、傳輸質量和交互質量三個KQI，並據此計算的V-QoE與客戶的真實體驗最為接近。但在某些場景中，也需要從網路側採集和計算內容質量、傳輸質量和交互質量三個KQI，並可按段評估V-QoE。
華為U-vMOS視頻體驗評價方法U-vMOS是華為從視頻體驗和網路優化角度出發，建立的視頻體驗標準。體驗是人體感官的評判，個體的評判不具有實際意義，群體的評判趨勢才有價值。華為2012創新實驗室開展針對視頻的人因工程實驗，通過眼動儀、生理儀等設備追蹤人體在看視頻時候的反應，盡量客觀的記錄用戶對視頻體驗感受的變化。U-vMOS通過監測個體對視頻效果的生理反應，獲得用戶對不同視頻的體驗差別。根據測試儀器收集和測試人員報告的信息，進行分析建立數學模型，制定U-vMOS的評分標準，以求客觀的反應用戶主觀視頻體驗。U-vMOS主要包含三大類指標（視頻質量、互動體驗和觀看體驗），範圍覆蓋視頻片源解析度、片源數量、播放屏幕尺寸、操作體驗、播放流暢度等方面，得分為1-5分（5：優秀；4：良好；3：一般；2：較差；1：差）。屏幕越大、解析度越高、觀看流暢，得分就越高。U-vMOS = f(sQuality, sInteraction,sView)標準分為兩大部分，一部分是面向用戶的視頻體驗標準，另一部分是體驗分數對應的視頻承載網路建設標準。該標準的把用戶體驗、運營商網路結合在一起，致力於從視頻產業鏈的層面，促進行業發展。U-vMOS 的評價模型和建模方法U-vMOS 的評價模型主要分為三個部分，即視頻質量(sQuality)，操作體驗(sInteraction)和播放體驗(sView)，範圍覆蓋視頻片源解析度、片源數量、播放屏幕尺寸、操作體驗、播放流暢度等方面，得分為1-5分(5: 優秀；4: 良好；3: 一般；2: 較差；1: 差)。屏幕越大、內容解析度越高、觀看流暢，得分就越高。Akamai在線視頻測量方法視頻質量參數：對任何在線視頻業務或流媒體QoE的評判，一個最好的方式是測量受眾的多少。當然任何直播視頻或SVOD受眾多少依賴於內容的種類和潛在市場的大小。然而在觀看中一直堅持的受眾數量是所提供內容QoE的關鍵指標。如果質量差或突然質量下降，馬上會反映到受眾數量的快速改變。Akamai的「2秒定律」就是明證。從視頻觀眾的角度看，在線視頻體驗的質量的度量可以分為兩大部分:1. 重放的可靠性；2. 視頻圖像質量。測量重放可靠性Akamai用視頻起始時間和重放停頓次數來評價重放可靠性。-視頻起始時間：觀眾按下播放到第一視頻幀顯示之間的時間，包括按下重放到視頻伺服器發起重放的時間，填充本地客戶端視頻緩存的時間。視頻啟動時間應儘可能短。Akamai利用視頻起始時間跟蹤另一個質量參數：可得性，是成功啟動和企圖啟動比，在線視頻的可得性應盡量接近100%。視頻啟動不了有很多原因，包括伺服器過載和網路擁塞等。-重放停頓：視頻保持在凍結狀態的卡頓是重新緩存狀態，意味著在客戶端小的視頻緩存已清空在等待發送更多視頻數據。幾種不同的問題：1）.在重放中，如果伺服器和客戶端連接質量下降過多，伺服器可能沒有足夠的帶寬提供甚至是低質量視頻；2）.客戶端太慢或後台太忙，屏顯跟不上；3）.少數情況下流媒體伺服器過載。測量兩個關鍵參數，每分鐘緩存次數和時間來確定重新緩存的影響。一個每10分鐘發生一次，每次持續時間少於1秒的的重新緩存事件非常不同於每5天發生一次，每次持續10分鐘或更多的重新緩存事件。觀眾可能容忍前者繼續觀看，而後者在視頻凍結一分鐘後一定會放棄。對在線視頻提供者來說，目標是盡量減少短重新緩存，長的經常的重新緩存會引發嚴重問題。重放停頓和啟動延時
圖像質量匹配和平滑重放清晰度匹配: 為特定顯示器提供相應的視頻清晰度是有困難的，最好的觀看體驗應當與接收顯示設備的清晰度相匹配。如果提供的清晰度太低，圖像看起來就很差；如果太高，流就會更多受到連接問題的影響，消費者就要通過對移動或寬頻配置更高的速率來燒錢。因為清晰度的決定是在重放前由伺服器和重放客戶端連接嘗試決定的，如果有誤就會影響整個重放過程。另一個不匹配的問題是在線視頻的質量提高了但沒有得到好處，例如向32」或更小的屏幕提供超高清圖像就不會使觀眾觀看更多的在線視頻，額外的清晰度不會被觀眾感覺到，反而出現連接問題的風險增加。碼率匹配: 流方式中決定圖像質量的關鍵參數是所提供的碼率。ABR協議可以成功保持視頻播放，即使是傳輸條件降低，可以通過降低碼率來保持播放。平滑重放: 在線視頻提供者的基本目標應當是提供不間斷的和其間沒有質量下降的最高質量圖像質量，但實際上很難做到。 重放停頓，延時播放和碼率調整會降低觀眾接入率。但還有一個破壞平滑體驗的主要來源: 廣告！大多數在線廣告方案依賴於客戶端廣告插入，當廣告開始時，客戶端切換到新的流媒體伺服器，從而經常會出現問題。由於兩者條件不同，會重新調整碼率，廣告結束時又會重新調整，有可能會造成停頓和質量下降。測量圖像質量Akamai跟蹤許多參數來評估在線視頻觀看者的圖像質量體驗，有以下幾組：平滑重放：ABR協議根據視頻遞送通道資源調節碼率，平滑重放應盡量避免這種調整經常發生。Akamai保用碼率下降和上升的次數來評估平滑視頻播放的水平。 從業務提供商的角度，碼率下降和上升次數越少越好。另一個關鍵參數是視頻幀丟失，如果客戶端跟不上視頻就會丟掉視頻幀，這會導致斷續或像素化視頻。Akamai也跟蹤播放過程中丟失幀數，越少越好。提供的平均碼率：為了得到觀眾喜歡的在線視頻體驗的質量，知道一個特定視頻流會晤碼率與目標碼率相差多少是非常重要的。評估這一點的關鍵參數就是提供的平均碼率。Akamai在計算平均碼率時考慮了所有自適應調整所有的下降和上升情況。理想情況下，越接近目標碼率越好。整體評價：Akamai將受眾數量，可得性，啟動時間，重新緩存和平均碼率合在一起對在線視頻或事件的整體質量進行檢測來評估。 這些參數使Akamai能夠看到整體的QoE，但仍需了解每一個參數的健康狀況，以便精確和快速發現問題。為此，Akamai聚焦在兩個關鍵參數: 啟動時間和重新緩存間的平均時間，這些數據展示了各個觀看會晤的性能並暴露出相應的問題和情況。演講最後，杜百川總結到，OTT和傳統電視你死我活的情況目前不會發生，合作，融合和共贏是趨勢！為此要建立跨平台統一評價體系！ 廣電總局 新聞出版 體系 閱讀 452 評論(0)
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