產品需求思考7原則（一）

之前一直想連載寫一系列有條理有規則的文章，拖了好幾個月，現在趁中秋假期有空的時候趕緊行動。接下來我將開始連載關於產品需求的思考，列舉需要注意的7個原則。

1.判斷需求的真實存在性（從用戶真實場景分析是否真的有這個需求）

2.評估需求對於公司的價值（覆蓋的用戶量，帶來的收益等）

3.需求滿足人的本性（貪婪、懶惰、好奇等），產品形態至少滿足一種用戶心理

4.符合用戶心智模型

5.從「新」思考（把自己當小白，理解思考需求）

6.不要以數看數，要透過現象看本質（如分析數據變化的本質原因）

7.產品功能要有一個主打的調性（聚焦你的亮點）

今天先從第1點判斷需求的真實存在性開始討論。產品需求應當源自客觀實際，而非主觀臆斷；相比產品經理靈光一現的錦上添花，紮實地滿足既有需求的雪中送炭或許更為可貴。

案例一：猜你喜歡

比如大眾點評首頁的猜你喜歡是否要針對用戶的旅遊場景做專門的優化？Link認為是否需要優化取決於以下兩點定性和定量的分析。

1、定性的分析

將用戶-時間-地點串聯起來，思考用戶的真實場景是否發生了變化。當列舉出本地和異地的場景之後，我們會清晰的發現當用戶旅遊/出差到一個陌生的城市，TA的需求和當地用戶的需求是不同的。旅遊場景下用戶可能更傾向於尋找當地的特色餐廳，知名小吃等，需求存在差異。

2、定量的分析

定量的分析是在定性的分析基礎之後給予數據的佐證，是圈定好大方向之後對自己思考結果的驗證。沒有目標的拉取數據是毫無意義的，光有定性分析沒有數據驗證則可能會耗費開發資源，做了很多無用功，我們以為的不是用戶想要的。

接下來以上海為例，我們可以分別拉取本地用戶和旅遊用戶點擊率最高的商戶，看看本地和異地場景下，用戶的需求是否有明顯的區分。

數據結果證明，旅遊用戶偏好：南翔小籠、迪士尼等特色小吃或知名景點。本地用戶偏好：阿里蘭牛肉麵，見龍卸甲等熱門優質或者高性價比的商戶。

3、結論效果

根據以上定性和定量的分析，我們對『猜你喜歡』進行了異地場景的優化，在異地場景下增加旅遊等內容的露出，整個模塊的訂單量提升了15%以上。

案例二-訂單列表頁

在訂單列表頁是否要外顯訂單對應的商戶頁入口？你覺得對於用戶來說是一個干擾信息還是便捷操作的渠道呢？

面對這個問題，我們先思考下怎樣的用戶會在訂單頁需要商戶頁的入口？

對訂單有一定記憶且對操作訂單敏感的用戶群，習慣通過歷史訂單查找消費過的商戶

為什麼需要呢？

在數量最多的外賣、團購訂單中，下單前用戶有重複購買歷史外賣，團購訂單的需求；下單後，用戶有通過訂單進入商戶頁查看地址、推薦菜等需求

我們在餓了么、美團外賣的訂單界面都可以看到再來一單的便捷入口，滿足的就是用戶快速復購的需求。

以上定性的分析之後，我們拉取了相關的數據驗證，在原版沒有在訂單頁外露商戶頁入口時，訂單詳情頁的商戶入口點擊率就高達30%以上，表明了我們以上分析的用戶&場景真實存在的。

案例三-搜索直達區

那麼在用戶在大眾點評搜索「迪士尼」時，在搜索結果頁出現迪士尼直達區，覺得合理么？我相信絕大部分的人對此應該是毫無異議的。

那麼換一個問題，用戶在大眾點評搜索「寫真」，在搜索結果頁出現「結婚頻道」直達區，覺得合理么？

從用戶場景出發，用戶搜索迪士尼時需求非常明確，想要直接購票或者了解周邊吃喝玩樂的信息。但是用戶在搜索寫真時，則有「個人寫真」「親子寫真」「婚紗攝影」等多種跨品類的場景需求，不適合只出結婚的直達區。

同理大家可以思考下，用戶在大眾點評搜索英語時，出現英語教育的直達區是否合理？

總結

在判斷用戶需求是否真實存在時，我們最有利的武器就是將需求場景化。場景化將時間、地點、人物串聯起來組成一個關於用戶使用的故事，去勾勒用戶當時的心情與意圖。

最後根據這個有溫度的生動的故事，結合實際的數據驗證或競品的分析去設計產品。

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