AI時代命題：什麼樣的手機才稱得上是人工智慧手機

在人工智慧技術日新月異的當下，大多數人其實還是對人工智慧沒有具體的概念認知，更多的可能還是停留在對阿爾法狗大戰人類棋手的層面。其實，人工智慧不僅已經通過程序、機器人等形態被深入應用到了諸如工業生產等領域，而且其將對包括智能手機、汽車等在內的更多物件產生革命性的影響。那麼，當我們談人工智慧時，我們在談論什麼？人工智慧+手機將會產生怎樣的革命性體驗？

從阿爾法狗開始 人工智慧勃興進行時

一年多前的2016年3月，阿爾法狗與圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石進行圍棋人機大戰，以4比1的總比分獲勝。在隨後的半年多時間裡，這位人工智慧棋手以「大師」為ID與中日韓幾十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無一敗績。之後的2017年5月，對圍棋界而言，更是一個堪稱「世界末日」的日子，因為在中國烏鎮圍棋峰會上，阿爾法狗與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰，以3比0的總比分獲勝。

那麼，阿爾法狗為何這麼厲害？其實，剝開外衣看真相，作為由Google旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發的人工智慧程序，其主要工作原理是「深度學習」——人工智慧的核心技術之一。何為深度學習？簡言之就是，「越挫越勇」，「越學越精」。通過計算機程序對某一場景（如下棋）進行反覆的推進和學習，程序會越來越「聰明」。

而能聰明到什麼地步呢？用阿爾法狗的弟弟為例即可知曉。作為Google打造的第二款人工智慧圍棋程序，AlphaGo Zero不僅迅速自學圍棋，而且以100:0的戰績擊敗了它的「哥哥」。而這背後，不過是Google將圍棋的規則編寫成代碼輸入到了這個程序中，然後讓這個程序進行不斷地自我博弈，通過不斷的強化學習和對弈，最終打造出了能戰勝前代的程序。

從這裡來看，實際上人工智慧本身就是一個程序，通過深度學習等技術去錘鍊，對所要賦能的場景去不斷地輸入再輸入，進而能輸出一個強大的「棋手」，當然也可以是其他領域的「天才」和「野獸」，比如「人工智慧手機」。

晶元+演算法 AI手機的正確打開姿勢

從圍棋程序到AI手機，人工智慧的跨度夠大的，不過這也正是人工智慧的美妙所在，正所謂無所不能，只有想不到沒有做不到。比如，蘋果推出的iPhone X，就搭載了仿生神經網路引擎A11晶元。也正是因為有這一仿生神經網路引擎及其晶元，方才讓iPhone X的Face ID能承受得住毫秒級的運算和識別能力。

為什麼要做這樣一個神經網路引擎呢，蘋果的考慮是，為了在端側部署機器學習，也就是讓設備無需通過網路即可實現通過觀察的方式進行深度學習和機器訓練。也因為此，一枚移動 SoC 晶元中，蘋果為其設計了專門負責虛擬神經元和深度學習的 AI 處理單元，而神經網路引擎就是專為機器學習而開發的硬體，它不僅能執行神經網路所需的高速運算，而且具有顯著的能效。通俗的說就是，儘管數據在雲端進行計算更有效率，然而，考慮到手機是一個「私物」，涉及到大量的個人隱私等敏感數據，因此，為了儘可能的求得高效與保護隱私之間的平衡，蘋果方才推出了AI處理單元，讓數據在端側進行計算，而非上傳到雲端。

與蘋果幾乎同時推出的，則是華為的麒麟970晶元，這款晶元首次集成NPU（Neural Network Processing Unit）專用硬體處理單元，相較於四個Cortex-A73核心，在處理同樣的AI應用任務時，新的異構計算架構擁有大約25倍性能和50倍能效優勢，這意味著麒麟970晶元可以用更少的能耗更快地完成AI計算任務。以圖像識別速度為例，麒麟970可達到約2005張/分鐘。由此不難看出，華為麒麟970晶元的計算能力是足夠強大了，這種足夠強大的運算能力，也直接保證了在手機端側進行深度學習、機器訓練、圖像識別等的能力是出眾的。據說即將推出的榮耀V10也將用上麒麟970。可以預見的是，隨著麒麟970在更多手機上應用，一個人工智慧手機的新時代已然到來。

從晶元到演算法 AI手機需要軟硬兼修

那麼，一個隨之而來的問題是，難道凡是搭載了AI晶元的手機都能被稱作人工智慧手機嗎？顯然不是。因為，人工智慧需要兩個方面的合力，一是硬體層面的晶元，二是軟體層面的演算法。唯有軟硬兼修，方才是打開AI手機的正確姿勢。

這一點，榮耀則走在了前面。早在去年下半年，榮耀就發布了全球首款人工智慧手機榮耀Magic。其搭載的正是具有AI演算法能力的magic live智慧系統，運用了華為自研的演算法，在語義理解、語音交互、視覺識別都帶來良好體驗。

這個系統有何本領呢？簡單概括一下就是，感知+學習+自我進化。作為榮耀打造的基於演算法的智慧系統，其首先是擁有強大的感知能力，能實現指紋、人臉等生物識別，其次，也是更重要的是，其具有學習進化能力，不僅為用戶智慧推薦資訊等信息，而且能在用戶使用行為的積累沉澱下變的越來越懂用戶。一個簡單的例子是，手機可以感知你開車的狀態，然後自動切換到駕駛模式，而這背後，正是榮耀Magic的智慧系統通過深度學習進而實現的對複雜場景的識別和回應。再如，當用手機聊天的時候，如果裡面提到了某一地點和天氣，榮耀Magic就能根據定位獲取相關信息直接進行推送給用戶。如果聊天提到電影的時候，其還會推薦近期熱映大片，以及提供快捷的購買入口；當用榮耀Magic打完車後，鎖屏界面則主動展現司機車牌信息；等到電影院後，手機則主動展現已訂電影票的取票碼。

如此環環相扣，實際上正是演算法在發揮作用。這種全流程的智慧感知+智慧推送+智慧交互，實際上正是人工智慧未來普及到所有手機時的場景。而相對而言，榮耀則提前讓用戶體驗到了人工智慧的快感。

這裡免不了要說句實在話。隨著人工智慧的勃興，越來越多的廠商在做新品發布時，都會用上人工智慧的字眼，甚至言必稱AI。然而，由於人工智慧手機尚無標準可依，因此，有些廠商提出AI只是在搞噱頭，只有類似蘋果、榮耀、華為這種有硬體層面的AI晶元、有軟體系統層面的AI演算法、AI系統，方才是真正的人工智慧手機。對於搞噱頭的廠商，其更多的是在炒作和蹭熱點，而對於蘋果、榮耀、華為，則是真正撲下身來，敢於進行大手筆的技術研發投入，進而方才能研發出AI晶元以及AI智慧系統。這也正是AI手機的分水嶺所在。