曲凱：為什麼只有做第一名才有意義？

文 |曲凱

成功有兩個維度，一個是幅度、一個是頻度。而對於世俗意義上的成功來說，幅度往往比頻度更重要。所以一次第一名，勝過無數次第二名。

大多的事情是靠運氣的，這句話沒錯。又所以，社會中的大多數事件都是概率事件。

股票有 70% 的概率會漲，但漲幅可能只有 1%； 有30% 的概率會跌，對應的跌幅卻是 -10%。雖然漲是大概率事件，但買跌的預期結果卻更優。這就是算期望的價值。

兩次不入圍，一次奪冠

三次入圍，但都是亞軍

你會如何選擇？

人們都知道，第二名是不被記住的。別說是三次，哪怕十次第二名，大概結果都不如一次第一名。

第一名能得到更豐厚的財務回報，也能有更多的想像空間。畢竟，哪個活動會要一個自我介紹為「我拿過十次第二名」的嘉賓，而不是「某某比賽冠軍」的嘉賓呢。

這個問題的本質其實是：成功有兩個維度，一個是幅度、一個是頻度。而對於世俗意義上的成功來說，幅度往往比頻度更重要。所以一次第一名，勝過無數次第二名。

Babe Ruth 是美國歷史上最有名的棒球運動員，他在很多美國人心中的地位甚至超過阿里或喬丹等人。

他是歷史上第一個在單賽季打了 60 個全壘打的人，這個記錄維持了 34 年；

他整個職業生涯打出了 714 個全壘打，這個記錄維持了 39 年；

但同時，他還有另一個記錄，他整個生涯被三振出局 1330 次，這個記錄維持了 29 年。

Babe Ruth 放棄了更高「頻次」和更大概率的安打，而不懈地去追求更低概率卻有更大「振幅」的全壘打，這真正踐行了上面圖片中所引用的話：「Hit Big or Miss Big」。

這讓他成為了美國歷史上最著名的運動員，也給人們留下了一個魯斯效應（Babe Ruth Effect）—— 追求成功的人應該冒更大的風險，獲得更高的收益。

很多人覺得，真正好的投資人是不靠運氣的不冒風險的，也有人說，講運氣的都是年輕人道行淺。但其實，我把人世間所有的事情分為三類：

只和自己有關的，比如健身、背單詞，這類事情絲毫不靠運氣，只要足夠努力就會有收穫，就能夠成功。

只和外部有關的隨機事件，比如扔骰子、賭大小點，不管自身如何努力，最終都是完全依靠外部概率。

和自身與外部都相關的，比如德撲、比如投資、比如其它的絕大多數事情。這類事情最終的結果都是靠運氣的，因為只要有外在因素的影響，你就永遠無法有 100% 的概率實現一件事。不同人所能做的，只是提高自己實現某種結果的概率，僅此而已。

所以大多的事情是靠運氣的，這句話沒錯。又所以，社會中的大多數事件都是概率事件。

既然得到這個結論，那對這些概率事件做選擇的時候，計算數學期望就是最重要也是最科學的方法。

《黑天鵝》的作者 Nassim Taleb 在他的另一本書《隨機致富的傻瓜》中曾經舉過一個有意思的例子。

有一次，一個同事問 Nassim Taleb，「你覺得某隻股票的走勢會怎麼樣？」，Nassim 回答說，「70%的大概率會漲」。但是，那個同事卻發現 Nassim 在做空這隻股票，就質問他是否在耍自己。

Nassim 用上圖解釋說，股票確實有 70% 的概率會漲，但漲幅可能只有 1%，而 30% 的概率跌所對應的跌幅卻是 -10%。這樣算數學期望值的話，買漲的期望是：70%*1%+30%*（-10%）= -2.3%。

所以回到中國股市上來，我最不喜歡買的其實是大的題材股，所有人都知道這個股票是大概率會漲的，那麼這個事情的潛在期望也就很低。所以越是熱的股票、越是熱的題材，就越容易把人套牢。那麼你下次再進行理財選擇的時候，不妨想想看，這個理財選擇是大多數人的選擇嗎？可以幫助我做到第一名嗎？可以讓我產生最大的盈利預期嗎？

以上就是今天給大家講解的內容，希望對大家有用。

所以，雖然漲是大概率事件，但買跌的預期結果卻更優。這就是算期望的價值。基於此，希望大家都能夠更好地對風險和回報進行選擇。

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【3樓】王一鳴：朴槿惠的頑抗與兩難，歷史不會允許她等來那一刻

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