谷歌AI取得重大突破 開發機器學習演算法

谷歌可微分神經計算機概念圖

科技傳媒網訊 北京時間10月13日消息，據國外最新科技新聞報道，知名科技公司谷歌AI部門最近取得重大突破，他們向會思考的電腦邁進一步，谷歌開發了一套機器學習演算法，它將「神經網路」計算系統與傳統計算機存儲器結合在一起。

谷歌在人工智慧領域非常有優勢，一方面積累了大量的用戶數據，另一方面在深度學習、知識圖譜、自然語言處理、翻譯、語音識別、圖像識別都積累了很長時間，有強大的人才儲備和技術儲備。

DeepMind是谷歌位於倫敦的AI部門。DeepMind於2010年在倫敦成立，它是一家AI創業公司，2014年谷歌以4億英磅收購了DeepMind。最近，DeepMind科學家開發了「DNC」(differentiable neural computer，可微分神經計算機)，即使沒有先驗知識，比如在倫敦地鐵站點之間規劃最佳路線，或者搞清家譜關係，DNC也可以解決小型問題。

據了解，神經網路是一個互聯的系統，它模仿生物神經網路運行，比如大腦。在最近取得的AI進步中，神經網路扮演了關鍵角色。神經網路可以推斷模式，例如，它可以在數字助手(Google Voice、Siri)中增強語音識別能力。

但是到目前為止，神經網路只能連接自有網路所包含的數據。在《自然》(Nature)雜誌中，DeepMind團隊宣稱在DNC的支持下，神經網路可以接入之前不相容的外部數據，比如以傳統數字模式編碼的文本。

話說2016年李世石與AlphaGo的圍棋大戰吸引了世界人的目光，其實Google旗下的DeepMind早已成為AI領域的明星，它將其演算法應用到醫療保健行業，還打造了一個分散式的大型深度強化學習系統並將其命名為Gorila，該系統利用Google Cloud平台大幅提高了訓練效率，已開始為谷歌的個性化推薦系統服務。

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