如何使用你的手機攝像頭識別皮膚癌

07-25

現如今，皮膚癌已經成為危害人類生命健康的疾病之一，它給人們的生活帶來了諸多的不便與痛苦。皮膚癌是人類常見的惡性腫瘤之一。包括基底細胞癌、鱗狀細胞癌、原位癌及少見的附件癌，如皮脂腺癌、汗腺癌等。常需藉助病理檢查才能確診。

在世界範圍內看，黑色素瘤也是公共健康的大敵。在澳大利亞，每年都有超過1.3萬新增黑色素瘤患者，致死人數更是達到每年 1600 人。預計2016年美國將會有1萬人死於皮膚癌，研究人員目前捉襟見肘的尋找發現此種疾病的新途徑，根據新的研究表明，這個新途徑就是方便，無處不在的iPhone拍照。

IBM科學院的科學家，該研究的作者諾爾·科代拉（Noel Codella）表示：「iPhone拍照手法將會給醫生提供患者皮膚的圖像，分析是否是黑色素瘤。」其實就是通過智能手機：當有人發現他們的皮膚出現了一個可疑的地方，他們可以使用手機的攝像頭拍攝病變部位的照片，並提交圖像通過分析服務進行評估，它可以識別並可靠地識別疾病的特點。但在實踐中，它比這複雜得多。

2013年，IBM宣布了一項與紐約斯隆-凱特琳癌症治療中心（Memorial Sloan Kettering）的合作，將把圖像識別技術和機器學習系統運用於皮膚癌的甄別。Codella 的研究團隊已經分析了超過 3000 例的黑色素瘤以及其他皮膚損傷的病例，這一系統在分辨皮膚癌的陰性和陽性時，擁有超過 95%的準確率，分析每張圖片的時間不超過一秒。這一項目的成功的關鍵取決於兩個因素。第一是廣泛使用Dermascopes，這是可以附連到智能手機相機來優化病變照片-解析裝置。第二個（更重要）的因素是含有癌性斑圖像的龐大資料庫的開發。該資料庫採用IBM的機器學習，計算機視覺和雲計算能力和開發手段，通過技術持續識別黑色素瘤的情況下訪問。

2015 年，IBM 的團隊就發布了該診斷方法的初步研究報告。在報告中，IBM 描述了計算機視覺診斷方式的優勢。藉助MSK和國際皮膚成像合作機構的幫助，IBM已經拿到了初始數據集。在研究中，IBM成績斐然，不過眼下這一演算法還是不夠智能，依然需要醫學專家描出圖中皮膚病變處的輪廓。至於診斷結果到底準確與否，IBM表示它們還未與人類醫學專家進行直接對比。研究報告發布後，IBM一直在推進計算機視覺診斷技術的進步，其目標就是讓電腦自動識別皮膚病變區域同時提高分析的效率。同時，它們還力邀8位專家進行診斷效果比拼，結果發現，IBM 的計算機視覺診斷方式的表現比此前的診斷方式要好上3倍，同時其準確度與8位業內專家達到了相同級別。該論文現已提供在線版本，並將在2017年的「IBM研究與發展雜誌」上發表。

不過，需要注意的是這一診斷方式依舊研究階段。Codella表示在被皮膚病醫生廣泛使用之前，此技術可能還需要一些時間優化。當然，這意味著IBM的研究實驗也有可能失敗。不過，如果這個工具最終能成功被醫生使用，肯定會為對抗皮膚癌做出巨大貢獻，也將會是皮膚癌患者的福音。