Amazon Go還沒開張，阿里的無人結算快閃咖啡廳要亮相了

iwangshang ／ 張晨 ／ 2017-06-29

淘咖啡

文/ 新零售智庫研究員 張晨

來源/ 新零售智庫微信公眾號

在Amazon Go正式對外開放前，零售業對無人化購物解決方案的探索已越來越豐富。你或許已經聽說過各式各樣的「無人便利店」、「自助結算賣場」，但如果你準備參加7月8日至12日舉辦的2017淘寶造物節，你還會有機會見到一家免去排隊、無需掃描、甚至不掏手機的線下快閃店——「淘咖啡」無人結算版。

從走進大門到在手裡端上一杯冰拿鐵，消費者唯一需要配合的只有在進門前打開他/她的手機淘寶——知悉和簽署包括數據使用和隱私保護聲明、支付寶代扣協議等條款在內的入場協議後，你會獲得一枚電子入場碼，掃碼通過門口的閘機，奇妙之旅就此開始。

進入淘咖啡

好了，現在你可以收起手機，專心選擇飲品和點心。在點餐區，你對服務員說的「我要一杯冰摩卡，一份淘公仔馬卡龍」，會迅速被語音識別系統捕捉並陳列到面前的屏幕上。確認支付嗎？你回答「確認」，咖啡和馬卡龍即自動下單，相應款項已從你的支付寶賬戶中扣除。

語音點餐

也不必焦慮地擠在點餐區等著服務員叫號。咖啡廳內所有人的影像都會投影到一塊公開的大屏上，每個人旁邊都帶有相應的取餐時間提示。假如坐在你對面的姑娘頭上出現了一個帶紅寶石的小皇冠，這意味著她是個資深剁手黨——Apass會員。

等候叫號

離開咖啡廳前，你還看中了貨架上的一個馬克杯？拿走就好。感應到有人走近的「剁手門「（即支付門）自動打開讓你通過。你站在門內可以看到此次購物的信息，幾秒鐘內，馬克杯自動下單、完成支付。

淘咖啡支付門

這家有「大腦」的淘咖啡試圖通過一體化的實體店無人結算解決方案，讓消費者的每一個體驗環節都足夠快和平滑。同時，它將阿里巴巴電商板塊的核心能力灌注到線下消費場景中，賦予實體店和線上一樣創造便捷高效體驗、依靠數據進行智能化運營的能力，形成線上線下貫通的閉環。

淘咖啡的1.0版本是2016年的第一屆淘寶造物節上阿里魚推出的淘公仔IP餐飲快閃店。憑藉與「淘」文化的結合， 「吃土杯」「剁手餅乾」等產品供不應求，現場工作人員甚至頻繁接到加盟合作的需求。因此，阿里魚覺得可以嘗試推出2.0版本正式延續這個項目。討論2017年業務規劃時，有人提議，可不可以用淘公仔的IP運營一個探索新零售的線下生活方式場景？阿里魚團隊和新零售技術事業群天貓技術團隊一拍即合。

「把線下的消費者行為、商品足跡採集起來，讓它可識別、可沉澱、可運營，既是公司未來要走的方向，而且有趣、好玩。」 淘咖啡項目負責人周燕說，這個想法讓所有人感到「燃」了起來。

淘咖啡項目的技術負責人趙鵬介紹，淘咖啡店中的生物特徵自主感知和學習系統，讓消費者在不必配合看鏡頭的情況下，精準地通過生物特徵識別真人，再加上螞蟻金服提供的IoT支付方案，為用戶創造近乎「無感」的結算體驗。此外，室內目標監測及跟蹤視頻分析系統還能成為商家優化運營策略的輔助工具。例如消費者拿到商品時的表情和肢體語言，可以幫助商家判斷某款商品是否足夠符合他們的心意；通過捕捉消費者在店內的運動軌跡、在貨架面前的停留時長，則可以指導商家根據其習慣和需求，調整貨品的陳列方式和店內的服務裝置。在積累了一定量的運營數據之後，這些技術能夠在線下形成一套用戶行為體系，為消費者提供更加個性化的服務和良好體驗。

「新零售未來將會把實體終端技術和智慧供應鏈完美融合。接下來，我們的『黑科技』還會不斷出現。」趙鵬說。

零售玩家爭相推出新奇概念向外界宣告其擁抱無人化購物的決心，但是，無人化看上去新奇，實際運營起來卻面臨著諸多麻煩。原計劃於2017年3月結束測試正式開放的Amazon Go遲遲不見音信，據《華爾街日報》報道，它的面世計劃由於技術問題被迫向後推遲。截至今天，除了2016年亞馬遜公開的那則視頻之外，外界幾乎無從了解Amazon Go真實的運營場景究竟如何，但一熟悉此事件的匿名人士告訴《華爾街日報》，亞馬遜的黑科技暫時無法解決的問題有兩個：一是當店內要追蹤的人數超過20個時，系統會出現故障；二是顧客把他們取下過的商品再放回貨架時，如果位置移動得太離譜，也會影響追蹤的準確性。

據了解，亞馬遜就Amazon Go申報的專利內容顯示，這種無人便利店構想的關鍵技術在於其特殊的貨架。它通過感知人與貨架之間的相對位置和貨架上商品的移動，來計算是誰拿走了哪一件商品。因此在人多擁擠的時候，系統的計算量即會迅速變大，商品加購準確性也不好保證。例如，同一方向上若兩個顧客同時伸手，系統在判斷誰拿走商品時就可能產生錯誤；消費者從貨架上取下的商品若放在店內非貨架的區域，他空手走出門時也會被結算。

這些都是線下商店裡屢見不鮮的問題，因此，媒體認為發家於線上的亞馬遜在管理實體店的客流和產品上仍然缺乏經驗。

考慮到真實零售場景的複雜性，淘咖啡在結算意圖系統的設計上儘力避免了此類問題。點餐區的飲料和食品現場實時結算；在貨架區的信息捕捉僅作為優化運營的數據使用，在通過支付門時識別到的商品才作為結算的依據。結算時，若消費者試圖作弊，例如刻意掩藏商品，可能被視為不良記錄，影響其信用值和下次入場。

與冰冷的「黑科技」不同的地方還體現在各種對於實際消費體驗細節的考量之中，等待取餐過程中，根據身份識別形成的時間提示、可以自動分屏的互動桌即是例證。為了避免無聊，點單屏幕上特意設計了臉萌的特效；在支付門內短短几秒的等待時間裡，門內的屏幕上會提示支付進程，緩解客人那種宛如身在狹小電梯間里的不自在感。

技術人員還要摸索消費者點餐時常用的表達、語序和聲調，根據人的身高和體態決定攝像頭的擺放角度……作為人類最古老商業實踐的零售看似邏輯簡單，實則充斥著種種微妙和瑣碎的竅門。周燕不知疲倦地招呼每一個到訪其試驗場地的人嘗試進門買一杯咖啡，買一件商品，「這不就是新零售的魅力所在嗎？」