人民日報三批今日頭條，推薦演算法「此路不通」

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今日頭條再次站上風口浪尖了，在接連的版權官司之後，人民網又連續三天撰文從內容產出、演算法分發、創新等角度對今日頭條進行全方位立體式的批判，這也應該是今日頭條成立以來，被主流媒體最為嚴重的一次質疑。

下面小編就來為您詳細解讀，今日頭條的推薦演算法究竟動了誰的乳酪？

　一、推薦演算法究竟是什麼？

　　對於今日頭條這款產品來說，數據挖掘技術和智能推薦演算法是其核心競爭力，因此在獲取用戶行為上，頭條基本上是做到了無孔不入，總結如下：

1.定製化頻道，獲取用戶感興趣的分類

2.首頁每條信息流右下方的【×】按鈕，可選擇不感興趣或者理由進行精準屏蔽。

3.進入資訊詳情頁面，文章末尾可選擇點贊or不喜歡。

4.評論、轉發、分享、收藏行為記錄。

5.根據用戶關注的頭條號，獲取用戶的關注領域。

6.還有可能根據你停留在某一頁面的時間來反映內容是否貼近用戶需求。

在這種個性化推薦機制下，用戶在使用過程中慢慢地把自己的行為和偏好都自願提供給頭條後台，以獲取更加精準的符合自己興趣和愛好的信息推薦，這會讓他對軟體的好感度越來越高，這是個企業和用戶雙贏的結局。

並且隨著演算法的升級迭代，如果能根據用戶接收信息時的面部表情、心跳速度等生理現象推斷用戶接收這些信息時的喜好或者厭惡程度，系統據此形成符合用戶需求的個性化定製資訊推薦的周期將越來越短，這將會給用戶帶來更加極致的體驗。

簡單來說，推薦演算法就是根據用戶的性別，年齡，自定義，訪問信息類別，需求傾向等特徵來給用戶推薦特定的信息內容。在今日頭條上，如果用戶喜歡看股票內容，那麼今日頭條就會陸續為用戶呈現股票相關的內容，如果用戶喜歡戰爭短片，那麼今日頭條就會陸續為用戶呈現戰爭電影，狙擊手視頻等內容。

今日頭條推薦演算法的原理用一句話來總結就是：「投其所好，送其所要」。

然而，今日頭條並不是第一個吃推薦演算法螃蟹的，早在十多年前，亞馬遜就採用推薦演算法為用戶推薦書籍，由於效果顯著，亞馬遜取消了傳統的人工推薦書籍。

推薦演算法的優勢在於加快了用戶搜其所要的速度，讓用戶更快地獲取自己想要的內容。如果是百度是一個綜合搜索平台的話，那麼今日頭條更像是一次基於用戶興趣的垂直應用。今日頭條為用戶帶來了更多的興趣價值和娛樂價值，因此俘獲了海量的用戶。

而如此「聰明」的演算法，為何會觸動人民日報的敏感神經，招來一頓痛批呢？

　一、人民日報「三評」到底說了哪些「狠話」

先來回顧一下這三篇文章里都指出了哪些問題。

人民網在第一篇文章《評今日頭條、一點資訊演算法推薦：不能讓演算法決定內容》中態度鮮明地提出，在技術紅利的背後，也有陽光照不到的地方。如何消除缺少陽光照射的灰色地帶？人民網支招，任何時候，內容推送不能少了「總編輯」，再好的傳播渠道也要有「看門人」。

很顯然，這一招擊中今日頭條最軟肋的地方。因為此前今日頭條CEO張一鳴曾公開發表言論稱，今日頭條「不需要總編，沒有主編」。眼下，今日頭條時常曝充斥著大量的色情、低俗內容。「看門人」何在？僅僅靠演算法，能清除烏煙瘴氣？

在第二篇文章《人民網二評演算法推薦：別被演算法困在「信息繭房」》中，直指眼下一些熱點網路事件中暴露出的價值觀分化問題，並且言辭激烈地痛批「演算法」，稱不能接借技術深奧之名糊弄網民和群眾。

9月20日,人民網再度發力,以「警惕演算法走向創新的反面」為題，指出今日頭條等智能信息平台帶來的最大問題，可能還不是侵權，而是走向創新的反面，甚至可能從根本上破壞創新的源動力。

三篇文章，猶如重磅炸彈，重擊一直視演算法為制勝法寶的今日頭條。從今年7月人民日報發文《新聞莫被演算法「綁架」》，到如今三評「演算法」，不難看出官媒對今日頭條等信息客戶端的態度。

網友在網路信息的獲取過程中，既需要自律又需要他律。前者靠的是個人修為，後者則需要各信息平台的責任意識。打著「用戶喜歡、用戶關心」的名號，不停推送垃圾信息的平台，責任心尚且不足，何談品質與調性？對於這種平台，又有何真正的價值呢？

一、推薦演算法的危害，你感受到了么？

如人民網文章所言，當內容產出一切以用戶喜好為標準，內容若要有市場就「就只能一味迎合、取悅」用戶，進而「失去了獨立思考、深度觀察的能力，進而削弱整個社會的創造力」。

截止去年12月的數據顯示，四年里今日頭條累計有5.5億用戶，女性用戶佔45%，男性用戶佔55%；從地域分布看，一二線城市的用戶佔到一半，三線及以下城市用戶佔比49.8%。

當互聯網尤其是移動互聯網快速發展之時，地域造成的信息障礙正在不斷被打破，身處農村也可以獲得與一線城市相同的互聯網信息，但在今日頭條的邏輯中，演算法分發正在形成新的地域屏障，來阻礙信息的通常分發。

當淡化總編輯工作，內容的分發完全以用戶先前喜好為依據進行分發，這自然會如人民網所言，用戶將墮入嚴重的「信息繭房」中，在傳統媒體的信息分模式中，用戶的身份、職業、學歷成為內容分發的主要參考，這也是以往媒體線下發行的主要路徑，事實上，隨著讀者身份的轉變，對內容的需求也會隨之變化，換言之，閱讀與個人成長是密不可分的。

但在今日頭條分發模式中，用戶以往的閱讀經驗將成為內容分發的主要參考，這意味著用戶只能在自己的認知之內獲得平台推送的內容，也即，用戶的閱讀與個人成長處於割裂狀態。

當單個用戶的成長與閱讀成非正比發展，那麼，對整個年輕群體顯然將會是一場巨大的災難，缺乏良好的閱讀環境，沉迷快餐內容，年輕一代又怎麼成長呢？

移動互聯網打破地域造成的信息隔閡，將由今日頭條重新隔開，只是影響更為深刻，且阻隔了無主動閱讀能力年輕人上行的通道。

四、今日頭條如何走回正途？

上一個讓官方媒體如此「垂青」的移動互聯網產品，是王者榮耀。在人民網連續發布9篇評論文章之後，馬化騰在今年7月前往人民網進行溝通，隨後騰訊推出「史上最嚴遊戲防沉迷系統」，對實名認證和未成年人登陸時長、設備等作出嚴格規定。

在遭遇罕見的「三評」之後，今日頭條很難無動於衷。有個值得關注的細節是，人民網在第一篇評論文章中點了今日頭條和一點資訊的名，而後來的兩篇評論文章，則只提到今日頭條。

這顯然與今日頭條一貫給人以「演算法推薦扛旗者」的印象有關。正是憑藉這個優勢，今日頭條的用戶規模和估值一路飆升，最新估值已經超過200億美元。然而正如范冰冰一則代言廣告中的廣告語，我能經得住多大詆毀,就能擔得起多少讚美。只是這句話在今日頭條身上應該反過來說。在獨佔演算法推薦的風光之後，今日頭條不得不獨自面對由此帶來的風險。

在今天下午，今日頭條發了一封回應信，大意就是：感謝人民網，機器演算法有不足，但會努力改進的。整體態度算是不卑不亢，正視問題，虛心接受，但又沒給出具體方案。

以下為今日頭條回應全文：

正視不足，勉力前行

在今天，演算法分發已經是包括搜索引擎、瀏覽器、資訊客戶端甚至音樂軟體在內的互聯網產品的標配。行業普遍認為，中國的演算法分發走在全世界前列。人民網對演算法分發的三篇評論，關心技術潮流，切中行業脈搏，考慮深遠。

感謝人民網在評論中把今日頭條作為案例來分析。作為全球最早依靠機器學習來做個性化分發的信息平台，今日頭條理解媒體的這些憂慮。

今日頭條的初衷，是希望通過人工智慧技術促進人與信息的交流。機器學習已經在信息分發中表現出了它不可替代的作用，尤其是長尾內容的分發和觸達。它和信息傳播介質的升級一起，降低了人們獲取信息的知識門檻，讓「知識普惠」從口號變成了現實。

機器學習和人工編輯，在現階段，是相輔相成的。未來也是如此。再聰明的人工智慧，也只是一個需要不斷升級的工具，而人是不可替代的。這是一個不斷磨合和優化的過程。這也是人民網三篇評論的價值所在。

我們正視機器學習技術目前整體發展的不足，勉力改進。今日頭條，是伴隨著機器學習技術在信息分發領域的應用而發展起來的，還在成長，還需要經歷挑戰。

多謝社會各界的關注和支持。作為行業領導者，今日頭條有不可推卸的義務，讓基於機器學習的信息分發，給社會創造更大的價值。

面對黨媒的質問，可以看出今日頭條的態度還算積極。不過解決這些問題對今日頭條而言，未來還有很長的路要走。

1.在用戶層面，演算法推薦可以解決內容消費，但解決不了內容質量。

QuestMobile的統計顯示，截止今年上半年，今日頭條的月度人均使用時間接近1000分鐘，僅次於微信。強大的用戶粘性，需要有龐大的內容數量來支撐。今日頭條購買版權、推出頭條號平台和針對內容作者的補貼計劃，目的都是增加內容數量。但相對於巨大的消費規模，內容數量永遠不夠，因此就不得不犧牲質量來保證數量。

無論已經身陷囹圄的王欣，還是屢次陷入爭議漩渦的張一鳴，都是技術至上主義者。我們不否認技術進步對信息消費帶來的巨大紅利，但也要看到，在任何社會，內容消費都不是由技術決定的。2016年Facebook曾經專門針對「標題黨」推出新演算法，今年又規定如果賬號多次發布假新聞將在全平台停止與其有關的所有廣告的傳播。

今日頭條今年多次處理髮布色情低俗內容的賬號。但正如人民網的文章中所指出的，通告能懲一時之弊，卻無法阻止又一批違規賬號「春風吹又生」。正是分發方式的單一性，使「做號者」為了流量不顧一切，而不高的違規門檻更讓其不惜前赴後繼。

2.在平台層面，演算法推薦可以解決內容分發，但解決不了內容獲取。

今日頭條的發展，可以說與版權糾紛一路相伴。從2014年開始，新京報、廣州日報、長沙晚報、楚天都市報、南方日報、騰訊、搜狐、新英體育等版權方都向今日頭條發起過維權。隨著各大平台對版權爭奪日趨激烈，類似的糾紛也越來越多。人民網的文章顯示，僅今年7到8月今日頭條就陷入5起版權糾紛。

這顯然不是長久之計。因此今年以來，今日頭條開始斥巨資在各內容平台「挖角」。5月，「快手一哥」天佑發微博宣布入駐火山視頻，「轉會費」據傳達到2000萬。8月，又傳出悟空問答投入重金「挖角」300知乎大V的消息。不過，這也使今日頭條不得不付出更高的內容成本。也就是說，分發優勢並沒有成為今日頭條在獲取內容時的籌碼。

「四面出擊」雖然可以緩解今日頭條對內容的需求，但也使其「四面樹敵」。現在，今日頭條已經被稱為「行業新公敵」。

結語：

無論是頻遭同行怒懟，還是被黨媒痛批「演算法」的危害，今日頭條等以演算法機制招徠用戶的平台，面臨的最大問題，越來越凸顯。那就是，優質內容的缺失，已經嚴重掣肘了其發展的腳步。即使媒體、KOL們的入駐，也未能在今日頭條平台上形成足夠大規模的影響力。碎片化的無價值信息不斷翻湧，正在淹沒掉那些最具價值的聲音。

更值得關注的是，一些敢於講真話的輿論監督內容，時常面臨被刪除的命運。這嚴重挫敗了內容原創者們的積極性。至於刪除背後，有著各種說不清道不明的原因。好在互聯網的多元和共生，給了人們更多的選擇。人民網那一句「勇於駛出信息的孤島，敢於走出知識的一畝三分地，擁抱豐富多彩的世界，才能贏得精彩的未來」，絕非簡單的心靈雞湯。

在認知這個世界的過程中，摒棄什麼，選擇什麼，黨媒的意見，值得聽聽！

文章來源：科技說（老鐵）、新嘢嘢、科技快評（Laughing Gor）、精算師王、互聯網分析師于斌　

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