馬斯克真的「反感」人工智慧嗎

來源：新京報關注新華網微信微博Qzone以人工智慧為代表的第四次工業革命，是人類的強化，而不會是機器的崛起。馬斯克的末日言論，究竟是馬斯克真的很「反感」人工智慧，還是有其他動機，我們也沒必要去瞎操心。近日，針對波士頓機器人（Boston Robotics）推出能跑能跳的「人形」機器人，作為數家科技公司創始人的埃隆·馬斯克在推特上寫道：「我們馬上就完了。」他同時表示，未來基於人工智慧的機器人的發展潛力將會令人感到驚訝，甚至可能會讓人感到恐怖，因此立法者需要對人工智慧技術加強監管。馬斯克「反感」AI是為打磨自家品牌這已經不是馬斯克第一次對人工智慧表現出如此的「恐懼」與「反感」了。早在2014年麻省理工學院的一次公開訪談中，馬斯克就拋出了「AI威脅論」。此後，馬斯克時不時重新提及類似的問題，甚至與Facebook創始人扎克伯格多次進行公開辯論。許多矽谷人士認為，馬斯克的言論並沒有什麼新鮮，他只是在挑逗一個根深蒂固的矛盾，即人類與機器之間的衝突。這樣做並不是為了拯救人類世界，而是為拋光打磨自己的品牌。有人這樣總結馬斯克講故事的套路：第一步，發現人類的問題；第二步，問題很大，必須死磕；第三步，原來這事可以用很「極客」的技術解決掉；第四步，投資、併購、成立公司、融資。於是，我們看到馬斯克不斷成立新的公司，比如成立特斯拉，是因為人類交通工具導致大氣變暖和環境威脅；成立太陽能公司SolarCity是因為人類面臨能源緊張；成立火箭公司SpaceX，是因為人類壓力太大，必須移民到火星；成立人工智慧企業OpenAI，是為了進行公益式的AI研發，同時監管和修正AI存在的問題；成立研究腦機介面企業Neuralink，是為了避免人類被AI淘汰，要讓人類變成半機器人化……同樣，與馬斯克辯論的扎克伯克也被認為，是為自己的企業發展服務的。Facebook在2013年就設立了人工智慧研究部門，定期發布研究成果。甚至於扎克伯格自家住宅也加入了智能化的因素。雖然兩人進行了多次的辯論交鋒，但究竟何為智能，卻從來沒有明確過。這種情況的辯論，其實意義並不大。機器取代人真的存在嗎馬斯克的觀點，概括起來很簡單，就是「機器崛起、人類滅亡」，「硅基文明」取代了「碳基文化」，人類文明最終終結。要反駁這樣的立論，並不難。國外相反的論調有很多，像今天將在中國「全球思想盛宴-人工智慧與人類文明」峰會上亮相的斯坦福大學人工智慧學者Yoav Shoham就認為，未來人與機器的界限會越來越模糊，人和機器融為一體，但不存在機器會取代人的一個過程。馬斯克的末日論是建立在毫無條件限制的進化論基礎之上。因此，他認為只要計算能力不斷提升，數據量不斷增長，演算法讓機器人不斷自我進化，最終有一天，它就能覺醒、產生意識，並且認識到必須消滅人類，成為地球的霸主。但這可能嗎？回顧人工智慧發展的歷史就不難理解，每一次人工智慧發展陷入低潮，都是因為某項推動人工智慧發展的技術陷入了瓶頸。而人類生活的世界，並不是一個可以無限制發展的地方。客觀規律以及各種資源的有限性，決定了客觀環境具有局限性。更何況，即使在某一方面可以突破局限，出現毫無限制的增長，是否也意味著全局性產生質的變化呢？答案也是否定的。因為，物體各部分的充分協調與配合，才能讓其發揮最大的效用，而非某一部分無限地增長。人工智慧是人類的強化，而非機器崛起此外，即便是機器人，也不能脫離現實的物理條件限制。簡單來說，機器人總不能離開能源吧。最早打敗韓國李世石的AlphaGo，就用了1920個CPU和280個GPU，下一場棋局的電費就高達三千美元。相較之下，李世石在這場比賽中，可能只消耗了一兩碗飯的量，「電」腦和「人」腦在耗能效率上實在有天壤之別。當然，你可以說，技術和演算法的進步，可以幫助其解決能耗的效率問題，比如通過優化演算法，來降低智能機器的能源消耗。但問題在於，無論如何改進計算效能，或是耗能效率，從工程學的角度上看，都是短期的，類似於補貼之類的解決方案，終究不會是長久之計。總之，在當前人工智慧各類技術還具有專用性的條件下，以人工智慧為代表的第四次工業革命，是人類的強化，而不會是機器的崛起。馬斯克的末日言論，究竟是馬斯克真的很「反感」人工智慧，還是有其他動機，我們也沒必要去瞎操心了。不過這樣的言論，也並非毫無意義。假如真有這麼一天，機器人如這馬斯克所說般崛起，可以取代人類的一切勞動，無論是體力上，還是腦力上的勞動，那麼作為人類存在的價值，究竟是什麼？當人類向半機器半人類方向「進化」時，是否只是為了跟機器競爭搶飯碗而已？以此作為切入點，反思人工智慧革命未必不是一個好角度。人類自身存在的意義與價值究竟是什麼？或許，這才是馬斯克「末日言論」背後最值得深思的問題。 □鄭偉彬（媒體人）+1責任編輯：馬若虎相關新聞人工智慧 應用為重不談應用炒概念，不管實效講故事的「人工智慧」可以歇歇了。未來應該著眼於人工智慧如何更好轉化為現實生產力、與實體經濟深度融合。人工智慧需要瞄準產業方向、消費需求1周前人工智慧，為實體經濟注入新動能某些傳統行業也有可能因人工智慧的深度應用而發生顛覆式變革，例如計程車、零售行業等，這些問題都需要未雨綢繆，做好預案，從而更好促進新一代人工智慧的健康發展。1周前人工智慧反而會帶來新就業當我們在討論新技術是否會減少就業的時候，更要看到技術的發展在促進新的社會分工，而這些新行業所創造的就業，是不會出現在現在研究者的腦海中。2個月前
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