大數據與零售行業之間的關係

當你驚嘆於淘寶通過對以往消費的記錄，準確推送所需的小眾商品的時候，恭喜你已經感受到大數據時代的來臨。在大數據時代，我們在網路上面的任何一次點擊都可以被完整的記錄和保存，而零售企業則通過對這些數據的高效分析，準確預判我們的消費行為、消費心理等極具價值的信息，並推送相應的產品服務。而實際上，目前多數大數據並未被採集到，即使採集到，其價值的開發也遠遠不足。

大數據對零售行業的影響

近年來，網路技術改變著各行各業，零售行業自然難逃厄運。隨著電子商務的不斷發展，消費者的購物習慣悄然生變。在中國，零售商、製造商、個體戶等均可在淘寶網、京東商城這類三方平台開展電子商務業務，因此，消費者也有了更多選擇和主動權，這給傳統零售產業帶來巨大的衝擊。

在大數據時代，智能零售可以進行4等分，分別是消費者數據資源、社會數據資源、市場數據資源以及供應數據資源。智能零售能夠產生源源不斷的數據，創造數百萬的交易量以及數以億計的交互作用。大數據及分析環境中的投資收益將通過傳統消費者忠誠度、收益增長、成本削減以及新業務模式而貨幣化。

大數據行業的挑戰

隨著中國大型連鎖零售企業開始規模化經營和跨區域發展，「用IT去做零售業」已經逐漸成為零售業的重要經營理念之一。

零售商在處理大量數據方面已經有了很長遠的歷史了，多年來條形碼和庫存管理任務都需要信息分析，但是「大數據」對那些認為自己擁有良好數據分析能力的零售商也提出了挑戰。

如何培養忠實的消費群，並充分挖掘消費者信息中所蘊含的商業價值，如何用數據為企業的經營提出實時的決策指導，已經成為零售企業長足發展的迫切需求，也是零售企業面臨的挑戰。